PolarFS的ParallelRaft简介本文摘自阿里在PVLDB的一篇论文《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》，其中介绍了一种比Raft更高效的一致性协议ParallelRaft。 Raft是一个比Paxos更
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2024-05-02 13:53:33
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Raft论文解读1 简介Raft是管理复制日志的共识算法。它的作用相当于Paxos算法，但其结构不同于Paxos。这使得Raft比Paxos更容易理解，也为构建实用系统提供了更好的基础。为了提高可理解性，Raft协议将领导者选举，日志复制和安全保证等共识的关键部分分离，并加强一致性以减少在协议实现中必须考虑的节点状态。关于共识算法：共识算法允许一组机器作为一个连贯的集体工作，可以在某些成员的失败中
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2024-04-09 13:28:13
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上篇重点持久化 持久化机制 rdb（记录快照）配置多少秒中多少key被修改，aof（记录操作命令） 子进程fork会快照，不会阻塞，所以rdb快哨兵模式，监控，自动选取主节点 哨兵发送命令，等待redis响应，监控多个redis 哨兵投票（算法），进行故障转移，切换成功后，发布订阅配置哨兵配置文件 sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1 1代表主机宕机开
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2024-01-12 12:13:01
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概览Raft is a consensus algorithm for managing a replicated log：管理复制日志的一致性算法。Consensus：[kənˈsensəs] 一致性，共识In designing Raft we applied specific techniques（特别的技巧） to improve understandability, including
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2024-05-21 13:00:33
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从etcd看Raft协议
首先，什么是etcd？看官方的定义：A highly-available key value store for shared configuration and service discovery. 翻译过来就是：用于配置共享和服务发现的K-V存储仓库。
特点：
简单：基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用。安全：
1.概述redis中存在一个高可用结构的重要进程,sentinel哨兵,可以实现监听主从、控制主从,完成主从复制基础之上的故障替换转移,主节点宕机,从节点顶替。哨兵也是redis-server进程,比较特殊,不处理数据增删查改,只负责监听主从。2.运行原理2.1结构在主从结构之上,需要引入哨兵行程集群（下面的结构为一主二从三哨兵）哨兵执行逻辑 ： 1.哨兵启动会连接主节点 2.调用in
Raft是一个分布式的一致性协议算法，放弃了CAP的可用性，保证严格的一致性 sentinel使⽤的就是raft协议,raft在redis内并没有⽤来实现⼀些分布式锁以及分布式事务,仅仅是⽤来做master宕机时的选主、 腾讯云 CMQ、注册中心consul、go语言的etcd、等实际场景应用一、角色状态leader 领导者：接受客户端请求，并向Follower同步请求日志candid
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2024-05-17 01:39:53
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# Postgres Docker 集群的构建与管理
在现代应用程序的开发中，PostgreSQL 作为一种强大的关系数据库系统，得到了广泛应用。使用 Docker 创建 Postgres 集群可以让我们轻松管理数据库，提高系统的灵活性和可扩展性。本文将讲解如何使用 Docker 创建一个简单的 Postgres 集群，并配合代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，确保你的机器上已经安装
集群总结：1、Redis Cluster数据分区规则采用虚拟槽方式（16384个槽），每个节点负责一个部分槽和相关数据，实现数据和请求的负载均衡。2、搭建集群划分四个步骤：准备节点、节点握手、分配槽、复制。redis-trib.rb工具用于快速搭建集群。3、集群伸缩通过在节点之间移动槽和相关数据实现- 扩展时根据槽迁移计划把槽从源节点迁移到新节点- 收缩时如果下线的节点有负责的槽需要迁移到
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2023-11-06 21:36:39
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# 使用Docker构建Raft集群的指南
在分布式系统中，Raft是一种共识算法，用于确保多个节点之间的数据一致性。Docker可以帮助我们快速部署和管理这些节点。本文将指导你如何使用Docker构建一个Raft集群。
## 准备工作
在开始之前，请确保你的开发环境中已经安装了以下软件：
- Docker
- Docker Compose
接下来，让我们了解实现Raft集群的步骤。
#
原创
2024-08-05 03:49:28
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Description:一个工厂制造的产品形状都是长方体，它们的高度都是h，长和宽都相等，一共有6个型号，它们的长宽分别为1×1，2×2，3×3，4×4，5×5，6×6。这些产品通常使用一个6×6×h的长方体包裹包装，然后邮寄给客户。因为邮费很贵，所以工厂要想方设法地减少每个订单运送时的包裹数量。他们很需要有一个好的程序以解决这个问题从而节省费用。现在这个程序由你来设计。Input:每个订单信息用
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2024-09-02 09:38:00
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使用docker-compose搭建mysql主从复制： Mysql的主从【快速】搭建编写脚本编写 master.sh 脚本编写 slave.sh 脚本编写docker-compose.yml文本测试阶段主从同步效果主从环境重启容器被删除，重新启动从节点关闭，主节点继续写入数据从节点删除，主节点继续写入数据，从节点重新创建 编写脚本在Linux中编写Shell脚本，目的：此脚本主要是根据环境变量，
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2024-09-30 14:48:09
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下载安装postman（具体安装方法这里不赘述 设置环境变量环境列表 选择环境 引用变量 使用{{}}调用，这里是类似于AngulaJs的语法 功能键不同的body editor 分为4个区域,根据body类型有不同的控制 form-data 是网页表单用来传输数据的默认格式。可以模拟填写表单，并且提交表单。 可以上传一个文件作为key的value提交(如上传文件)。但该文件不会作为历史保存，只能
docker run -d -p 3306:3306 --name mysql -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --privileged --net=net1
链接：POJ1040【Transportation】题目描述： Ruratania is just entering capitalism and is establishing new enterprising activities in many fields in- cluding transport. The transportation company TransRuratania is
前言单机系统存在什么问题呢？容错能力差，单机如果故障，那么相关数据、服务均无保证，恢复困难性能受限，单机提供的吞吐量无法水平扩展，而垂直扩展存在瓶颈且代价巨大因此，考虑将单机系统转换为集群系统，发挥团结的力量来提高容错、性能，达到高可用、高并发的要求。具体应用场景，比如新闻网站(新浪、qq…)，购物网站(淘宝、京东…)，12306等。那么，问题来了，多机之间如何正确、高效的协同呢？如果没有一个协议
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2024-04-25 15:20:41
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引言成员变更问题也是Raft非常重要的一部分,但却有些不好理解,在论文中第一次看到的时候确实是有些不知所云,而且机缘巧合的情况有看到了另一种方法,区的...
原创
2022-07-05 10:45:39
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在分布式系统中，Redis集群的Master选举是一个关键的操作，尤其是在使用raft协议的时候。raft协议的设计目的在于为容错提供一致性保障，确保在多个Redis实例间进行高效的Master切换。本文将详细记录如何解决Redis集群Master选举的raft协议相关问题的过程，同时结合了具体的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查等步骤。
## 环境预检
在进行Redi
闲聊分布式共识算法 raft 关于分布式共识算法， 算法主要解决的问题是分布式情况下，数据的一致性问题。 我们一步一步来解开raft算法的神秘面纱。 首先，我们先描述一下我们的问题。我先看一个例子，我们只有一个节点的系统，它可以是一个数据库 ，也可以是一个r
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2024-07-15 15:54:13
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7.log compactionraft 的log增长在平常的获取更多client request的操作中，但是在实际系统中，log是不能无边界地增长的。当log变长的死后，它会占用更多的空间然后消耗更多的时间。这将会导致可用性的问题，如果没有一种机制来丢弃堆积在log中的过时信息。sanpshotting是一种compactioin的简单方法。在snapshotting中，整个当前的system
