RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。 broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。master queue：每个队列都分为一个主队列和若干个镜像队列。mirror queue：镜像队列，作为master queue的备份。在master queue所在节点挂掉之后，系统把mirror queue提升为master
redis和memcache非常像的，都是key,value的方式，将数据存放内存中。最近在学习redis，在网上看了一些这方面的资料，有三种观点：
redis读写内存比memcache快
memcache读写内存比redis快
memcache读写内存比redis快，但是redis整体性能优于memcache 所以我做了一下测试.redis的测试结果第一次root@ubuntu:/home/ya
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2023-09-15 19:47:11
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# Redis Stream 和 RabbitMQ 对比
在现代软件开发中，消息队列是实现微服务架构和异步处理的重要组成部分。其中，Redis Stream和RabbitMQ是两种流行的消息队列技术。本文将指导你如何对这两者进行比较，帮助你选择适合你项目的解决方案。
## 流程步骤
以下是实现Redis Stream和RabbitMQ对比的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 06:29:16
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一、前言在大多数传统的web系统中，使用Redis一般都是作为缓存使用，在大数据查询时作为缓解性能的一种解决方案。博主的的系统中使用Redis也主要使用到缓存的作用，还有做了注册中心，分布式事务。其他的强大的功能，没有运用上。下面看一张图，看看Redis高阶还能用到哪些常见的场景。二、Redis高阶用法 消息队列：Redis的列表数据结构非常适合作为简单的消息队列。消息发布者可以使用LP
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2024-10-08 12:38:08
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本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。...
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2014-12-01 13:39:00
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解决“Redis Stream 和 RabbitMQ 对比”的过程记录如下：
在现代应用架构中，消息中间件的选择至关重要。Redis Stream 和 RabbitMQ 是两种流行的选项，分别代表了不同的设计理念和使用场景。本文将针对这两者进行全面比较，以帮助开发者在具体场景下做出更好的选择。
### 背景定位
在高并发和实时数据处理场景下，消息中间件常常承担着重要作用。Redis Stre
Redis回顾NoSQL-> Not Only SQLRedis ： 一个NoSQL数据库， 常用作 缓存使用 （cache） Redis的数据类型： string , hash ,set ,zset , list Redis是一个中间件： 是一个独立的服务器。 Java中著名的客户端： Jedis ， lettuce ， Redisson Spring,SpringBoot中有 一个Red
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2023-09-28 18:27:37
62阅读
前言RabbitMQ于2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。RabbitMQ的特点RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要
1)TPS比较：Kafka最高，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。2)吞吐量对比：kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高。rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可
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2024-03-27 10:38:47
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转载自：https://blog.csdn.net/qiqizhiyun/article/details/79848834 一、RabbitMq RabbitMQ是一个Advanced Message Queuing Protocol（AMQP）的开源实现，由以高性能、可伸缩性出名的Erlang写成
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2019-05-10 16:33:00
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Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高
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2023-09-18 03:55:18
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# Redisson 和 Redis 一级 RabbitMQ 对比的实现步骤
## 流程概述
在实现 "Redisson 和 Redis 一级 RabbitMQ 对比" 的过程中，我们将依次进行以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----------------------------|
| 1 | 安
原创
2024-10-08 05:34:10
17阅读
kafka介绍kafka是apache开源的消息队列顶级项目之一，在大数据场景下使用较多，由linkedin开源，目前社区活跃，全球较多组织开始使用kafka来进行数据交换。rabbitmq介绍RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。kafka和rabbitmq全面对比分析 实际场景选择在
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2024-03-28 22:14:36
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目录：1.1 RabbitMq与Redis队列对比1.2 在win7 64位机上安装RabbitMQ1.3 RabbitMQ消息分发轮询 与 持久化1.4 RabbitMQ 设定某个队列里最大可积累消息的条数(prefetch_count=1)1.5 用exchange实现一条消息广播给多个队列queue接收1.6 RabbitMQ rpc实现（消费者可以将执行结果返回给生产者）1.7 Rabbi
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2023-09-18 06:48:30
649阅读
1、吞吐量kafka吞吐量更高：1）Zero Copy机制，内核copy数据直接copy到网络设备，不必经过内核到用户再到内核的copy，减小了copy次数和上下文切换次数，大大提高了效率。2）磁盘顺序读写，减少了寻道等等的时间。3）批量处理机制，服务端批量存储，客户端主动批量pull数据，消息处理
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2019-05-28 08:57:00
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消息队列软件下载链接: kafka下载Dubbo远程调用的性能问题Dubbo调用普遍存在于我们的微服务项目中，这些Dubbo调用全部是同步的操作，这里的"同步"指：消费者A调用生产者B之后，A的线程会进入阻塞状态，等待生产者B运行结束返回之后，A才能运行之后的代码。Dubbo消费者发送调用后进入阻塞状态这个状态表示该线程仍占用内存资源但是什么动作都不做，如果生产者运行耗时较久，消费者就一直等待，如
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2024-07-15 00:34:32
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分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件并且这个NameSrv是无状态的，你可以随意的部署多台，其代码也非常简单，非常轻量。那不禁要问了：ZooKeeper是业界用来管理集群的一个非常常用的中间件，比如Kafka就
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2024-10-08 13:54:14
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# Redisson与RabbitMQ的对比分析
在微服务架构中，消息中间件和分布式缓存是非常常见且重要的组件。Redisson是基于Redis的Java客户端，而RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件。本文将通过对比两者的特性、使用方法等，帮助大家在不同场景下做出合适的选择。
## 一、对比流程概述
首先，让我们通过一个对比流程表格来概述任务的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-09 03:42:18
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在一个应用服务中，对于时效性要求没那么高的业务场景，我们没必要等到所有任务执行完才返回结果，例如用户注册场景中，保存了用户账号密码之后，就可以立即返回，后续的账号激活邮件，可以用一种异步的形式去处理，这种异步操作可以用队列服务来实现。否则，如果等到邮件发送成功可能几秒过去了。生产者消费者设计模式介绍 比如发送短信是耗时的操作，如果短信被阻塞住，用户响应将会延迟。 为了将发送短信从主业务中解耦出来,
中间件
原创
2023-05-08 13:44:02
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