rawRGB 图像采集的过程为：光照在成像物体被反射 -> 镜头汇聚 -> Sensor光电转换-> ADC转换为rawRGB因为sensor上每个像素只采集特定颜色的光的强度，因此sensor每个像素只能为R或G或B，形成的数据就成为了rawRGB数据。 &nbs
背景最近在学OpenCL，用的书是《OpenCL异构并行编程实战》。怎么说呢，感觉这本书比较迷，讲的很乱，跟着看完的话可能学不到什么。好在之前学过CUDA，勉强能够理解并行计算的思路。因此这里写了一下用显卡进行RGB2Gray的程序，也算是自己能够使用OpenCL进行一些简单的显卡计算吧。平台：Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + MX150 + OpenCL 1.2 目
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2024-09-19 11:44:14
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关于深拷贝和浅拷贝：深拷贝和浅拷贝是根据拷贝的变量是否重新分配内存来区分的，当要重新分配内存来存放拷贝的变量时，就是深拷贝，反之如果拷贝不复制数据只创建矩阵头则为浅拷贝。 举个栗子：加如路人甲有一份文件放在储物柜A中，某时刻路人乙想阅览这份文件或者文件中的一部分（ROI），此时路人乙有两种选择：1 从甲那获知储物柜A的地址并记住（创建矩阵头），根据这个信息去储物柜A阅览（查
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2024-04-04 11:29:11
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程序及分析
?
/*
* FileName : MatObj.cpp
* Author : xiahouzuoxin @163.com
* Version : v
mat.at<int>( i ); 整型数组问中的元素 i
mat.at<float>( i，j ); 浮点型数组附中的元素(i， j)
mat.at<int>( pt ) 整型矩阵问中处于 (pt.x，pt.y) 的元素
mat.at<float>( i，j，k ); 三维浮点型矩阵M 中处于 (1，j，k) 位置的元素
mat.at<
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2024-09-06 17:46:05
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# 如何在Java中使用OpenCV获取Mat图像的RGB值
## 流程概述
为了在Java中使用OpenCV获取图像的RGB值，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------------------------------|
| 1 | 导入OpenCV库 |
|
原创
2024-09-08 05:18:46
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RAW RGB格式10bit Raw RGB, 就是说用10bit去表示一个R, G, 或者B, 通常的都是用8bit的. 所以你后面处理时要把它转换为8bit的, 比较简单的方法就是将低两位去掉, 因为低两位的信号代表范围很小(0~3), 所以可以忽略不计的. 当然, 你也可以根据转换表去转换, 那比较复杂. RAW RGB 是未经过ISP处理而直接输出的图像格式，以 BGBGBGBGBGBGB
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2024-07-03 23:40:15
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一、Mat与Iplimage Mat<-----> Iplimage ：直接赋值IplImage *iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享数据
// or : Mat mtx = iplImg;
cvReleaseImage(&iplImg);Ipli
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2024-04-11 13:26:27
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YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下： 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的， // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
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2024-02-26 18:28:50
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
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2024-07-04 05:30:33
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获取cv::Mat大小：mymat.size()获取cv::Mat指定位置的值：需指定数据类型，且注意数据类型应与存入时的数据类型一致，否则会导致不抛出异常的数据错误mymat.at<float>(0,i); 欲将如下大小为1*17的cv::mat转为std::vector<cv::Point2d> 使用如下的代码：std::ve
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2023-06-28 20:00:43
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在上一讲OpenCV学习笔记（四十二）——Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年里，对Mat内数据的各种读写操作进行了速度的比较，都是我自己想到的方法，感觉不够系统，这次整理了下思路，参考了文献，把能想到的方法进行了汇总，希望能对大家有所帮助。1.存取单个像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0
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2024-03-31 18:59:41
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图像的基本操作一、图像色彩空间转换1.1 基本知识1.2 创建类1.3 编写主函数1.4 测试结果二、图像对象的创建与复制2.1 什么是Mat2.2 创建空白图像2.3 图像的复制 一、图像色彩空间转换1.1 基本知识色彩空间转换函数：cvtColorCOLOR_BGR2GRAY = 6 //6彩色到灰度
COLOR_GRAY2BGR = 8 //8灰度到彩色
COLOR_BGR2HSV = 4
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2023-11-13 22:22:58
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1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
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2023-07-05 17:46:40
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摄像头的数据输出格式一般分为CCIR601
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2022-11-01 06:36:29
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目标在本章，我们将学到ORB算法的基础理论作为一个OpenCV爱好者，ORB最重要的一点是它来自"OpenCV Labs"。这个算法是由Ethan Rublee，Vincent Rabaud，Kurt Konolige还有Gary R. Bradski在他们2011年的论文 ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF 里提出的。就和这个标题说的一样，
要熟练使用OpenCV，首先最重要的就是学会Mat数据结构，下面详细介绍一下其应用。 在opencv中Mat被定义为一个类，也可以把它看作一个数据结构，它是以矩阵的形式来存储数据的。这里先介绍一下Mat的基本属性： Mat的常见属性 属性说明 data uchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩
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2019-12-10 16:13:00
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2评论
硬件和软件部分搞定之后，就可以正式上手了。很多书或者教程开始都是介绍OpenCV的历史等等之类的，但是一般人对这些都没兴趣，也不需要知道，所以本文就略过了。 OpenCV系列的第一个实例就是打开图片，而且一般人也不喜欢黑框框。现在找工作都是要求了解一定的图形框架，根据难易程度，我们从Qt开始。同时会添加一些函数或者其他信息。1.1 新建Qt项目 新建Qt项目
1.2 添加库
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2024-03-26 14:37:48
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一、HSV颜色模型介绍HSV（Hue, Saturation, Value）是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型。该模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）、明度（V）。（1）色调 H：用角度度量，取值范围为0°～360°。从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°。（2）饱和度 S
