HDFS副本摆放策略不同的版本副本摆放策略可能并不一致,HDFS主要采用一种机架感知(rack-ware)的机制来实现摆放策略。由于不同的机架上节点间通信要通过交换机(switches),同一机架上的通信带宽要优于不同机架。HDFS默认采用3副本策略(参考2.9.1 & 3.2.1):1.若操作的机器(writer)为一个DataNode,则将一个副本放在该机器上,否则任选一个DataNo            
                
         
            
            
            
            Ranger 的审计配置默认Hadoop集群环境是没有权限控制的,HDFS、Hive上文件和表是可以随意访问的,这对公司的数据资产带来的很大风险。随着大数据生态的进化和成熟,越来越多的公司都实施了自己数据治理策略,权限管理就是其中不可或缺的一部分。Apache Ranger是Hadoop开源生态中提供集中式权限管理的框架,可以对Hadoop生态中Hive、HDFS、YARN等组件进行细粒度的权限访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-23 16:18:44
                            
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            大家好,我是良许。在抖音上做直播已经整整 5 个月了,我很自豪我一路坚持到了现在【笑脸】最近我在做直播的时候,也开始学习鱼皮大佬,直播写代码。当然我不懂 Java 后端,因此就写写自己擅长的 Shell 脚本。但是,由于我是在 Linux 终端上写代码,没办法向观众朋友们展示一些图片或者 PDF 文档,影响了一些直播效果。这几天在查阅资料的时候,终于找到了一个神器,功能上可以实现我的需求。这个神器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 19:00:43
                            
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            一、什么是Apache RangerApache Ranger来源于2013年成立于美国加利福尼亚的XA Secure公司,它是一个Hadoop安全相关的开源组件。在2014年,Hortonworks收购了XA Secure公司,将其贡献给了Apache软件基金会,目前是Apache的顶级开源项目。二、 Apache Ranger的特点Apache Ranger是基于访问策略的权限控制模型,通过对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             ----------------------目录导航见左上角------------------------------- 环境HDP 3.0.1.0 (已有)JDK   1.8.0_91 (已有)Mysql  5.7.25 (已有)Kerberos       1.10.3-30 (后续文档中有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ranger如何对在非安全模式下的kafka进行授权操作我可以通过ranger对非安全模式下的kafka进行访问控制我可以通过ranger的用户用户组来对非安全模式下的kafka进行访问控制当用ranger对非安全模式下的kafka进行控制有没有推荐的policy设置方法确保信息发布者具有合适的权限为什么我们需要将非安全模式下的所有的policy的user group都指定为public在使用R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:Eric Lin (林晨辉), Cloudera高级售后技术支持工程师。毕业于Monash大学计算机科学, Sir John Monash的奖学金获得者。曾就业于数据收集公司如Hitwise(现为Experian的子公司)和Effective Measure,担任高级工程师,负责设计,开发和管理用于采集, 处理和报告网络数据的平台(基于PHP,Java和CDH)。现任职Cloudera, 担            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、深入了解Hbase物理模型架构:从物理结构上讲,HBase由三种类型的服务器构成主从式架构。它的主节点master主要的作用为对表的创建和删除。从节点segionserver主要作用为操作数据表,对表进行查看修改插入等操作。Hbase的segionserver和HDFS的DataNode放置在一起,使segionserver操作的数据具有局部性。Hbase表按照rowkey分成若干个ragio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 安装Ranger安装JDK(略)编译Ranger(略)安装MySQL(略) 
  创建名为ranger的数据库(CREATE USER 'ranger'@'%' IDENTIFIED BY 'ranger';)。创建名为ranger的用户,并授权ranger数据库所有权限给ranger(GRANT ALL PRIVILEGES ON ranger.* TO 'ranger'@'%';)刷新生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-18 19:53:18
                            
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            首先描述一下现象最近对HDFS底层做了许多优化,包括硬件压缩卡,内存盘及SSD。在出测试报告时发现老问题,HBase写入速度不稳定,这个大家都习以为常了吧,就是压测时,只要row size稍小一点,不管你怎么压,HBase的RegionServer总是不愠不火特淡定。有些人就怀疑是磁盘到瓶颈了?还有些人怀疑是不是GC拖累了?总之网上大部分测试都是黑盒测试嘛,大家也就乱猜呗。下面我仔细来分析下原因,            
                
         
            
            
            
            1. 概述  Apache Ranger是大数据领域的一个集中式安全管理框架,目的是通过制定策略(policies)实现对Hadoop组件的集中式安全管理。用户可以通过Ranger实现对集群中数据的安全访问。2. Ranger内部组件  Ranger由三个模块组成:Ranger内部组件、依赖组件、扩展性组件。2.1 内部组件  包含的内部组件如下:Ranger Adm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、安装hdfs插件
从源码安装ranger的服务器上拷贝hdfs的插件到你需要安装的地方1、解压安装
# tar zxvf ranger-2.1.0-hdfs-plugin.tar.gz -C /data1/hadoop2、修改插件配置文件,如下
# cd /data1/hadoop/ranger-2.1.0-SNAPSHOT-hdfs-plugin/修改install.properties文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如需了解Ranger架构,可浏览以下页面:一、环境操作系统:CentOS6.9 软件版本:Ranger2.0.0,Hive2.3.4二、安装Ranger2.0.01、下载源文件从github下载。执行:git clone https://github.com/apache/incubator-ranger.git下载完成后,看到有一个incubator-ranger文件夹,里面就是源文件。2、安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 概述  Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库;  Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。Solr部署方式有单机方式、Cloud方式。  SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。当索引越来越大,一个单一的系统无法满足磁盘需求,查询速度缓慢,此时就需要分布式索引。在分布式索引中,原来的大索引,将会分成多个小索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步 注册阿里云,开通短信服务,之后显示如下,点击管理控制台。  第二步 点击进入管理控制台后,进入快速学习。  第三步 进入快速学习后,如下图,可以配置签名和模板。(马上添加签名与模板),签名与模板的生成需要审核,需等待,注意签名与模板作用范围要一致,要是验证码都将类型写作验证码。 第四步 AK 与 SK的生成,点击进入管理控制台后,进入概览,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            KMS命令激活office2016KMS命令激活Office2016方法1、首先查看Office2016安装目录在哪里,如果是默认安装,没有修改路径,是在C:\Program Files\Microsoft Office\Office16目录下,64位系统装32位office路径是C:\Program Files (x86)\Microsoft Office\Office16,具体路径还得自行查看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.前言该文档讲述hadoop的kms组件的概念以及使用二.概念1). 官方说明:Hadoop KMS是一个基于 Hadoop的 KeyProvider API的用密码写的 key 管理server。Client是一个KeyProvider的实现,使用KMS HTTP REST API与KMS交互。  KMS和它的客户端内置安全和它们支持HTTP SPNEGO Kerberos 身份验证和HTTP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Storm和Spark2x,后续会支持更多组件。作者:啊喔YeYe 。前置工作开通MRS 普通集群。免费试用30天
安装集群客户端,并了解如何使用Ranger与各组件关系Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 "ranger yarn" 的步骤和代码解析
## 介绍
在这篇文章中,我将指导你如何实现 "ranger yarn"。"ranger yarn" 是指一种功能强大的工具,可以帮助开发者更高效地管理和调度 Hadoop 集群上的作业。下面是整个实现过程的步骤概述:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装 Ranger YARN 插件 |
| 步骤二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、Ranger是什么二、Ranger的权限模型三、Ranger架构Ranger-adminPluginHive Plugin 授权流程四、一些思考1. 关于组件策略的缓存2. 插件类加载器的实现Java中的类加载器双亲委派类加载机制:五、总结 一、Ranger是什么ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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