消息队列软件下载链接: kafka下载Dubbo远程调用的性能问题Dubbo调用普遍存在于我们的微服务项目中，这些Dubbo调用全部是同步的操作，这里的"同步"指：消费者A调用生产者B之后，A的线程会进入阻塞状态，等待生产者B运行结束返回之后，A才能运行之后的代码。Dubbo消费者发送调用后进入阻塞状态这个状态表示该线程仍占用内存资源但是什么动作都不做，如果生产者运行耗时较久，消费者就一直等待，如
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2024-07-15 00:34:32
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前言： MQ 是什么？队列是什么，MQ 我们可以理解为消息队列，队列我们可以理解为管道。以管道的方式做消息传递。场景： 1.其实我们在双11的时候，当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品，然后去结算的时候，就会发现，界面会提醒我们，让我们稍等，以及一些友好的图片文字提醒。而不是像前几年的时代，动不动就页面
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2024-06-24 08:20:45
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前言周末花了2天时间学习了额RabbitMQ，总结了最核心的知识点，带大家快速掌握RabbitMQ，整理不易希望帮忙点赞，转发，分享下，谢谢一、Dubbo是什么？Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC（一种远程调用） 分布式服务框架（SOA），致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。二、为什么要用Dubbo？因为是阿里开源项目，国内很多互联网公
Redis回顾NoSQL-> Not Only SQLRedis ： 一个NoSQL数据库， 常用作 缓存使用 （cache） Redis的数据类型： string , hash ,set ,zset , list Redis是一个中间件： 是一个独立的服务器。 Java中著名的客户端： Jedis ， lettuce ， Redisson Spring,SpringBoot中有 一个Red
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2023-09-28 18:27:37
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更正一下，rabbitMQ的消息的终点是队列而非交换器，而rocketMQ的终点是topic，因为topic包含队列。正是dubbo的出现，才让越来越多的公司选择分布式架构。例如在两台机器上有两个服务A、B，如果A要调用B的某个方法，使用http固然可以，但会比较麻烦，而采用RPC(远程过程调用)就会让你像调用本地方法一样简单，dubbo就是一个轻量级的RPC框架。讲一下RPC原理。我用调用本地方
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2024-04-07 17:23:51
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概述大多应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力消息服务中两个重要概念： 消息代理（message broker）和目的地（destination） 当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。消息队列主要有两种形式的目的地
队列（queue）：点对点消息通信（point-to-point）主题（topic）：发布（publish）/订阅
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2024-03-06 11:40:51
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Dubbo：微服务框架，底层用的是RPC。zk宕机后，消费者能正确运行。zk会动态的向客户端更新服务列表信息。当zk宕机后，由于之前已经同步了zk的服务列表信息,所以客户端可以按照自己已经缓存的清单进行访问。dubbo负载均衡策略：在reference标签中配置负载均衡策略；“loadbalance=” random "；四种：Random随机; RoundRobin轮循；LeastActive最
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2024-06-05 10:23:32
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# Redisson与RabbitMQ的对比分析
在微服务架构中，消息中间件和分布式缓存是非常常见且重要的组件。Redisson是基于Redis的Java客户端，而RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件。本文将通过对比两者的特性、使用方法等，帮助大家在不同场景下做出合适的选择。
## 一、对比流程概述
首先，让我们通过一个对比流程表格来概述任务的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-09 03:42:18
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1、吞吐量kafka吞吐量更高：1）Zero Copy机制，内核copy数据直接copy到网络设备，不必经过内核到用户再到内核的copy，减小了copy次数和上下文切换次数，大大提高了效率。2）磁盘顺序读写，减少了寻道等等的时间。3）批量处理机制，服务端批量存储，客户端主动批量pull数据，消息处理
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2019-05-28 08:57:00
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中间件
原创
2023-05-08 13:44:02
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RabbitMQ和Kafka架构图1. 设计初衷不完全相同RabbitMQ是消息分发中间件
包收包送，服务很周到。
设计初衷：单播，消息一对一，每条消息只会被发送一个消费者（当然也可以扩展，如果想让多个消费者消费同一条消息，就得这条消息复制成多份放到多个Queue）。Kafka是消息存储和订阅中间件
自己放自己取，只负责提供场地，其它的全自助。
设计初衷：广播，消息一对多，凡是订阅Topic的消费
写一篇博客来记录从 Python 转型到 Java 的学习成果。整体架构: rpc: dubbo + thrift idl: thrift registeration: zookeeper MQ: kafka sql: mysql noSql: redis过程中遇到的问题: 1. 数据库唯一标示ID 沿用了 sonwflake 的设计方案, 单个服务每毫秒最大吞吐量为 4096 个ID2
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2024-09-08 13:33:27
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1：Dubbo远程调用所存在的性能问题 dubbo在微服务项目中是普遍存在的，并且都是同步的，即当消费者调用生产者的时候，在生产者返回结果之前消费者的线程会进入阻塞状态，也就代表此时如果消费者不能够及时的接收到生产者返回的消息的时候，程
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2024-06-28 01:21:20
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大家好，我是yes。我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的，那为什么消息存磁盘读写还可以这么快？有没有做了什么优化？都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么？各自有什么优缺点?今天我们就来一探究竟。存储介质-磁盘一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中，因为从效率来看直接放本地文件是最快的，并且稳定性最高。毕竟要是放类似数据库等第三方存储中的话，就多一个依赖少
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2024-10-05 12:47:25
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在业界，一般有两种微服务的实践方法：基于dubbo的微服务架构、基于Spring Cloud的微服务架构。从概念上来讲，Dubbo和Spring Cloud并不能放在一起对比，因为Dubbo仅仅是一个RPC框架，实现Java程序的远程调用，实施服务化的中间件则需要自己开发；而Spring Cloud则是实施微服务的一系列套件，包括：服务注册与发现、断路器、服务状态监控、配置管理、智能路由、一次性令
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2024-03-05 10:02:36
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由于Kafka采用解耦的设计思想，并非原始的发布订阅，生产者负责产生消息
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2022-12-05 15:36:11
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# Redis Stream 和 RabbitMQ 对比
在现代软件开发中，消息队列是实现微服务架构和异步处理的重要组成部分。其中，Redis Stream和RabbitMQ是两种流行的消息队列技术。本文将指导你如何对这两者进行比较，帮助你选择适合你项目的解决方案。
## 流程步骤
以下是实现Redis Stream和RabbitMQ对比的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 06:29:16
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解决“Redis Stream 和 RabbitMQ 对比”的过程记录如下：
在现代应用架构中，消息中间件的选择至关重要。Redis Stream 和 RabbitMQ 是两种流行的选项，分别代表了不同的设计理念和使用场景。本文将针对这两者进行全面比较，以帮助开发者在具体场景下做出更好的选择。
### 背景定位
在高并发和实时数据处理场景下，消息中间件常常承担着重要作用。Redis Stre
最近公司一直在用阿里的开源框架Dubbo，正好上一篇文章也是讲到了RPC的概念，Dubbo听过的兄弟都知道在业界好评还是很高的，不光是设计优雅，文档也很齐全，这次就简单的分享下LZ的解读成果，当然本文章只是浅层次的，着重分析的是Dubbo核心层如何去高效的执行调用远程RPC服务的。这里要简单跟兄弟们区分下概念，最常见最具代表性也是比较简单的HTTP协议(短连接)与Socket编程(长连接)的区别，
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2024-05-31 08:27:16
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经常有人问我有个 xx 需求，我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ？这个问题很常见，而且很多人对二者的选择也把握不好。所以我决定写篇文章来详细说一下：Kafka 和 RabbitMQ 的区别，适用于什么场景？同时，这个问题在面试中也经常问到。下面我会通过 6 个场景，来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣。一、消息的顺序有这样一个需求：当订单状态变化的时候，把订单状态变
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2024-07-18 08:55:47
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