1 可视化图表1.1 常用数据可视化图标库echartsa. https://echarts.baidu.com/b. 百度开源, 如果要在react项目中使用, 需要下载echarts-for-reactG2a. https://antv.aplipay.com/zh-ch/g2/3.x/index.htmlb. 阿里开源bizchartsa. https://bizcharts,net/pro
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2024-01-26 08:10:17
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他山之石在web前端领域，在UI制作方面有着悠久的历史，且一直都基于html+js+css技术，更利于技术的沉淀，是否能把web领域的优秀实践借鉴到游戏中呢？上古时期流行的是dreamwaver的可视化编辑方式；而开源兴起后，作为最活跃的开源社区，相关技术百花齐放。react，angular，vue就是这些方案中的佼佼者。其中react应该是最早探索非web领域使用的方案，比如rea
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2024-01-15 09:37:03
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前言Performance 一个在前端开发领域中，无法被忽视的存在，如果我们的开发是一个满足需求就可以的产品，那么可能就用不到它；但是如果我们想对我们的这个产品，做一个极致的优化，那么 Performance 是一个很好的选择，也是一个不容忽视的选择。Performance 工具 和 api 的优缺点
Performance 工具 优点：可视化图形界面每毫秒做的事情文件的执行加载的顺序每毫秒界面展
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2024-09-27 08:20:03
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最近我们在开发Cube.js时，调研了许多不同的可视化库。Cube.js 在兼容 SQL 语法的数据库之上构建用于分析的 API 层，因此任何图表库均能够和 Cube.js 一起用来构建仪表板。这就是为什么我们一直在寻找一个优质而且对于开发者更友好的可视化库。 以下的列表仅针对 React 专用库。 ...
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2021-07-27 15:33:00
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大多数web开发人员都与图表和图形有很深的关系。当处理一个项目时，他们从数据库中检索数据，并有意义地呈现出来。 创建用户友好的图表可能很有挑战性，花太多时间创建可视化效果并不是一个好主意。 通过使用正确的React图表库，你可以快速创建令人惊叹的数据可视化，你的用户也将能够更快地找到更有价值的见解。 什么是React图表库? React图表库，通常也称为React应用程序，用于可视化数
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2024-01-02 13:17:53
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这是可视化编辑器 Gaea-Editor 的第一篇连载分析文章，希望我能在有限的篇幅讲清楚制作这个网页编辑器的动机，以及可能带来的美好使用前景(画大饼)。它会具有如下几个特征：运行在网页文档流布局，绝对定位同时支持对插入的任何 React 组件都可以直接作为编辑元素拖拽到页面中兼容 React-Native 的 web 组件可以让它生成 android 和 ios 原生页面拥有 Gaea-Prev
6个数据可视化工具。
翻译
2022-11-08 13:57:00
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React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，可用于开发单页应用。随着数据可视化的流行，越来越多的开发人员开始寻找适用于React的数据可视化库。本文将介绍一些可以用于React的数据可视化库，并提供代码示例。
1. React-vis
React-vis是Uber开发的一个React数据可视化库。它提供了多种常见的图表类型，如条形图、折线图、散点图等。使用React-vis非常简单
原创
2023-10-23 09:31:08
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基于 React 的可视化编辑平台实践本文主要介绍了基于 React 构建可视化编辑平台的实践，包括对可视化拖拽布局、在线编辑、同构直出的实现。背景目前，HRG 的英才校园在线招聘业务有大量的企业定制化需求，企业在英才校园做招聘，同时也希望有自己的招聘主页，每年都会招聘一部分兼职同学来开发这类的招聘主页，这类招聘主页通常不复杂，但是如果全部需要前端同学实现的话，还是很耗时费力的，我们希望能通过技术
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2024-02-16 12:13:19
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概述：交互式数据可视化在很大程度上取决于JavaScript库的任务能力。在这篇文章中，我们将看看四个JavaScript库：D3，InfoVis，Processing.js，和Recline.js。所有这些JavaScript库可以用来装饰您的网页与动态数据可视化，但每个采用不同的方法来提供这种能力。所有四个都可以免费使用和分发。HTML5中新的图形元素和JavaScript引发了交互式数据显示
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2024-02-05 21:51:30
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LightningChart JS是完全由GPU加速和性能优化的图表库，用于展示大量的数据。它提供了一种简单的方法来创建复杂和互动的图表，并将其添加到你的网站或网络应用中。
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2023-05-18 20:28:38
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目录python项目2--【数据可视化】之生成数据一、安装Matplotlib二、绘制简单的折线图1. 修改标签文字和线条粗细2. 中文标签显示报错2.1 网络上下载字体simhei.ttf，放到matplotlib的字体库/root/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/中2.2 修改matplotlib
React作为前端开发中不可或缺的技术之一，提供了一种构建用户界面的高效方式。本章旨在为读者建立对React框架的初步了解，包括其核心概念、体系结构及其在实际项目中的应用。我们将从React的定义和特点开始，过渡到其基本工作原理，确保读者能够掌握React的基础知识，为进一步深入学习和实践打下坚实的基础。React是由Facebook开发和维护的一个用于构建用户界面的JavaScript库。
翻译 | 杨小爱1、victoryGitHub Stars: 9.2K地址：https://github.com/FormidableLabs/victoryVictory是 React 应用程序中实现图形和图表的绝佳选择，我们可以获得很棒的功能，例如，画笔和缩放。但是，获得不错的图表结果需要更多时间，并且建议仅在您从事个人项目时才使用此库，因为与其他项目相比，它更易于使用。它带有数量有限的可视化
1.简介pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。
# 安装
# 安装v1版本之上的有一些报错
python -m pip install pyecharts==0.5.11 # 版本主要支持python2里的
python -m pip install pyecharts-snaps
大家知道，人类是典型的视觉动物，因为我们人最灵敏的感官就是眼睛，眼睛为大脑提供的信息占据了绝大部分。尤其是对颜色、图表、图像的敏感度比纯数字和纯文字要高得多，因而更容易吸收和掌握信息。而智能数据可视化其实就是将复杂的数据进行形象性表达，将各种抽象的指标进行具象图形可视的过程。数据可视化在数据分析中发挥着重要的作用。一般来说，数据可视化是以柱状图、折线图、饼状图、图片等各种图形的方式展示数据，这能够
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2024-06-13 08:59:28
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在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python是开源且免费的，而且具有易上手、效果好的优点。大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库，本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！Python有很多数据可视
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2023-08-15 16:35:32
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数据可视化主要分为可视化工具（在线生成图类）以及可视化工具库，以下主要为免费开放给开发者的工具库。| 工具库 | 优点 | 缺点 | links&comments |D3目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库实例丰富，提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式（ Voronoi 图、圆形集群等）易于实现调试数据能够通过扩展实现任何可以想到的数据可视化效果与 jQuer
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2024-02-21 20:43:18
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前篇：数据可视化 数据可视化看板项目一：（2）搭建组件套- （1）基础说明为了方便后期的设计标准化，要对可视化的组件套进行一个设计的标准化。标准化内容：1.组件套的结构和外框结构2.背景和组件的效果3.推荐的看板布局 组件套的结构和外框结构 对于每个组件套，要进行统一的编号，如上图的SK-001,SK-002。 同时每个组件套的结构款式需要进行标准化，例如SK-0001中，分为
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2023-08-21 08:38:43
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Axure RP大数据可视化大屏原型模板大数据BI分析上大屏，在很多大企业和政府单位客户都需要，高新区市场监控等，那使用Axure RP做交互原型是必不可少的，有了大屏原型模板可做出不同风格和行业的大屏交互，事半功倍。对于做大数据交互原型设计时，需要做到很多背景很科技背景，数据统计汇总组件。Axure RP大数据可视化大屏原型模板及通用组件库主要结构由大屏模板、登录界面、入口界面、初始框架、图表组
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2023-07-24 21:52:15
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