# 使用Redis实现流量控制
在现代互联网应用中,流量控制是一项非常重要的功能,它可以帮助我们保护服务器免受过载攻击,同时有效管理资源的分配。Redis作为一种高性能的内存数据库,可以很好地支持流量控制功能的实现。本文将介绍如何使用Redis实现流量控制,并提供相应的代码示例。
## 流量控制原理
流量控制的原理就是通过对访问请求进行计数和限制,当请求次数达到一定阈值时,拒绝继续的请求。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-03 05:52:35
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            OSI(开放系统)模型是一组协议的集合,它使得两个不同的系统之间能够互相通信,分为七层第一层:物理层物理层负责把逐个的比特(01)从一个节点移动到下个节点具体体现在如何把比特转换成电或者光信号、线路配置、数据传输速率、物理拓扑、传输方式等第二层:数据链路层它把网络层收到的比特流划分成可以处理的数据单元:帧物理编址:在帧的首部指明发送源地址和目的地址(MAC)流量控制:防止接受方的超负荷而无法工作差            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-14 10:30:12
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            流量控制2.8.1 流量控制概述1. 流量控制的含义所谓流量控制就是调整发送信息的速率,使接受节点能够及时处理它们的一个过程。2. 流量控制的目的(1)流量控制是为了防止网络拥挤及死锁的出现而采取的一种措施。当发至某一接收节点的信息速率超出该节点的处理或转换报文的能力时,就会出现拥挤现象。因此,防止拥挤的问题就简化为各节点提供一种能控制来自其他节点的信息速率的方法问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-16 10:23:36
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、流量控制  当AB两台设备在发送数据,如果A设备有较高的发送速度,而B设备只有较低的接收速度,那么就会造成不匹配,容易造成传输错误,因此就需要流量控制。这种情况一般是由于B设备的缓冲区溢出而造成的。  流量控制不止是链路层具备的功能,传输层也具备相应的功能。下面是链路层流量控制与传输层流量控制的区别:数据链路层的流量控制是点对点的,而传输层的流量控制是端到端的。不回复确认帧。传输层的流量控制手            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-14 20:21:13
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            对于ISP来说,对用户送入网络中的流量进行控制是十分必要的。对于企业网,对某些应用的流量进行控制也是一个有力的控制网络状况的工具。网络管理者可以使用约定访问速率(以后简称CAR)来对流量进行控制。CAR利用令牌桶(Token Bucket, TB)进行流量控制。 CAR进行流量控制的基本处理过程示意图图所示为利用CAR进行流量控制的基本处理过程。首先,根据预先设置的匹配规则来对报文进行分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2008-08-07 12:52:37
                            
                                1185阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            BBR TCP BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)是由Google设计,并于2016年发布的拥塞算法,以往大部分拥塞算法是基于丢包来作为降低传输速率的信号,而BBR基于模型主动探测。 谷歌BBR算法基于带宽实时测量的算法 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-13 23:22:00
                            
                                417阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            除了控制流量,限流还有一个应用目的是用于控制用户行为,避免垃圾请求。比如在 UGC 社区,用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控,一般要严格限定某行为在规定 时间内允许的次数,超过了次数那就是非法行为。对非法行为,业务必须规定适当的惩处策略。如何使用 Redis 来实现简单限流策略?接口的定义# 指定用户 user_id 的某个行为 action_key 在特定的时间内 period 只允许发生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-08 14:32:49
                            
                                164阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 实现Java中的Redis流量控制
## 流程概览
对于Java中的Redis流量控制,主要需要实现以下几个步骤:
1. 连接Redis服务
2. 限制流量
3. 处理请求
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例。
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1 | 连接Redis服务 | 
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-14 08:32:14
                            
                                19阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言当非法用户死命调用你的接口(机器攻击)时,怎么办? 正常情况下,用户是不会那么频繁的通过前端调用你的接口的。一般出现某个用户极其频繁的调用你的接口时,那就一定要小心了,可能是想搞你!!!所以,一定要在API调用前端加个限流策略,也就是将用户的一段时间的访问次数记下来,超过某个值的时候,拒绝其访问。这种限流,可以加在nginx里面,也可以加在项目的过滤器中。 但是这种高频数据放在哪呢?数据库?那            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-10 16:26:33
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Redis是一个开源的高性能键值数据库,以其高速的读写能力和丰富的数据结构而受到广泛关注。在实际应用中,为了保护系统的稳定性和可靠性,我们经常需要对接入系统的流量进行控制。本文将介绍一种基于Redis的流量控制方法:Redis-Cell。
## Redis-Cell简介
Redis-Cell是一个基于令牌桶算法的流量控制模块,由Redis的作者Antirez开发。它通过对令牌桶进行累积和消耗的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-10 05:00:53
                            
                                112阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Reids限流随着业务不增加我们面对高并发场景机会也越来越多,保护我们服务器方式有很多,限流就是其中一种,小编这里介绍并实现三种方式限流策略:暴力限流、滑动窗口限流、令牌桶限流。暴力限流暴力限流依据redis中key,只存储访问人数并设置一个过期时间,当key值大于规定人数则限流。有一个弊端:生成key时候访问人数很少,当key还有一秒即将过期,现在来了很多请求,结果key过期了,又产生一个key            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 10:48:52
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            PHP 基于redis实现的流量控制系统我们对项目模块进行了一定程度的微服务化改造,之前所有模块都放在一个项目里(一个大文件夹),线上部署也一样,这样的缺点显而易见。 后面我们按照业务功能拆分成一个个的子模块,然后子模块之间通过RPC框架进行访问,各个子模块有各自独立的线上机器集群、mysql及redis等存储资源,这样一个子模块出问题不会影响到其它模块,同时可维护性,扩展性更强。但现实中每个子模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-08 11:24:16
                            
                                65阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            TCP和UDP区别:TCP面向连接,UDP不面向连接TCP三次握手:1.客户端发送同步序列编号(SYN)包到服务器,进入syn_send状态,等待服务器确认;2.服务器收到syn包,必须确认客户的syn包即ack,同时自己也发送一个syn包,此时服务器进入syn_recv状态;3.客户端收到服务器的syn+ack包,向服务器发送确认包(ack),完成三次握手。TCP四次挥手: TCP流量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-03 18:04:35
                            
                                257阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            使用 Redis 如何实现限流功能?我们可以使用 Redis 中的 ZSet(有序集合)加上滑动时间算法来实现简单的限流。所谓的滑动时间算法指的是以当前时间为截止时间,往前取一定的时间,比如往前取 60s 的时间,在这 60s 之内运行最大的访问数为 100,此时算法的执行逻辑为,先清除 60s 之前的所有请求记录,再计算当前集合内请求数量是否大于设定的最大请求数 100,如果大于则执行限流拒绝策            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-12 21:26:11
                            
                                146阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Reids 简单流控流控是分布式领域一个被经常用到的一个计数,当系统承载能力有限的时候,如何组织计划外的请求继续对系统施加压力,这是一个需要解决的问题,在系统承载达到峰值的时候,我们需要弃车保帅,保证主流程业务的通畅,除了流控,限流还有一个目的,控制用户行为,避免垃圾请求以及屏蔽某些爬虫软件爬取数据。如何使用Redis进行流控一个简单的,常见的案例。系统需要限定某个用户的某个行为在指定时间内只能允            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-25 13:51:15
                            
                                376阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            简单限流0.前言 限流算法在分布式领域中是一个经常被提起的话题,当系统处理的能力有限时,如何阻止计划外的请求继续对系统施压,是一个值得研究的问题。除了控制流量,限流还有一个应用,目的是控制用户行为,避免垃圾请求。比如在UGC(User Generated Content,用户原创内容)社区,用户发帖,回复,点赞行为都要严格受控,一般要严格限定某个行为在规定时间内被允许的次数。一旦超过次数,就需要采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-13 15:48:09
                            
                                103阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            限流方案有不少,也可以从不同层级做不同的限流方案,大致如下:通过访问来源、黑白名单等进行访问限制通过NGINX来进行限流,控制访问频率、并发连接数等通过容器,如Tomcat来控制最大线程数等服务端通过记录访问记录来进行限流一、背景本文只简单就服务端通过redis做限流的几种方式做一些介绍。较为简单和常见的方式一般分为固定窗口和滑动窗口两大类。还有其他比较复杂的方式,后续再进行拓展补全二、固定窗口限            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-13 11:32:08
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            拥塞控制 流量控制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2018-11-21 20:30:00
                            
                                377阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            流量控制流量限制(rate-limiting),它可以用来限制客户端在指定时间内HTTP请求的数量。请求可以是GET请求,也可以是登录表单的POST请求。流量限制可以用作安全目的,如减慢暴力密码破解速率等。通过将传入请求的速率限制为真实用户的典型值,并标识目标URL地址(通过日志),还可以用来抵御DDOS攻击,该功能可以用来保护上游应用服务器不被同时太多用户请求所压垮。概述和配置:1、Nginx限            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-12 22:41:36
                            
                                6210阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            流量控制流量限制(rate-limiting),它可以用来限制客户端在指定时间内HTTP请求的数量。请求可以是GET请求,也可以是登录表单的POST请求。流量限制可以用作安全目的,如减慢暴力密码破解速率等。通过将传入请求的速率限制为真实用户的典型值,并标识目标URL地址(通过日志),还可以用来抵御DDOS攻击,该功能可以用来保护上游应用服务器不被同时太多用户请求所压垮。概述和配置:1、Nginx限            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-12 22:41:48
                            
                                3460阅读