RabbitMq见解应用场景：异步处理、解耦，削峰填谷 1、异步处理：使用场景比如用户注册，秒杀活动 当用户注册后，会发送邮件和短信通知，一般传统的方式：串行方式与并行方式。 串行处理：用户注册——>用户信息存入库中——>发送邮件——>短信通知，假如每个环节消耗100ms，那么算下来也是 300ms； 并行处理：用户注册——>用户信息存入库中再同时发送邮件和短信通知，假如
在上一篇文章中，演示了一个发送者和一个消费者的情况。这一篇介绍一下多个消费者在同一个消息队列中获取消息的情况。 在有些应用当中，消费端接收到消息任务需要长时间的处理，如果等上一个消息处理完成以后再取下一个数据进行处理的话，势必会有一些延迟。在消息队列中的数据也会不断增多，延迟将越来越大。当然对于一个消费进程来说，在某些情况下可以起多个线程来处理，而在这里将介绍另一种处理方式，
转载
2023-11-08 12:58:06
125阅读
rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制，之前写个基于redis的通用生产者 消费者 并发框架，redis的list结构可以简单充当消息队列，但不具备消费确认机制，随意关停程序，会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息。基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持。使用rabbitmq的最常用库pika 不管是写代码还是运行起
转载
2023-06-08 08:39:58
795阅读
## Java多线程与RabbitMQ
### 1. 引言
在现代计算机应用中，多线程是一种常见的编程模型，用于提高系统的并发性和响应性。RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，用于异步通信和解耦。
本文将介绍如何在Java中使用多线程来处理RabbitMQ消息队列，以及一些相关的概念和技术。
### 2. RabbitMQ简介
RabbitMQ是一个基于AMQP（高级消息队列协议）的
原创
2023-08-06 18:09:36
95阅读
文章目录一，需求缘起二，总体思路三，核心源码讲解3.1，配置类：RabbitConfig3.2，消息发送类：MsgSender3.3，注解业务处理类：StandardRabbitHandler3.4，注解业务处理方法类：StandardRabbitListener3.5，消息消费分发处理基类：BaseMessageListener四，测试使用4.1，测试发送消息类：TestControll
转载
2024-05-13 16:15:28
207阅读
一、引言 日常生活中，很多的APP都有延迟队列的影子。比如在手机淘宝上，经常遇到APP派发的限时消费红包，一般有几个小时或24小时不等。假如在红包倒计时的过程中，没有消费掉红包的话，红包会自动失效。假如上述行为使用RabbitMQ延时队列来理解的话，就是在你收到限时消费红包的时候，手机淘宝会自动发一条延时消息到队列中以供消费。在规定时间内，则可
转载
2024-06-04 22:08:22
110阅读
在实现“Java RabbitMQ 多线程异步”处理的过程中，涉及到的关键问题包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。本文将从这些方面展开讨论，帮助读者深入理解并解决相关问题。
## 版本对比与兼容性分析
在进行Java RabbitMQ的多线程异步处理时，选择合适的版本至关重要。RabbitMQ的不同版本在特性和性能上都有所不同。以下是版本的演进史：
```mer
在Java环境下，使用RabbitMQ进行消息处理时，需要考虑多线程的接收模式。多线程可以显著提高消息处理的吞吐量，但实现时也存在一些挑战。本文将通过多个维度详细阐述“Java RabbitMQ 接收多线程”的实现与优化，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在使用RabbitMQ的不同Java客户端库中（如RabbitMQ Java Client与
Junit Platform (公共测试平台）: 基础核心内容 ，不包括单元测试的一些测试引擎JUnit Junpiter（核心测试引擎）: 是JUnit5 新特性的核心。内部包含了一个测试引擎，用于在JunitPlatform上运行JUnit Vintage:兼容JUnit4 JUnit3@springBootTest
class BootWeb{
@Test
void contextLoads
# RabbitMQ 多线程消费 Java
在现代分布式系统中，消息队列是实现微服务间通信的重要组成部分。RabbitMQ是一个流行的消息代理系统，支持多种消息传递协议。本文将介绍如何使用Java实现RabbitMQ的多线程消费，从而提高系统的并发能力。
## RabbitMQ 基础概念
RabbitMQ 采用生产者-消费者模式。生产者发送消息到队列，消费者从队列中读取消息。为了提高数据处理
Java 的内置锁一直都是备受争议的，在 JDK 1.6 之前，synchronized 这个重量级锁其性能一直都是较为低下，虽然在 1.6 后，进行大量的锁优化策略，但是与 Lock 相比 synchronized 还是存在一些缺陷的：虽然 synchronized 提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制（基于JVM机制），但是它却缺少了获取锁与释放
# 如何实现 Java 多线程消费 RabbitMQ
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现 Java 多线程消费 RabbitMQ 的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 连接 RabbitMQ |
| 2 | 创建多个消费者线程 |
| 3 | 每个消费者线程从队列中消费消息 |
| 4 | 处理消息 |
| 5 | 确认消息 |
原创
2024-07-06 06:16:19
70阅读
前言当消费者端接收消息处理业务时，如果出现异常或是拒收消息将消息又变更为等待投递再次推送给消费者，这样一来，则形成循环的条件。循环场景生产者发送100条消息到RabbitMQ中，消费者设定读取到第50条消息时，设置拒收，同时设定是否还留存在当前队列中(当requeue为false时，设置了死信队列则进入死信队列，否则移除消息)。consumer.Received += (model, ea) =&
转载
2024-09-19 07:21:51
98阅读
RabbitMQ的简单使用案例一：消费者和生产者模型的理解 01：生产者消费者模型的优点在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体
处理数据的速度。 02：为什么要使用生产者和消费者模式在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程。在多线程开发当中，如果生产者处理速度很快
转载
2023-07-21 19:44:24
1366阅读
写在前面： 这几天无聊看了一下rabbitMQ队列，想着结合Redis的递减功能做一个商城秒杀系统（支持并发）。自己弄了一天半的时间总算差不多懂了（ps：只是运行过程和逻辑，至于rabbitMQ的原理还没怎么深入研究，以后有时间在看吧），现在把我的逻辑和代码分享出来，供各位瞅瞅。如果哪里有问题或不对的地方还请各位大佬在下方不吝赐教。废话不说进入主题，还是从下面的一张图开始吧
转载
2024-04-09 15:33:42
613阅读
1、轮训分发消息在这个案例中我们会启动两个工作线程，一个消息发送线程，我们来看看他们两个工作线程是如何工作的。1.1 抽取工具类public class RabbitMqUtils {
//得到一个连接的channel
public static Channel getChannel() throws Exception {
//创建一个连接工厂
C
转载
2024-05-30 22:34:18
81阅读
目录前言循环场景解决方案一次消费限定重试次数队列消息过期参考资料 前言当消费者端接收消息处理业务时，如果出现异常或是拒收消息将消息又变更为等待投递再次推送给消费者，这样一来，则形成循环的条件。循环场景生产者发送100条消息到RabbitMQ中，消费者设定读取到第50条消息时，设置拒收，同时设定是否还留存在当前队列中(当requeue为false时，设置了死信队列则进入死信队列，否则移除消
转载
2024-09-11 10:30:58
76阅读
背景最近遇到了一个问题，在使用rabbitmq的时候出现了丢消息、消息重复消费等一系列的问题，使用的是.net框架，背景是高并发压力下的mq消费，按理说即使队列中堆了几百条消息，我客户端可以同处理5个消息。原因是多线程同时处理时导致的内存混乱。官方文档已经解释的很全面了：https://www.rabbitmq.com/dotnet-api-guide.html一个简易的单线程消费者注意如下代码，
# 教你如何实现Java多线程消费RabbitMQ消息
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个实现Java多线程消费RabbitMQ消息的流程。可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建RabbitMQ连接 |
| 步骤二 | 创建通道Channel |
| 步骤三 | 声明队列 |
| 步骤四 | 设置消费者 |
| 步骤五
原创
2024-05-27 05:16:30
145阅读
1. 抽象的队列式的同步器，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常用的ReentrantLock. 2. AQS提供一个框架，用于实现依赖先进先出（FIFO）等待队列的阻塞锁和相关同步器（信号量，事件等）。 该类被设计为大多数类型的同步器的有用依据，这些同步器依赖于单个原子int值来表示状态。
