一、队列结构 通常队列由两部分组成：1、AMQQueue，负责AMQP协议相关的消息处理，即接收生产者发布的消息、向消费者投递消息、处理消息confirm、acknowledge等等2、BackingQueue，它提供了相关的接口供AMQQueue调用，完成消息的存储以及可能的持久化工作等。BackingQueue又由5个子队列组成：Q1, Q2, Delta, Q3和Q4。
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2023-10-08 21:55:37
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刚开始的第一篇，原理只介绍 生产者、消费者、队列，至于其他的内容，会在后续中陆续补齐。引入MQ话题什么时候会用到MQ可能很多人有疑惑：MQ到底是什么？哪些场景下要使用MQ？前段时间安装了RabbitMQ，现在就记录下自己的学习心得吧。MQ的使用场景大概包括解耦，提高峰值处理能力，送达和排序保证，缓冲等。MQ概述消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列
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2023-12-27 14:35:58
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一、前言在大多数传统的web系统中，使用Redis一般都是作为缓存使用，在大数据查询时作为缓解性能的一种解决方案。博主的的系统中使用Redis也主要使用到缓存的作用，还有做了注册中心，分布式事务。其他的强大的功能，没有运用上。下面看一张图，看看Redis高阶还能用到哪些常见的场景。二、Redis高阶用法 消息队列：Redis的列表数据结构非常适合作为简单的消息队列。消息发布者可以使用LP
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2024-10-08 12:38:08
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1. 消息顺序场景：比如下单操作，下单成功之后，会发布创建订单和扣减库存消息，但扣减库存消息执行会先于创建订单消息，也就说前者执行成功之后，才能执行后者。不保证完全按照顺序消费，在 MQ 层面支持消息的顺序处理开销太大，为了极少量的需求，增加整体上的复杂度得不偿失。所以，还是在应用层面处理比较好，或者业务逻辑进行处理。应用层解决方式：1. 消息实体中增加：版本号 & 状态机 & m
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2023-12-18 22:01:36
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文章目录1.生产者确认1.1.发送确认机制设置1.2.消息丢失、非信任或失败1.3.消息重复消费1.4.消费成功通知2.持久化3.手动Ack手动确认常用API RabbitMQ针对这个问题，提供了以下几个机制来解决： 1.生产者确认1.1.发送确认机制设置要得到rabbitmq发送消息被接收并且消费成功，必须是设置confirm 模式，即设置信道需要为 confirm 信任模式，则所有在信道上
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2024-10-14 17:17:50
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MQ的基本原则：数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是要保证幂等性，不能少，就是要保证可靠性，数据不能发生丢失RabbitMQ生产者丢失数据可能在生产者向RabbitMQ发送消息的中途发生数据丢失第一种方法是使用RabbitMQ提供的事务机制，在生产者发送数据之前开启RabbitMQ 事务channel.txSelect，然后发送消息，如果该消息没有接收到，就会发生异常，然后执行回滚事务cha
1 简介什么是消息的可靠性投递，保证消息百分百发送到消息队列中去，保证mq节点成功接受消息。消息发送端需要接受到mq服务端接受到消息的确认应答。完善的消息补偿机制，发送失败的消息可以再感知并⼆次处理。 RabbitMQ消息投递路径：⽣产者–>交换机->队列->消费者。通过两个的点控制消息的可靠性投递， ⽣产者到交换机，通过confirmCallback。交换机到队列，通过retu
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2023-11-27 04:43:45
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首先什么是MQMQ全称是Message Queue,即消息对列！消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。RabbitMQ基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好！基于AMQP的一款消息管理系统官网： http
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2023-07-30 15:46:08
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RabbitMQ一、RabbitMQ简介消息中间件 消息（Message）是指在应用间传送的数据 消息队列中间件（Message Queue Middleware,简称MQ）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成 消息队列中间件又称为消息中间件，它一般由两种消息传递模式：点对点模式（P2P）和发布/订阅模式（Pub/Sub），消息中间件提供基于
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2023-09-06 18:29:17
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【微服务】RabbitMQ七种消息收发方式?? 不断学习才是王道 ? 继续踏上学习之路，学之分享笔记 ? 总有一天我也能像各位大佬一样 ? 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德?什么是消息队列MQ全称为Message Queue，即消息队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都
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2024-01-17 11:51:13
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一、场景描述rabbitmq经常会用到一个参数requeue，消费者在返回Nack时通过设置requeue=true，确保消息重新排队后继续被消费。疑问：消息requeue底层是怎么实现的，猜测是以下两种情况之一：1、消费者(Consumer)从本地队列中删除该消息并通知Rabbitmq将该消息从Broker维护的队列头部取出放到队列尾部？2、消费者(Consumer)只是将该消息重新放到本地维护
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2024-06-13 11:16:01
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消息的存储机制不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一个备份，这样就可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中，在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中，以节省内存空间。这两种类型的消息的落盘处理都在RabbitMQ的“持久层”中完成。持久层是一个逻辑上的概念，实际
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2023-12-26 10:48:39
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文章目录一. RabbitMQ 消息发送机制二. 开启事务机制三. 发送方确认机制(常用)四. 失败重试I. 自带重试机制II. 业务重试 一. RabbitMQ 消息发送机制RabbitMQ 中的消息发送引入了 Exchange (交换机) 的概念。消息的发送首先到达交换机，然后再根据既定的路由规则，由交换机将消息路由到不用的 Queue (队列) 中，再由不同的消费者去消费。大致的流程就是这
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2023-11-24 22:43:12
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1，简单模式工作的流程:当生产者生产消息后,将消息发往队列.当队列中有消息时,消费者会实时的监听队列中的消息.如果有消息则会执行消息2，工作模式 默认的传统队列是为均摊消费，存在不公平性；如果每个消费者速度不一样的情况下，均摊消费是不公平的，应该是能者多劳。采用工作队列在通道中只需要设置basicQos为
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2024-04-13 17:11:23
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RabbitMQRabbitMQ 无法做到消息有序的原因：1.RabbitMQ支持一个队列多个消费者进行消费，并行处理消息无法保证顺序。2.RabbitMQ支持重试及超时重试机制，这也是导致无法顺序消费的原因（即使只有一个队列一个消费者 ）。RocketMQRabbitMQ 实现顺序消费：1.需要有序的消息投入相同的队列，同时只有一个线程消费(但这个也无法100%解决，重试机制是个坑)。2.Roc
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2023-07-15 08:59:52
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RabbitMQ是建立在AMQP(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)基础上的，而AMQP是建立在TCP协议之上的。因此，RabbitMQ是需要建立TCP连接的。其建立连接的方法如下： //首选创建一个连接工厂对象
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", Us
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2023-11-24 10:29:24
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目录RabbitMq发送接收消息方式RabbitMq不使用交换机RabbitMq-directRabbitMq-fanoutRabbitMq-topic RabbitMq发送接收消息方式RabbitMq不使用交换机发送方public static void main(String[] args) {
String messageData = "test message, hell
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2023-09-04 17:15:53
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什么是MQ？MQ全称为Message Queue，消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。一、RabbitMQ简介：RabbitMQ是一个由Erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue Protocol)的开源实现。队列、生产者、消费者队列是RabbitMQ
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2023-10-01 20:48:57
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RabbitMQ消息队列
为什么用到消息队列：
当操作呈一条链路的时候，如果一个地方宕机了，那就整个都无法使用。
进程间或者同一进程不同线程之间的通信，一个异步通信协议
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2024-06-24 10:46:38
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目录RabbitMQ 的基本概念和架构基本概念架构安装和配置 RabbitMQ安装 RabbitMQ配置 RabbitMQ使用 RabbitMQ 发送和接收消息发送消息接收消息RabbitMQ 的应用场景总结 RabbitMQ 是一种消息队列软件，可以用来实现分布式系统中的消息传递、异步任务处理、日志收集等功能。它基于 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol
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2023-08-21 22:33:26
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