ranger如何对在非安全模式下的kafka进行授权操作我可以通过ranger对非安全模式下的kafka进行访问控制我可以通过ranger的用户用户组来对非安全模式下的kafka进行访问控制当用ranger对非安全模式下的kafka进行控制有没有推荐的policy设置方法确保信息发布者具有合适的权限为什么我们需要将非安全模式下的所有的policy的user group都指定为public在使用R
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2024-03-24 20:11:55
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1. 安装Ranger安装JDK(略)编译Ranger(略)安装MySQL(略)
创建名为ranger的数据库(CREATE USER 'ranger'@'%' IDENTIFIED BY 'ranger';)。创建名为ranger的用户，并授权ranger数据库所有权限给ranger(GRANT ALL PRIVILEGES ON ranger.* TO 'ranger'@'%';)刷新生
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2024-04-18 19:53:18
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一、Apache Ranger是什么？Apache Ranger是一个框架，Hadoop上对于保护数据数据安全性的安全框架。用于在整个Hadoop平台上启用，监视和管理全面的数据安全性。二、特性Apache Ranger具有以下特性：集中式安全管理，可在中央UI或使用REST API管理所有与安全相关的任务。使用Hadoop组件/工具执行特定操作和/或操作的精细授权，并通过中央管理工具进行管理跨所
1. 概述 Apache Ranger是大数据领域的一个集中式安全管理框架，目的是通过制定策略（policies）实现对Hadoop组件的集中式安全管理。用户可以通过Ranger实现对集群中数据的安全访问。2. Ranger内部组件 Ranger由三个模块组成：Ranger内部组件、依赖组件、扩展性组件。2.1 内部组件 包含的内部组件如下：Ranger Adm
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2024-08-01 12:19:34
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公司需要监控kafka消息队列的消费情况，强调需查看当前Topic中的message的数量。一句话说明解决：像Kafka这样的Java进程可以先通过JMX Agent或者第三方Agent（kafka_exporter\KMINION等）获取监控数据，再通过Prometheus采集数据、通过Grafana模板展示数据即可。另外具体的message数量需要通过PromQL语句查询得到。多说几句：kaf
自从用了vim后，感觉到了终端中的应用程序也可以有类似于图形化的操作和鼠标支持。无论是谁，在使用电脑的时候总是离不开文件操作的，那么有没有什么简单易用的类似于图形化的文件管理工具呢？ ranger安装在archlinux中安装sudo pacman -S --noconfirm ranger安装依赖sudo pacman -S --noconfirm libcaca highligh
一：kafka为什么这么快？1、使用了底层操作系统提供的PageCache功能磁盘的随机random读写速度是非常慢的，但是顺序大批量写入的速度却非常的快，Kafka官方给出的测试数据(Raid-5，7200rpm)：
Sequence I/O: 600MB/s
Random I/O: 100KB/s所以kafka就利用了底层操作系统提供的PageCache功能，先将kafka pr
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2024-06-30 05:33:20
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昨天发了一篇文章是关于
machinery的入门教程，有一位读者在留言中问我 这个和kafka有什么区别？一时我也有点懵，这两个的概念很近，到底有什么不同呢？根据我自己的理解，简单分析了一下，有不足之处欢迎指出。
消息队列消息队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写消息队列，自己动手用go写一个简易版的消息队列，有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题，我们再
Authorizing Kafka access over non-authenticated channel via Ranger This section answers some questions one is likely to encounter when trying to autho
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2020-02-04 14:49:00
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Kafka控制器在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态Kafka控制器内部组件 可以看出控制制器内部还是有些复杂的，后续需要仔细研究下Kafka控制器职责监听partition相关的变化。为Zookeeper中的/admin/reassign_partitions节点
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2024-03-21 08:50:37
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This section describes how to install and enable the Ranger Kafka plug-in. The Ranger Kafka plug-in is automatically installed when Kafka is installed
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2019-03-07 16:05:00
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@(大数据笔记)课程名称：玩转热门框架用企业级思维开发通用够硬的大数据平台笔记日期：2020-11-12[TOC]基于Feign初探RangerApiRangerApi之User管理在大数据平台之权限管理组件-AapcheRanger一文中我们了解了Ranger以及安装部署过程以及Admin可视化界面的使用。除了可以在可视化的RangerAdmin界面上进行权限、用户等管理外，Ranger还支持通
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2020-11-12 22:19:56
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Impala目前在新版本3.4中提供了Sentry和Ranger的2种权限管控，我们这里分别介绍一下最新的使用，这里跟2.12.0的版本有所不同。Sentry在impala-2.12.0版本中，我们可以通过如下配置来指定sentry文件：-server_name=hive-cluster1
-authorization_policy_file=/user/impala/policy.cfg
-au
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2024-10-17 23:21:08
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前言Apache Ranger是什么，它是一个为Hadoop平台提供了全面的数据安全访问控制及监控的集中式管理框架，Apache顶级项目。不废话了，其实本篇没那么高大上，就是一步步教你如何将Ranger源码导入到IDEA，并运行调试其web模块。环境说明环境版本备注systemMac Intel Chipjava1.8.0_292mysql5.7.35mysql-connector-java5.1
一、kafka初始化首先了解下kafka是怎么初始化的，看源码，就可以了解项目启动的时候，它就读取配置文件里面的kafka配置，然后初始化一个KafkaTemplate连接，然后接下来使用kafka推送或监听，就是这一次连接的。读取的主机和端口是在“bootstrap-servers”后面的那一串配置。后面就是一些生产者或者订阅者的一些配置，自己按照想要的连接进行配置就可。这里的重点不在配置文件怎
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2023-07-16 15:01:30
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Follow these steps to enable and configure the Kafka plugin for Ranger.Before you begin The default policy user (ambari-qa) used for a plug-in should be an existing valid user on the system which is
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2019-03-05 09:44:00
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目录CAP理论概述ConsistencyAvailabilityPartition Tolerance CAP理论概述1988年，加州大学计算机科学家Eric Brewer 提出了分布式系统的三大指标：Consistency、Availability、Partition Tolerance，他指出这三个条件同时最多只能满足两个，目前所有的分布式系统都遵循CAP定律，比如Hadoop、HBASE、
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2024-06-19 11:59:46
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Ranger 的审计配置默认Hadoop集群环境是没有权限控制的，HDFS、Hive上文件和表是可以随意访问的，这对公司的数据资产带来的很大风险。随着大数据生态的进化和成熟，越来越多的公司都实施了自己数据治理策略，权限管理就是其中不可或缺的一部分。Apache Ranger是Hadoop开源生态中提供集中式权限管理的框架，可以对Hadoop生态中Hive、HDFS、YARN等组件进行细粒度的权限访
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2024-08-23 16:18:44
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大家好，我是良许。在抖音上做直播已经整整 5 个月了，我很自豪我一路坚持到了现在【笑脸】最近我在做直播的时候，也开始学习鱼皮大佬，直播写代码。当然我不懂 Java 后端，因此就写写自己擅长的 Shell 脚本。但是，由于我是在 Linux 终端上写代码，没办法向观众朋友们展示一些图片或者 PDF 文档，影响了一些直播效果。这几天在查阅资料的时候，终于找到了一个神器，功能上可以实现我的需求。这个神器
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2023-12-14 19:00:43
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----------------------目录导航见左上角------------------------------- 环境HDP 3.0.1.0 （已有）JDK 1.8.0_91 （已有）Mysql 5.7.25 （已有）Kerberos 1.10.3-30 （后续文档中有
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2024-05-07 12:48:11
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