这是可视化编辑器 Gaea-Editor 的第一篇连载分析文章，希望我能在有限的篇幅讲清楚制作这个网页编辑器的动机，以及可能带来的美好使用前景(画大饼)。它会具有如下几个特征：运行在网页文档流布局，绝对定位同时支持对插入的任何 React 组件都可以直接作为编辑元素拖拽到页面中兼容 React-Native 的 web 组件可以让它生成 android 和 ios 原生页面拥有 Gaea-Prev
1 可视化图表1.1 常用数据可视化图标库echartsa. https://echarts.baidu.com/b. 百度开源, 如果要在react项目中使用, 需要下载echarts-for-reactG2a. https://antv.aplipay.com/zh-ch/g2/3.x/index.htmlb. 阿里开源bizchartsa. https://bizcharts,net/pro
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2024-01-26 08:10:17
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前言Performance 一个在前端开发领域中，无法被忽视的存在，如果我们的开发是一个满足需求就可以的产品，那么可能就用不到它；但是如果我们想对我们的这个产品，做一个极致的优化，那么 Performance 是一个很好的选择，也是一个不容忽视的选择。Performance 工具 和 api 的优缺点
Performance 工具 优点：可视化图形界面每毫秒做的事情文件的执行加载的顺序每毫秒界面展
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2024-09-27 08:20:03
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前篇：数据可视化 数据可视化看板项目一：（2）搭建组件套- （1）基础说明为了方便后期的设计标准化，要对可视化的组件套进行一个设计的标准化。标准化内容：1.组件套的结构和外框结构2.背景和组件的效果3.推荐的看板布局 组件套的结构和外框结构 对于每个组件套，要进行统一的编号，如上图的SK-001,SK-002。 同时每个组件套的结构款式需要进行标准化，例如SK-0001中，分为
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2023-08-21 08:38:43
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当我们做数据分析或数据挖掘的时候，常常需要对数据的分析过程和结果做可视化展示。数据可视化可以更加清晰地向听众传达想要表达的信息，同时也降低了大家理解数据的门槛。Python和R作为数据挖掘领域的倚天屠龙，其本身自带的可视化包可以很方便地让大家对自己的数据进行展示。如Python中的matplotlib,seaborn库，R中的ggplot库。Excel是我们工作和学习中用到的最多的数据处理工具，我
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2023-09-15 21:54:48
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1.简介pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。
# 安装
# 安装v1版本之上的有一些报错
python -m pip install pyecharts==0.5.11 # 版本主要支持python2里的
python -m pip install pyecharts-snaps
用于React应用程序的数据可视化组件
React是2021年网络上最流行的前端开发框架之一。它是一个免费和开源的前端JS库，用于为单页应用程序（SPA）构建交互式用户界面。
用于React应用程序的数据可视化组件作者Niilo Keinänen React是2021年网络上最流行的前端开发框架之一。它是一个免费和开源的前端JS库，用于为单页应
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2023-11-17 22:08:16
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1、ECharts 是一个轻量级的 javascript 图形库，纯 js 实现，MVC 封装，数据驱动。2、Svg 和 Canvas 是两个可以选择的类库之一，其中 svg 交互性更好，性能较弱，不适用于移动端，在绘制数万个点时会崩溃。而 canvas 的渲染速度和性能更好，echarts 在 canvas 上构建一层 MVC层，使得它可以像 svg 一样交互。3、ECharts 的特点：重要性
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2023-05-24 15:52:43
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他山之石在web前端领域，在UI制作方面有着悠久的历史，且一直都基于html+js+css技术，更利于技术的沉淀，是否能把web领域的优秀实践借鉴到游戏中呢？上古时期流行的是dreamwaver的可视化编辑方式；而开源兴起后，作为最活跃的开源社区，相关技术百花齐放。react，angular，vue就是这些方案中的佼佼者。其中react应该是最早探索非web领域使用的方案，比如rea
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2024-01-15 09:37:03
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Vue3使用ECharts数据可视化控件1：安装并引入ECharts1.1：安装echarts新建终端输入一下命令yarn add echarts vue-echarts
yarn add -D @vue/composition-api2：在页面中使用Echars组件<template>
<!-- ECharts默认宽高是0，如果不设置页面是不显示的-->
<
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2023-10-27 15:17:11
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前端数据可视化组件
## 1. 引言
随着互联网的发展，大量的数据被生成和存储，如何将这些数据以可视化的形式展示给用户已成为一个非常重要的问题。前端数据可视化组件就是为了解决这个问题而诞生的。本文将介绍前端数据可视化组件的基本概念、原理以及如何使用。
## 2. 基本概念
### 2.1 前端数据可视化
前端数据可视化是指将数据以图表、图形等可视化形式展示给用户，以便用户更直观地理解和分
原创
2023-12-22 06:46:27
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# 如何实现 Axure 数据可视化组件
在现代的设计和开发领域，数据可视化已成为一个不可或缺的部分。Axure 作为一个强大的原型工具，它允许用户创建动态的原型和数据可视化组件。本文将为刚入行的小白提供一个详细的指南，教会你如何实现 Axure 数据可视化组件的流程。
## 整体流程概述
在开始之前，我们需要了解实现 Axure 数据可视化组件的步骤。下表展示了整个流程的关键步骤：
|
# 数据可视化组件封装指南
## 介绍
数据可视化在现代应用程序开发中扮演着重要的角色。通过将数据以可视化的方式展示出来，我们可以更好地理解和分析数据。为了方便重复使用和维护，我们需要将数据可视化组件进行封装。在本文中，我将向你介绍数据可视化组件封装的流程和具体步骤。
## 流程概述
下面的表格展示了数据可视化组件封装的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定
原创
2023-07-25 14:49:26
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大数据可视化组件简介及应用实例
## 引言
在当今信息大爆炸的时代，各行各业都面临着海量数据的挑战。如何从这些数据中提取有价值的信息，进而做出明智的决策，成为了一个亟待解决的问题。在这个背景下，大数据可视化成为了一种强大的工具，它能够以直观的方式展示数据分析结果，帮助人们更好地理解和应用数据。
本文将介绍大数据可视化组件，以及如何使用这些组件进行数据可视化。我们将以一个简单的实例来演示，通过
原创
2023-09-01 05:19:54
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在现代前端开发中，数据可视化变得越来越普遍，而在这其中，Vue.js 由于其灵活性和高效性，成为了许多开发者的选择。本文将详细记录我在实现“vue 数据可视化组件”过程中的思路与经验，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景等方面。
流程图展示了整个开发流程，包括需求分析、设计阶段、实现和测试。首先，我分析了项目的需求，接着进行了设计，然后进入实现阶段，最后进行了测试。整个
# 如何实现数据可视化组件Axure
## 引言
Axure是一款功能强大的原型设计工具，它可以帮助我们快速地创建和展示网页或应用程序的原型。其中的数据可视化组件是一项非常有用的功能，可以帮助我们更直观地展示数据。本文将介绍如何使用Axure实现数据可视化组件，并帮助刚入行的小白快速上手。
## 实现步骤
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|----|---
原创
2024-01-29 10:06:40
179阅读
# Vue数据可视化组件
数据可视化是将大量的数据通过图形化的方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。Vue是一款流行的JavaScript框架，它提供了一套易用的数据绑定和组件化开发的工具，使得开发者可以轻松地构建数据可视化组件。
## 什么是Vue数据可视化组件
Vue数据可视化组件是基于Vue框架开发的组件，用于展示和分析数据。它可以根据数据的不同维度和指标，生成各种图表，如折线图、
原创
2023-07-28 05:44:37
343阅读
# 实现 Vue 数据可视化组件
## 概述
在这篇文章中，我将指导你如何实现一个 Vue 数据可视化组件。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供整个过程的流程和每一步所需要做的事情，包括代码示例和注释。
## 流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Vue 项目 |
| 2 | 安装数据可视化库 |
| 3 | 编
原创
2024-05-31 05:02:24
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柱状图是可视化视图里一个非常重要的工具，在画原型图时，我们也经常用到柱状图。今天作者就教大家如何在Axure里制作一个能增删输入的柱状图模板，效果包括：查看具体数据——鼠标移入柱状图时，改柱状图的背景高亮显示，显示提示里可以查看具体数据添加新柱状——输入人名和数值后，点击添加按钮可以自动生成对应的柱状图坐标自动调整——如果新增的柱状的数值大于坐标轴最大值，坐标轴会自动更新，并且前面的柱状图也会自动
echarts是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，里面包含很多常用且美观的统计图表。但是由于大部分产品经理不太懂代码，导致他们在画原型图的时候，不能直接使用该工具，就算会代码，使用起来也不太方便。所以作者就通过使用中继器，结合echart的图标代码，做出可视化图表的原型模板，用户使用该模板时只需在中继器表格中填入数据，就能够自动生成echart图表，且实现高保真的交互效果。下面，
