概览Raft is a consensus algorithm for managing a replicated log：管理复制日志的一致性算法。Consensus：[kənˈsensəs] 一致性，共识In designing Raft we applied specific techniques（特别的技巧） to improve understandability, including
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2024-05-21 13:00:33
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上篇重点持久化 持久化机制 rdb（记录快照）配置多少秒中多少key被修改，aof（记录操作命令） 子进程fork会快照，不会阻塞，所以rdb快哨兵模式，监控，自动选取主节点 哨兵发送命令，等待redis响应，监控多个redis 哨兵投票（算法），进行故障转移，切换成功后，发布订阅配置哨兵配置文件 sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1 1代表主机宕机开
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2024-01-12 12:13:01
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PolarFS的ParallelRaft简介本文摘自阿里在PVLDB的一篇论文《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》，其中介绍了一种比Raft更高效的一致性协议ParallelRaft。 Raft是一个比Paxos更
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2024-05-02 13:53:33
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1.概述redis中存在一个高可用结构的重要进程,sentinel哨兵,可以实现监听主从、控制主从,完成主从复制基础之上的故障替换转移,主节点宕机,从节点顶替。哨兵也是redis-server进程,比较特殊,不处理数据增删查改,只负责监听主从。2.运行原理2.1结构在主从结构之上,需要引入哨兵行程集群（下面的结构为一主二从三哨兵）哨兵执行逻辑 ： 1.哨兵启动会连接主节点 2.调用in
从etcd看Raft协议
首先，什么是etcd？看官方的定义：A highly-available key value store for shared configuration and service discovery. 翻译过来就是：用于配置共享和服务发现的K-V存储仓库。
特点：
简单：基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用。安全：
Raft是一个分布式的一致性协议算法，放弃了CAP的可用性，保证严格的一致性 sentinel使⽤的就是raft协议,raft在redis内并没有⽤来实现⼀些分布式锁以及分布式事务,仅仅是⽤来做master宕机时的选主、 腾讯云 CMQ、注册中心consul、go语言的etcd、等实际场景应用一、角色状态leader 领导者：接受客户端请求，并向Follower同步请求日志candid
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2024-05-17 01:39:53
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集群总结：1、Redis Cluster数据分区规则采用虚拟槽方式（16384个槽），每个节点负责一个部分槽和相关数据，实现数据和请求的负载均衡。2、搭建集群划分四个步骤：准备节点、节点握手、分配槽、复制。redis-trib.rb工具用于快速搭建集群。3、集群伸缩通过在节点之间移动槽和相关数据实现- 扩展时根据槽迁移计划把槽从源节点迁移到新节点- 收缩时如果下线的节点有负责的槽需要迁移到
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2023-11-06 21:36:39
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# 使用Docker构建Raft集群的指南
在分布式系统中，Raft是一种共识算法，用于确保多个节点之间的数据一致性。Docker可以帮助我们快速部署和管理这些节点。本文将指导你如何使用Docker构建一个Raft集群。
## 准备工作
在开始之前，请确保你的开发环境中已经安装了以下软件：
- Docker
- Docker Compose
接下来，让我们了解实现Raft集群的步骤。
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原创
2024-08-05 03:49:28
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Description:一个工厂制造的产品形状都是长方体，它们的高度都是h，长和宽都相等，一共有6个型号，它们的长宽分别为1×1，2×2，3×3，4×4，5×5，6×6。这些产品通常使用一个6×6×h的长方体包裹包装，然后邮寄给客户。因为邮费很贵，所以工厂要想方设法地减少每个订单运送时的包裹数量。他们很需要有一个好的程序以解决这个问题从而节省费用。现在这个程序由你来设计。Input:每个订单信息用
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2024-09-02 09:38:00
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节点角色选举Leader发起选举进行投票选举成功平票处理Leader异常重新选举Leader选举的约束数据同步(Log Replication 日志复制)应对网络分区Log Replication的约束更多 我们都知道Zookeeper基于Paxos算法的ZAB协议拥有崩溃恢复和消息广播两种模式，而且有效避免了脑裂。这使得其成为目前最优秀的分布式一致性协议之一。但是除此之外还有一个同样脱胎于Pa
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2024-01-02 21:16:11
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1.2 Master/Slave 多副本最早的是Master/Slave架构，即简单地用Slave去同步Master的数据，RocketMQ最早也是这种实现。分为同步模式（Sync Mode）和异步模式（Async Mode），区别就是Master是否等数据同步到Slave之后再返回Client。这两种方式目前在RocketMQ社区广泛使用的版本中都有支持，原理图如下图1所示。图1 Master-
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2024-06-27 08:58:12
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RAFT共识协议也根据是否支持拜占庭故障，被划分为 CFT（Crash Fault Tolerance，故障容错）共识协议和 BFT（ByzantineFault Tolerance，拜占庭容错）共识协议。典型的CFT协议：Paxos共识协议：以解决存在失败节点或网络不可靠情况下的容错和一致性问题故障节点：节点因为繁忙，宕机或者网络问题等其他异常情况导致的无响应作恶节点：除了可以故意对集群的其他节
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2024-01-28 11:21:07
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raft算法总结raft算法概述简介分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性。提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用（或者丢失数据）。保证系统可靠性的关键就是多副本（即数据需要有备份），一旦有多副本，那么久面临多副本之间的一致性问题。一致性算法正是用于解决分布式环境下多副本之间数据一致性的问题的。业界最著名的一致性算法就是大名鼎鼎的Paxos（
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2023-09-23 16:41:29
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领导选举 —> 状态复制领导选举每个节点可以有三个身份，分别是跟随者，候选者和领导者。当节点是跟随者时，它并没有收到领导者的消息，那它就可以变成候选者。接下来，成为候选者的节点会请求其他节点给自己发来选票，其他节点收到请求以后会回复它。如果某个候选者收到绝大多数节点的投票，那它就变成领导者。状态复制当一个节点被选为领导者时，所有系统中的变化都会经由领导者处理。客户端每一个数据变化都会首先新增
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2023-07-17 12:37:41
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Paxos 存在的问题Paxos 算法的描述偏学术化，缺失了很多细节，无法直接应用于工程领域。实际工程应用中的分布式算法大多是 Paxos 的变种，验证这些算法的正确性也成为了一个难题。举个例子：上一篇文章的 最后 介绍了一个应用 Paxos 算法的工程模型，这个模型存在明显的写性能瓶颈：使用多主架构，写入冲突的概率高每次更新操作都需要至少 2 轮以上的网络通信，通信开销大如果要提高该模型的性能，
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2023-07-20 19:27:39
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Raft Demo 解释学习raft过程中 有几张demo图有些confused，特拿出来研究一下Demo #1原本这张图是来说明不安全提交的，但是confused的地方大概是形成的过程，即S5是如何当选为leader的。解释：term1有两条达成共识的entry index = 1，2；S1是term2的leader，然后进行复制了index = 3，这条entry，只备份到了S2，就挂掉了，注
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2024-01-30 01:41:10
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Raft一致性算法。整体结构Raft 的作用是让多台主机保持一致。fault-tolerant virtual machine 论文中提到过两种方法，一种是复制所有的状态到别的主机上，包括 CPU，内存，IO 设备。另一种方法是对主机进行状态机建模，通过复制主机的日志，执行相同的日志内容来保持不同主机的状态一致。Raft 使用的是第二种。Raft 中的主机数量是固定的，每台主机都知道其他主机的位置
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2023-11-30 22:42:33
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前言单机系统存在什么问题呢？容错能力差，单机如果故障，那么相关数据、服务均无保证，恢复困难性能受限，单机提供的吞吐量无法水平扩展，而垂直扩展存在瓶颈且代价巨大因此，考虑将单机系统转换为集群系统，发挥团结的力量来提高容错、性能，达到高可用、高并发的要求。具体应用场景，比如新闻网站(新浪、qq…)，购物网站(淘宝、京东…)，12306等。那么，问题来了，多机之间如何正确、高效的协同呢？如果没有一个协议
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2024-04-25 15:20:41
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引言成员变更问题也是Raft非常重要的一部分,但却有些不好理解,在论文中第一次看到的时候确实是有些不知所云,而且机缘巧合的情况有看到了另一种方法,区的...
原创
2022-07-05 10:45:39
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在分布式系统中，Redis集群的Master选举是一个关键的操作，尤其是在使用raft协议的时候。raft协议的设计目的在于为容错提供一致性保障，确保在多个Redis实例间进行高效的Master切换。本文将详细记录如何解决Redis集群Master选举的raft协议相关问题的过程，同时结合了具体的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查等步骤。
## 环境预检
在进行Redi
