# Redis Stream 和 RabbitMQ 对比
在现代软件开发中，消息队列是实现微服务架构和异步处理的重要组成部分。其中，Redis Stream和RabbitMQ是两种流行的消息队列技术。本文将指导你如何对这两者进行比较，帮助你选择适合你项目的解决方案。
## 流程步骤
以下是实现Redis Stream和RabbitMQ对比的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 06:29:16
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redis和memcache非常像的，都是key,value的方式，将数据存放内存中。最近在学习redis，在网上看了一些这方面的资料，有三种观点：
redis读写内存比memcache快
memcache读写内存比redis快
memcache读写内存比redis快，但是redis整体性能优于memcache 所以我做了一下测试.redis的测试结果第一次root@ubuntu:/home/ya
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2023-09-15 19:47:11
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解决“Redis Stream 和 RabbitMQ 对比”的过程记录如下：
在现代应用架构中，消息中间件的选择至关重要。Redis Stream 和 RabbitMQ 是两种流行的选项，分别代表了不同的设计理念和使用场景。本文将针对这两者进行全面比较，以帮助开发者在具体场景下做出更好的选择。
### 背景定位
在高并发和实时数据处理场景下，消息中间件常常承担着重要作用。Redis Stre
Redis回顾NoSQL-> Not Only SQLRedis ： 一个NoSQL数据库， 常用作 缓存使用 （cache） Redis的数据类型： string , hash ,set ,zset , list Redis是一个中间件： 是一个独立的服务器。 Java中著名的客户端： Jedis ， lettuce ， Redisson Spring,SpringBoot中有 一个Red
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2023-09-28 18:27:37
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# Redis Stream 和 RabbitMQ 简介
## 1. 引言
Redis Stream 和 RabbitMQ 都是消息中间件，用于在分布式系统中进行异步消息传递。本文将介绍 Redis Stream 和 RabbitMQ 的基本概念、特点和使用方法，并通过代码示例演示它们在实际项目中的应用。
## 2. Redis Stream
### 2.1 概述
Redis Strea
原创
2023-08-29 03:08:47
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# RabbitMQ与Redis Stream的对比与应用
在现代分布式系统中，消息传递是至关重要的，选择合适的消息队列或流处理工具对系统性能和可扩展性有直接影响。在这篇文章中，我们将比较RabbitMQ和Redis Stream，探讨它们的用途，并提供示例代码来展示如何使用它们。
## 一、RabbitMQ概述
RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它使用AMQP（高级消息队列协议）
原创
2024-08-07 08:04:52
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# 实现Redis Stream和RabbitMQ的教程
## 引言
在开发过程中，Redis Stream和RabbitMQ是两个常用的消息队列服务，它们可以帮助我们实现消息的发布和订阅。本文将教会刚入行的小白如何实现Redis Stream和RabbitMQ的使用。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程：
```mermaid
erDiagram
RedisStre
原创
2024-04-28 06:37:48
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文章目录1. 存储结构2. 源码分析2.1 存储过程2.2 存储结构2.2.1 数据结构定义2.2.2 Radix tree 关键函数2.2.2.1 插入函数2.2.2.2 查找函数 1. 存储结构在 流对象 Stream 的介绍中已经提到 Stream 的底层存储结构为前缀压缩树，其结构示例如下：OBJ_ENCODING_STREAM 底层采用压缩前缀树(radix tree) 来存储，其每个
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2023-09-15 17:54:19
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Redis：持久化RDB快照，快照过程如下：使用fork函数复制一份当前进程（父进程）的副本（子进程）父进程继续接受和处理（采用copy-on-write策略），子进程开始将内存数据写入临时文件子进程写入完成之后，用临时文件替换旧的RDB文件AOF开启AOF持久化后，每执行一条更改，将命令写入磁盘的AOF文件。 AOF重写：为了解决AOF文件冗余的问题，触发时机，当前大小超过上次重写大小的百分比（
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2024-10-03 13:34:47
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RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。 broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。master queue：每个队列都分为一个主队列和若干个镜像队列。mirror queue：镜像队列，作为master queue的备份。在master queue所在节点挂掉之后，系统把mirror queue提升为master
# Redis的Stream和RabbitMQ的对比与应用
在现代微服务架构中，消息队列和流处理变得尤为重要。Redis的Stream和RabbitMQ作为两种流行的消息系统，各有其独特的优势和应用场景。这篇文章将对它们进行比较，带你了解如何在不同情况下选择合适的解决方案，附带一些代码示例来加深理解。
## 什么是Redis Streams？
Redis Streams是Redis 5.0引
原创
2024-09-29 05:35:42
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# Redis Stream 与消息队列（MQ）的对比总结
在现代分布式系统中，消息传递是关键技术之一。传统的消息队列（MQ）如RabbitMQ、ActiveMQ已经被广泛使用。然而，随着Redis Streams的引入，一种新的数据结构可以用作消息队列。在本文章中，我们将深入比较Redis Streams与传统消息队列，并通过示例和图表帮助理解。
## Redis Streams 简介
R
一、前言在大多数传统的web系统中，使用Redis一般都是作为缓存使用，在大数据查询时作为缓解性能的一种解决方案。博主的的系统中使用Redis也主要使用到缓存的作用，还有做了注册中心，分布式事务。其他的强大的功能，没有运用上。下面看一张图，看看Redis高阶还能用到哪些常见的场景。二、Redis高阶用法 消息队列：Redis的列表数据结构非常适合作为简单的消息队列。消息发布者可以使用LP
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2024-10-08 12:38:08
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本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。...
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2014-12-01 13:39:00
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2评论
在讨论“Redis Stream与RocketMQ对比”这个话题之前，先来简单介绍一下这两者的背景。Redis Stream是Redis数据结构中的一种流数据类型，主要用于处理高并发的消息传递任务。而RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，专注于大规模、高吞吐量和低延迟的消息传递场景。
这两者在实际应用场景中的适用性差异是非常引人关注的。接下来，我会通过一个四象限图来分析它们的场景
springcloud加入redis和rocketMq中间件的使用redis和rocketMq的安装点击进入：linux下载安装redis教程 点击进入：linux下载安装rocketMq教程进行后面的操作需要提前准备好中间件的安装环境。 我们在前面课程study-provider的基础上进行中间件的加入操作。若同学们没有合适的项目，博主已经为大家准备好了项目， 下载后可一起学习使用。 注：项目已
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2024-10-13 22:04:48
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一、NoSQL非关系型数据库NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL，而不是“不使用 SQL”)泛指 non-relational (非关系型数据库)NoSQL 数据库是众多非关系型数据库的统称，它和关系型数据库一样，也是用来存储数据的仓库常见的 NoSQL 数据库有 Redis、MongoDB、Memcached、HBase、Cassandra 等Redis：
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2024-06-05 12:40:15
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背景数据量级数据数量：十亿级空间大小：百G级场景非实时性去重计算，如果每操作一条数据都要作重复性判断，目前可能以redis等内存数据库解决更佳，但是数据量过大带来直接问题就是，内存占用开销也是相当大的。成本太高，只能寻找非redis等内存数据库的解决方案。RocksDB文档官网：https://rocksdb.org/github: https://github.com/facebook/rock
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2023-11-06 22:12:56
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SparkStreaming的应用1. Spark Streaming介绍1.1. Spark Streaming概述1.1.1. 什么是SparkStreaming Spark Streaming类似于ApacheStorm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Str
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2023-12-07 17:03:48
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近期生产环境碰到不少redis的异常，有获取不到连接的，有返回资源出错，还有就是Unexpected end of stream. 这个异常。各种百度google之后发现造成这种问题的原因大致如下1.输出缓冲区满。例如将普通客户端的输出缓冲区设置为1M 1M 60：config set client-output-buffer-limit "normal 1048576 1048576 60 sl
