参考：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-java.html路由（使用Java客户端） 先决条件本教程假定RabbitMQ 在标准端口（5672）上的本地主机上安装并运行。如果您使用不同的主机，端口或证书，则连接设置需要进行调整。 在之前的教程中，我们构建了一个简单的日志系统 我们能够将日志
Java的线程池实现从最根本上来说只有两个:ThreadPoolExecutor类和ScheduledThreadPoolExecutor类,这两个类还是父子关系,但是Java为了简化并行计算,还提供了一个Executors的静态类,它可以直接生成多种不同的线程池执行器,比如单线程执行器,带缓冲功能的执行器等.但归根结底还是使ThreadPoolExecutor类或ScheduledThreadP
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2024-07-08 20:36:39
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RabbitMQ的简单使用案例一：消费者和生产者模型的理解 01：生产者消费者模型的优点在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体
处理数据的速度。 02：为什么要使用生产者和消费者模式在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程。在多线程开发当中，如果生产者处理速度很快
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2023-07-21 19:44:24
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写在前面： 这几天无聊看了一下rabbitMQ队列，想着结合Redis的递减功能做一个商城秒杀系统（支持并发）。自己弄了一天半的时间总算差不多懂了（ps：只是运行过程和逻辑，至于rabbitMQ的原理还没怎么深入研究，以后有时间在看吧），现在把我的逻辑和代码分享出来，供各位瞅瞅。如果哪里有问题或不对的地方还请各位大佬在下方不吝赐教。废话不说进入主题，还是从下面的一张图开始吧
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2024-04-09 15:33:42
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本博文接上篇《RabbitMQ面试那点事儿》，再梳理下RabbitMQ关于面试的一些知识点，本博文包含了RabbitMQ集群和高可用方面的知识1. 如何保证RabbitMQ的消息的顺序性对于这个问题，我查阅很多网上的资料，大体来说主流的解决方案有两种：一种是使用单线程消费来保证消息的顺序性对消息进行编号，消费者处理时根据编号来判断顺序乍一看，觉得两种方案没有什么问题，但是深入了解下，觉得这两种解决
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2023-11-20 11:30:28
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1、定义一个队列缓存池： //static修饰的成员变量和成员方法独立于该类的任何对象。也就是说，它不依赖类特定的实例，被类的所有实例共享。private static List<Queue> queueCache = new LinkedList<Queue>(); 2、定义队列缓冲池最大消息数，如果达到该值，那么队列检入将等待检出低于该值时继续进行。pri
本文将重点讲解说明RabbitMQ中的两个常见的集群模式:普通集群模式（Normal Cluster Mode）和镜像集群模式（Mirrored Queue Cluster Mode）普通集群模式 当将 RabbitMQ 部署到多台服务器上形成一个普通集群时，每个服务器都运行一个 RabbitMQ 实例。
# Java RabbitMQ消费者线程池设置
在开发高并发、分布式应用时，消息队列（Message Queue）是一个重要的组成部分。RabbitMQ是一个流行的开源消息队列，具有强大的功能。本文将探讨如何在Java中设置RabbitMQ消费者的线程池，提高消息处理的效率。
## 消费者与RabbitMQ
RabbitMQ允许将消息发布到队列中，消费者则从队列中取出并处理这些消息。在高并发
# spring boot连接rabbitmq线程池实现指南
## 1. 介绍
在使用Spring Boot开发应用程序时，使用RabbitMQ作为消息队列是常见的需求。为了提高性能和并发处理能力，我们可以使用线程池来处理消息的消费和生产。
本文将指导你如何在Spring Boot应用程序中连接RabbitMQ，并使用线程池进行消息处理。
## 2. 连接RabbitMQ的流程
下面的表
原创
2023-09-16 12:54:10
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我们都知道，java中有ThreadPoolExecutor提供的线程池服务，非常好用。可以有效的解决了一些异步业务，提高系统性能。但是java中配置和使用线程池有点繁琐，而在springboot中，线程池的配置简直就是轻而易举。下面直接上干货。 springboot中主要使用配置类来配置线程池 @Async注解可以使用配置好的线程池 其他的配置例如yml或者properties文件，按照spri
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2023-08-04 10:13:00
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RabbitMQ是消息队列。之前学过的队列queue：线程queue（threading queue），只是多个线程之间进行数据交互。进程queue（processing queue），只是父进程与子进程进行交互。两个独立的程序之间进行交互就需要中间代理（rabbitMQ）1、最简单的生产者、消费者模型（一对一）1 #生产者
2
3 #!/usr/bin/env python
4 # -*
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2023-08-09 20:00:50
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还记得我们在初始介绍线程池的时候提到了Executor框架的体系，到现在为止我们只有一个没有介绍，与ThreadPoolExecutor一样继承与AbstractExecutorService的ForkJoinPool.Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。我们通过表面的意思去理解Fo
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2023-07-27 22:14:27
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线程池原理解析 1、线程池包含的内容 ThreadPoolExecutor】： worker：工作类，一个worker代表启动了一个线程，它启动后会循环执行workQueue里面的所有任务 workQueue：任务队列，用于存放待执行的任务 keepAliveTime：线程活动保存的时间，线程池的工作空闲后，保持线程存活的时间线程池原理：预先启动一些线程线程无限循环从任务队列中获取一
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2018-05-30 15:01:00
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ForkJoinPool 线程池 文章目录ForkJoinPool 线程池ForkJoinPool是什么ForkJoinTask不带返回值的计算带返回值的计算与ThreadPoolExecutor原生线程池的区别工作窃取的实现原理 ForkJoinPool是AbstractExecutorService的子类，是ThreadPoolExecutor的兄弟。今天就来简要说下ForkJoinPool这
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2023-07-19 09:50:37
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Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处。降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一
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2023-08-31 12:14:37
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Java线程池应用场景：java中经常需要用到多线程来处理一些业务，我们非常不建议单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程，那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险，这个时候引入线程池比较合理，方便线程任务的管理。java中涉及到线程池的相关类均在jdk1.5开始的java.util.concurrent包中，涉及
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2022-06-19 18:12:00
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在日常的开发工作中，我们经常会需要使用到线程池这类型的组件。例如下边几种应用场景：线程池经典应用场景异步发送邮件通知发送一个任务，然后注入到线程池中异步发送。心跳请求任务创建一个任务，然后定时发送请求到线程池中。类似的场景有很多，我们下边一步一步地来介绍不同的应用场景下，线程池的具体使用案例：异步发送邮件场景定义一个简单的邮件发送接口：public interface SendEmailServi
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2023-10-04 22:03:11
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Java多线程之线程池结构 线程池框架图 Executor 这是线程池的最顶层接口，我们一般不会用它，就只有一个方法void execute(Runnable command)。 ExecutorService 第二层接口，继承了Executor，如果是用工具类Executors创建的线程池，就可以用这种类型来修
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2023-08-26 13:05:19
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一、线程池是什么？线程池就是可以创建固定线程数量、最大线程数、等待队列数、每一个线程的执行时间、线程的名称等参数的线程。大家可以理解成，线程池就是多个线程组成，但是跟线程又有区别。线程是单一且需要时就创建，执行完任务就销毁，而线程池就不会，需要就取一个创建好的线程，用完就放回去。 二、创建线程池有哪些方式？(使用Executors顶层容器静态类实现创建) 1、Executor
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2023-06-07 15:07:39
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前面的文章详细的介绍线程相关的内容，但在平时的开发工作中，我们很少去直接创建一个线程使用，一般都是通过线程池的方式来进行调用。这边文章就来介绍一下Java中的线程池是怎么工作的，以及各种线程池之间有什么区别一、线程与线程池我们可以通过执行一段相同的代码，来看一下线程和线程池之间的区别创建多个线程：Long start = System.currentTimeMillis();
final Rand
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2023-08-11 19:56:04
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