Neural Network 计算机视觉常规挑战 2012之前，SVM用得多。 2013之后，neural network发展起来。 挑战： K-近邻 CIFAR-10 是一个很经典的数据集，比较方便练手。（-10表示进行10分类的任务） 小的数据集耗费计算机资源少。 K-近邻算法来分类 对于距离有
原创
2021-07-22 09:43:22
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# 从零开始实现Java神经网络
## 引言
神经网络是一种模拟人类神经系统工作原理的算法模型，被广泛应用于机器学习和人工智能领域。在本文中，我将向你介绍如何从零开始使用Java实现一个简单的神经网络。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现一个Java神经网络的整体流程。具体步骤如下：
1. 获取数据集：我们需要一个数据集来对神经网络进行训练和测试。
2. 数据预处理：对数据进行标准化、
原创
2023-08-09 03:57:26
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本教程假设读者已经熟悉了ZhuSuan的基本概念。近年来神经网络在拟合复杂变换方面具有强大的能力，成功应用于语音识别，图像分类和机器翻译等。然而，神经网络的典型训练需要大量标记数据来控制过度拟合的风险。 当涉及现实世界的回归任务时，问题变得更加困难。 这些任务通常需要使用较小的训练数据，这些数据的高频特性常常使神经网络更容易陷入过度拟合中。解决该问题的原理方法是贝叶斯神经网络（BayesianNN
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2024-08-21 20:13:38
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# Python回归神经网络：实现预测模型
## 引言
神经网络是一种强大的机器学习算法，可用于解决回归问题。回归问题是指预测连续数值的问题，如房价预测、股票价格预测等。本文将介绍如何使用Python构建一个基本的回归神经网络模型，并进行简单的预测。
## 神经网络简介
神经网络由多个神经元组成，每个神经元接收来自上一层神经元的输入，并通过激活函数处理后产生输出。神经网络的训练过程是通过调整神
原创
2024-01-03 11:42:34
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我自己写的代码和该教程略有不一样，有三处改动，第一个地方是用归一化(均值为0，方差为1)代替数值缩放([0, 1])，代替的理由是能提升准确率 第二处改动是添加了正则化，在Conv2D和Dense Layer中均有添加，可以抑制模型过拟合，提升val_acc 第三处改动是对模型训练五次进行acc取平 ...
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2021-08-01 18:31:00
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# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'yuanlei'import numpy as npimport sklearnimport sklearn.datasetsimport sklearn.linear_modelimport matplotlib.pyplot as
原创
2021-08-25 15:54:58
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Distilling the Knowledge in a Neural Network
原创
2021-08-02 15:20:34
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# 实现神经网络的步骤和代码示例
## 1. 神经网络搭建流程
首先我们来看一下整个神经网络的搭建流程，可以使用如下表格展示：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据准备
数据准备 --> 网络构建
网络构建 --> 损失函数
损失函数 --> 优化器
优化器 --> 训练模型
训练模型 --> [*]
```
原创
2024-04-13 05:43:47
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Neural Network(神经网络) 人工智能 > 机器学习(以大数据为基础) > 神经网络 监督学习/非监督学习/强化学习/迁移学习 传统模型 Kmeans贝叶斯 马尔科夫链svm神经网络（深度学习） 人是怎么有的智能？ 看到一只狗，视觉神经元 –》激活状态记录下来（条件反射）W值...
原创
2021-08-27 15:14:24
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一、导入模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport h5pyimport scipyfrom PIL import Imagefrom scipy import ndimagefrom lr_utils import load_dataset
二、数据集数据集是两个 .h5 格式的文件，有训练集和测试集，分别有209和50张
原创
2021-12-10 16:57:27
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深度神经网络在机器学习理解自然语言过程方面具有独特的特性。据观察，这些模型大多数将语言看作是单词或字符的扁平序列，并使用一种称为循环神经网络或RNN的模型。许多研究人员得出结论，语言是最好的理解关于短语的层次树。这种类型包含在考虑特定结构的递归神经网络中。本文主要介绍PyTorch 递归神经网络(R ...
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2021-07-23 07:31:00
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Neural Network(神经网络) 人工智能 > 机器学习(以大数据为基础) > 神经网络 监督学习/非监督学习/强化学习/迁移学习 传统模型 Kmeans贝叶斯 马尔科夫链svm神经网络（深度学习） 人是怎么有的智能？ 看到一只狗，视觉神经元 –》激活状态记录下来（条件反射）W值...
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2022-03-03 14:38:26
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A Neural Network in 11 lines of PythonA bare bones neural network implementation to describe the inner workings of backpropagation.Posted by iamtrask ...
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2015-07-15 18:56:00
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Graph Neural Network 综述介绍文章目录Graph Neural Network 综述介绍零. 前言一. 文章信息二. 开源算法三. ConvGN
原创
2022-08-01 10:02:20
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鱼羊 量子位 酝酿了3年多，IPython 8.0终于来了。现在，用上最新版本，你不仅能在命令行里使用Black重新格式化代码，还能获得更好的自动代码补全和Debug体验。更多详情，咱们接着往下看。优化报错在8.0版本之前，如果代码出错，IPython的错误回溯会显示一个哈希值，用于编译Python AST，就像这样：而现在，错误回溯已经正确格式化，能够显示出bug所在的具体单元格编号。另外，IP
NEURAL NETWORKS, PART 3: THE NETWORKWe have learned about individual neurons in theprevious section, now it’s time to put them together to form an act...
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2015-06-23 19:10:00
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题目：Applying cascaded convolutional neural network design further enhances automatic scoring of arthritis disease activity on ultrasound images from rheumatoid arthritis patients作者：Anders Bossel Holst
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2024-02-19 11:25:34
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1： pointer network Pointer Network是seq2seq模型的一个变种。他们不是把一个序列转换成另一个序列, 而是产生一系列指向输入序列元素的指针。最基础的用法是对可变长度序列或集合的元素进行排序。 传统的seq2seq模型是无法解决输出序列的词汇表会随着输入序列长度的改
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2022-06-27 22:04:04
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之前我们介绍了Recurrent neural network (RNN) 的原理:这里，我们构建一个简单的RNN网络，激励函数我们用sigmoid 函数，利用这个网络，我们来测试二进制数的运算。网络重复模块的表达式是：ht=σ(Wh⋅ht−1+Wi⋅Xt)ot=σ(Wo⋅ht)e=12(yt−ot)2import copy, numpy as npnp.random.seed(0)# compu
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2016-12-06 14:31:00
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本文主要参考台湾大学李宏毅(Hung-yi Lee)的深度学习教程PPT文档。CNN(Convolu
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2022-09-10 00:02:58
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