----------------------目录导航见左上角------------------------------- 环境HDP 3.0.1.0 （已有）JDK 1.8.0_91 （已有）Mysql 5.7.25 （已有）Kerberos 1.10.3-30 （后续文档中有
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2024-05-07 12:48:11
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Ranger 的审计配置默认Hadoop集群环境是没有权限控制的，HDFS、Hive上文件和表是可以随意访问的，这对公司的数据资产带来的很大风险。随着大数据生态的进化和成熟，越来越多的公司都实施了自己数据治理策略，权限管理就是其中不可或缺的一部分。Apache Ranger是Hadoop开源生态中提供集中式权限管理的框架，可以对Hadoop生态中Hive、HDFS、YARN等组件进行细粒度的权限访
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2024-08-23 16:18:44
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1. 概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库； Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。Solr部署方式有单机方式、Cloud方式。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。当索引越来越大，一个单一的系统无法满足磁盘需求，查询速度缓慢，此时就需要分布式索引。在分布式索引中，原来的大索引，将会分成多个小索引
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2024-05-13 20:53:34
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---恢复内容开始---一．Ranger编译安装Ranger之前要进行编译，首先下载源代码：命令步骤：git clone https://github.com/apache/incubator-ranger.gitcd incubator-rangergit checkout ranger-0.5mvn clean compile package assembly:assembly install
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2024-09-05 19:22:10
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一、Ranger简介Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。二、Ranger支持服务或组件Ranger支持的服务有HDFS、Hbase、Hive、Yarn、Strom、Kafka、Knox、
1. 摘要 本文主要介绍E-MapReduce基于Kerberos的大数据安全实践，包括边界安全/认证/授权/审计/加密，其中重点介绍了身份认证，采用了阿里云和Intel合作开发的基于Kerberos插件式可扩展认证的HAS框架，方便用户与已经存在的用户认证系统相结合，使得安全管理人员不需要在用户账号系统和Kerberos的数据库之间迁移和同步，如将阿里云的RAM/LDAP等外部的身份认证系统接
如果您在这里，您已经知道什么是Apache Ranger 。 它是管理Hadoop框架中安全性的最流行（即使不是唯一）的方法。 它与Active Directory，Kerberos和其他各种身份验证集成在一起，但是我认为最有趣的功能是其授权支持。 作为Hadoop生态系统的一部分，人们会对它对Hadoop生态系统中的大多数框架（Hive，HBase，HDFS等）具有内建的支持（通过插件）感到
OneNote todo Microsoft store 无法同步问题起因：使用clash run了之后，UWP 及 Windows 8 Metro 应用 如to do、microsoft store、onenote等软件出现无法同步问题。在网上查找到一些解决方法，整理如下。原因：搜索后了解到，Onenote UWP、Miscrosoft Store、IE 11 或者 FB、Ins 的客户端都属于
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2024-07-22 16:11:56
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本文并不是解决具体某些什么问题，更相当于一个解决方案，是各个云厂商相对通用的解决方案。当我们使用各个框架的时候，总有各种各样的权限，关系型数据库的权限可能相对比较好处理，大多数都是创建个账号，grant授权下增删改查的权限但是到了大数据领域，如hdfs的目录和文件的权限，hive中的表，hbase中的表，presto中的表等等相关的一堆框架权限又如何控制呢？这时候，我们需要2个东西，一个叫授权（A
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2024-05-02 14:41:11
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LDAP的特定错误Error: com.macromedia.contribute.server.exception.DBException: Error in bind() from LDAP source: [server]:[port] 错误：com.macromedia.contribute.server.exception.DBException：绑定错误的（）从LDAP来源
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2023-12-10 11:32:31
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目录一、Docker-compose快速拉起demo测试环境二、原生部署流程安装MySQL：5.7数据库安装openLDAP修改域名，新增con.ldif创建一个组织安装OpenResty下载后端下载前端部署后端部署前端三、管理动态字段钉钉企业微信飞书四、部分报错Go-Ldap-Admin官网：Go-Ldap-Admin本文用于记录整个安装部署过程以及过程中遇到的坑。 首先准备一台干净的
kerberos跟LDAP二者之间的连接是ldapi:///var/run/xxxxIEEVEE-COM.socket这种形式，具体代码可以参见ipadb_realm_to_ldapi_uri和ipadb_get_connection。LDAPI使用了IPC通信，通过slapd-xx.socket允许不同进程间通信，相关信息可以参考RedHat的介绍。LDAPI方式比普通LDAP更快，更安全。Ke
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2024-07-30 16:27:16
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此博客用于个人学习，来源于网上，对知识点进行一个整理。1. 无状态登录原理：1.1 什么是有状态？有状态服务，即服务端需要记录每次会话的客户端信息，从而识别客户端身份，根据用户身份进行请求的处理，典型的设计如 tomcat 中的 session。例如登录：用户登录后，我们把登录者的信息保存在服务端 session 中，并且给用户一个 cookie 值，记录对应的 session。然后下次请求，用户
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2024-10-08 11:02:27
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hadoop大数据中认证一般用keberos，授权用ranger，kerberos和Ldap组件共同组成整个集群的安全鉴权体系，Ldap负责用户数据存@realm。
原创
精选
2024-08-01 17:08:34
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RBAC（Role-Based Access Control）基于角色的权限控制，将角色与操作权限关联，然后为不同用户分配角色从而达到给不同用户提供不同操作权限的目的。这种权限控制结构层次分明，便于管理。 Yii 提供了两套授权管理器: yii\rbac\PhpManager, yii\rbac\DbManager, 前者使用 PHP 脚本存放
大家好，我是良许。在抖音上做直播已经整整 5 个月了，我很自豪我一路坚持到了现在【笑脸】最近我在做直播的时候，也开始学习鱼皮大佬，直播写代码。当然我不懂 Java 后端，因此就写写自己擅长的 Shell 脚本。但是，由于我是在 Linux 终端上写代码，没办法向观众朋友们展示一些图片或者 PDF 文档，影响了一些直播效果。这几天在查阅资料的时候，终于找到了一个神器，功能上可以实现我的需求。这个神器
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2023-12-14 19:00:43
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一、什么是Apache RangerApache Ranger来源于2013年成立于美国加利福尼亚的XA Secure公司，它是一个Hadoop安全相关的开源组件。在2014年，Hortonworks收购了XA Secure公司，将其贡献给了Apache软件基金会，目前是Apache的顶级开源项目。二、 Apache Ranger的特点Apache Ranger是基于访问策略的权限控制模型，通过对
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2024-04-03 22:08:56
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作者：Eric Lin (林晨辉)， Cloudera高级售后技术支持工程师。毕业于Monash大学计算机科学， Sir John Monash的奖学金获得者。曾就业于数据收集公司如Hitwise（现为Experian的子公司）和Effective Measure，担任高级工程师，负责设计，开发和管理用于采集， 处理和报告网络数据的平台（基于PHP，Java和CDH）。现任职Cloudera， 担
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2024-07-03 13:37:42
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ranger如何对在非安全模式下的kafka进行授权操作我可以通过ranger对非安全模式下的kafka进行访问控制我可以通过ranger的用户用户组来对非安全模式下的kafka进行访问控制当用ranger对非安全模式下的kafka进行控制有没有推荐的policy设置方法确保信息发布者具有合适的权限为什么我们需要将非安全模式下的所有的policy的user group都指定为public在使用R
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2024-03-24 20:11:55
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1、深入了解Hbase物理模型架构：从物理结构上讲，HBase由三种类型的服务器构成主从式架构。它的主节点master主要的作用为对表的创建和删除。从节点segionserver主要作用为操作数据表，对表进行查看修改插入等操作。Hbase的segionserver和HDFS的DataNode放置在一起，使segionserver操作的数据具有局部性。Hbase表按照rowkey分成若干个ragio
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2023-09-23 08:41:34
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