首先整理这个文章是因为我正好有机会实战了一下rocketmq，阿里巴巴的一个开源消息中间件。所以就与以往中rabbitmq进行小小的比较一下。这里主线的根据常见面试问题进行整理。一.消息队列常用的场景 1.削峰 例如我们做得考试系统中，用户通过人脸识别登录系统，考虑到考试系统的特殊性，三万名考生参加考试，需要记录人脸识别登录照片。从考试完结果上看，用户最大并发数在4000，于是我们采用roc
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2024-03-28 07:40:43
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之前待了7年的公司倒闭，终于找了一份真正的程序员工作，总算体验了996的感觉，现在项目接近尾声了，总算有点时间下写博客了。找工作时看到中高级工程师都要求熟练\精通掌握RabbitMQ跟CAP，而做为中级开发工程师的我意识到，不得不学，这几天找了时间学习了下。 以下我的理解说法不知规不规范，只是用我最 ...
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2020-12-30 14:22:00
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一、kafka和rabbitmq 的区别一、语言不同RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上二、结构不同RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间
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2024-03-20 11:30:42
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区别1.应用场景方面RabbitMQ：用于实时的，对可靠性要求较高的消息传递上。kafka：用于处于活跃的流式数据，大数据量的数据处理上。2.架构模型方面producer，broker，consumerRabbitMQ：以broker为中心，有消息的确认机制kafka：以consumer为中心，无消息的确认机制3.吞吐量方面RabbitMQ：支持消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量操作，基于存储
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2024-06-26 14:00:49
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对于吞吐量来说kafka和rocketmq支持高吞吐，activemq和rabbitmq比他们低一个数量级。对于延迟量来说rabbitmq是最低的1.从社区活跃度按照目前网络上的资料，rabbitmq、activemq、zeromq三者中，综合来看，rabbitmq是首选2.持久化消息比较activemq和rabbitmq都支持。持久化消息主要是指我们机器在不可抗力因素等情况下挂掉了，消息不会丢失
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2024-05-30 11:44:01
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# Redis 跟 Redis Stack 的实现指南
在现代应用开发中，Redis 在处理高吞吐量的缓存和数据存储时扮演着重要角色。而 Redis Stack 则是在 Redis 的基础上进行扩展，提供了更多功能，比如支持文档存储、图数据库功能等。本文将详细介绍如何实现 Redis 和 Redis Stack 的集成。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来完成 Redis 和 Redi
原创
2024-08-09 14:57:35
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ES和Redis是当前比较热门的两种数据存储解决方案。虽然它们都可以用于存储和检索数据，但在实际应用中，它们有着不同的特点和适用场景。本文将介绍ES和Redis的基本概念，并通过代码示例来说明它们的用法和区别。
## ES（Elasticsearch）
### 概述
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎。它提供了一个强大的全文搜索功能，支持实时数
原创
2024-01-27 07:02:04
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简单总结下对redis和mysql的认识:redis: 存取速度非常快,通常比mysql快很多(根据数据量大小,下面有具体示例)容易部署和维护, redis很容易部署,并且容易使用,不像sql有复杂的语句非常适合结构不复杂的key,value试的存储缺点是所有数据都存在于内存之中，即使你进行了固化，数据在内存中也仍然有一份,如果内存中的数据有改变，要自己手动固化,但是如果简单的用bgsa
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2023-07-04 14:34:47
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RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息代理，通常与 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架结合使用，来构建高可用性和可伸缩的微服务架构。通过将 RabbitMQ 集成到 Spring Boot Cloud 中，我们可以实现服务间的解耦和高效通信。然而，在实际的应用中，我们也可能会遭遇各种问题。在这篇博文中，我将探索如何解决“RabbitMQ 怎么跟 Spring Boot
一、队列结构 通常队列由两部分组成：1、AMQQueue，负责AMQP协议相关的消息处理，即接收生产者发布的消息、向消费者投递消息、处理消息confirm、acknowledge等等2、BackingQueue，它提供了相关的接口供AMQQueue调用，完成消息的存储以及可能的持久化工作等。BackingQueue又由5个子队列组成：Q1, Q2, Delta, Q3和Q4。
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2023-10-08 21:55:37
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1）redis 和RabbitMQ 的区别 可靠性 redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中； rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费，那么rabbitmq的消息是如何存储的
1、使用composer安装php-amqplib 在你的项目中添加一个 composer.json文件：
{
"require": {
"php-amqplib/php-amqplib": "2.6.*"
}
}
只要你已经安装Composer功能，你可以运行以下：
$ composer install
已经存在的项目则执行
$ compos
# 实现RocketMQ Redis RabbitMQ详细教程
## 引言
在软件开发中，消息中间件是非常重要的一部分，能够实现不同系统之间的高效通信。本文将介绍如何在项目中实现RocketMQ、Redis和RabbitMQ的集成，帮助刚入行的小白理解整个流程并掌握相关代码。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
pie
title 实现Roc
原创
2024-05-22 07:08:00
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Redis集群和哨兵是构建高可用、高并发分布式系统的重要组成部分，能够有效解决单点故障和数据一致性问题。本篇博文将详细记录关于部署Redis集群和哨兵的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及版本管理等多个方面。
## 环境预检
在开始之前，需要确保系统符合以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|------------|-----------|
| 操
# 如何实现"redis hset"和"redis set"
## 介绍
在使用Redis进行开发时，经常会涉及到对数据的存储和读取操作。其中，"redis hset"用于将数据存储到Redis的Hash数据结构中，而"redis set"则是将数据存储到Redis的Set数据结构中。本文将详细介绍如何使用Redis的命令实现这两个功能。
## 整体流程
下面是实现"redis hset"和"
原创
2023-12-04 05:22:54
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# Redis密码更换指南
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。出于安全考虑，定期更换Redis密码是一个好习惯。本文将详细介绍如何在不同场景下更换Redis密码，并提供代码示例。
## 环境准备
在更换密码之前，请确保你已经安装了Redis，并能够通过命令行或客户端工具连接到Redis服务器。
## 密码更换步骤
### 1. 停止Redis服务
原创
2024-07-28 10:02:24
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带宽跟IO Redis的描述
在大数据时代，带宽和I/O性能是决定系统整体性能的重要因素，而Redis作为一个高性能的内存数据库，在处理大量请求的同时，也面临着带宽和I/O瓶颈的问题。本文将详细探讨这一问题，并讨论我在解决带宽与IO Redis问题过程中的思考与收获。
背景描述
在2019年至2023年的这段时间里，随着微服务架构的逐步普及，Redis广泛用于缓存、消息队列和数据存储等场景。
# Redis 中的 INCRBY 与 INCR 的使用
## 引言
在现代的高性能应用中，Redis 作为一个轻量级的内存数据结构存储系统，已经广泛应用于缓存、会话存储等场景。Redis 提供了一些强大的命令来处理数字类型的值，其中 `INCR` 和 `INCRBY` 是最常用的命令之一。本文将对这两个命令进行深入讲解，并提供示例代码，帮助大家更好地理解它们的用法。
## 两者命令的区别
原创
2024-08-03 06:58:22
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关于RabbitMQ的文章网上转来转去最多的是一篇<<[RabbitMQ+Python入门经典] 兔子和兔子窝>>(随便给个链接了).这篇文章的讲解是很风趣,很适合用来理解一些基础概念.理解了概念以后就要进行一些实际性的实验了.原文给的python的例子.不是笔者想要的,笔者要用php的. 关于php和rabbi
导读：9月1号17:12左右，发现影子队列存在大量“unacked”（收到了消息，但是还没有手动确认消息）的消息，一段时间后“unacked”的数量没有减少，但是观察消费者端的日志，并没有新消息进来，原因竟是。。。 关键词：rabbitmq，Tcp Window full问题背景：9月1号17:12左右，收到实施人员投诉，有部分设备不能正常升级、收不到控制台下发的指令等问题，同事查看co
