实验名称R语言数据分析工具的安装与应用专  业软件工程姓    名    学  号 班  级软件16-1班 一、实验目的:   学会R语言数据分析工具的安装与应用过程  二、实验内容: 在Windows平台上安装并配置R语言
一、数据分析相关概念数据:是指对事物或对象各方面进行描述的符号,包括事物的基本属性、特征、性质、状态、相互关系等;比如描述人的数据有:身高、年龄、性别、兴趣、性格、婚姻状态等等。分析:是指把事物或现象的各方面数据组合在一起,从这些事物的基本属性、特征、性质、状态等中找出其中彼此关系,寻找解决问题的方法,从而得出结论或指导决策。 数据分析:是指用一定的方法(包括数学、统计学等方法)对收集的
chapter 3航空公司客户价值分析信息时代的来临使得企业营销焦点从产品转向了客户,客户关系管理(customer relationship management,CRM)成为企业核心问题,关键点就在于客户分群,千人千面,精准打击,使得资源分配更加合理。本章结合RFM模型,用K-means聚类算法将客户分群,比较分析客户价值,从而为营销策略的制定提供数据支撑。数据清洗+特征选取+标准化等预处理
R语言数据分析R语言数据分析概述基本操作命令基本数据类型数据类型的转换运算符R中的数据结构代码展示 R语言数据分析概述R语言是一种开源的脚本语言,诞生于1993年,R系统是开源、免费的。 数据分析过程: 数据导入——数据清洗——数据探索——数据建模——可视化——报告发现基本操作命令注:*处写包名函数说明getwed()显示当前工作目录setwd ()修改当前工作目录ls ()显示当前工作空间
R语言介绍         R是为统计计算和绘图而生的语言和环境,是一套开源的数据分析解决方案,有一个庞大且活跃的全球性研究型社区进行维护 R语言的赋值是 <-R的包包的安装是指从某个CRAN镜像站点下载它,并将其放入库中的过程数据集         R语言是一门统计分析语言,而任何
一、介绍1.1 R语言和ggplot2 语言是一种强大的数据分析和统计建模工具,具有广泛的应用领域。 ggplot2是基于R语言数据可视化工具,具有强大的绘图功能和灵活性。 1.2 数据分析中的重要性 R语言和ggplot2在数据分析中具有广泛的应用,能够帮助研究人员更好地理解数据和发现规律。 R语言和ggplot2具有开源、免
主要内容: 1、r语言爬虫 rvest包的使用。 2、r语言字符串处理stringr包的使用。 3、r语言聚合dplyr 包的使用。 4、r语言可视化ggplot 包的使用。 5、r语言画词云图worldcloud2 包的使用。 6、正则表达式 str_match 的使用 7、sapply的用法。 8、字符串切割函数str_split的 用法。代码片段1(字符串切割和字符串正则匹配
从零开始学R(一)——R语言简介大数据时代来临,各行各业都更青睐数据思维,但是很多小伙伴在面对各式各样的数据分析软件时非常烦恼,不知如何下手。作为一个攀爬在数据高山的秃头少年,我非常理解初学者在探索数据分析过程中的痛苦。因此,我想在这里以介绍的形式帮大家循序渐进,从零开始学RR是什么R是一款开源的、免费的、专注于数据分析的软件。它通过代码来控制相应的程序,通过对内嵌的数据集(data set)或
转载 2023-06-21 11:21:10
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适用于有一定基础的初学者。内容为实战。本章节的内容围绕客户需求延伸,具体方案因人而异。欢迎大家在评论区提出不同的方案。使用到的数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1yhzQSdquizLayXamM0wygg  提取码:3b7i数据介绍:用到的数据共4张表(cvs格式),为2003-2019年美国纽约市房地产交易数据。NYC_HISTORICAL包含:交易ID,社
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目录三、探索性/描述性数据分析3.1 直方图与密度函数的估计3.1.1 直方图3.1.2 核密度估计3.2 单组数据的描述性统计分析3.2.1 单组数据的图形描述直方图 hist( )茎叶图 stem( )箱线图/框须图 boxplot( )正态性检验3.2.2 单组数据的描述性统计总体描述 **summary( )**五数及样本分位数概括离差的概括样本偏度系数和峰度系数basicStats(
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以全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等 8 个指标数据(查看文末了解数据免费获取方式)为依据, 利用SPSS和R统计软件, 采用主成分分析法对当前城镇居民消费结构进行分析(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频结果显示: 娱乐教育文化服务、交通通讯、家庭设备用品、居住、
R语言数据分析》作业答案数据赋人工系统以智能。北邮《R语言数据分析》课程从问道、执具、博术三个方面,阐述机器学习/数据挖掘的方法论(道)、编程工具R语言(具)以及经典算法模型(术)。通过课程的学习,可一起领悟数据分析之哲理、掌握模型算法之要义、提升工程实践之素养,推开人工智能的大门,为同学们在机器学习/数据挖掘领域登堂入室奠定基础。以下资料整理于该课程作业,供学习参考。第1章:气象万千、数以等观
R语言在金融中的运用财富管理 风控数据采集新浪微博、新浪新闻、股吧、Google、Bloomberg、新浪博客、人民日报、雪球、twitter、Seeking Alpha继承S语言1.R包相关1.包的下载及调用install.packages("包名",lib="#dir")#下载包,必须有双引号,dir替换为所需安装路径,默认为R安装目录下的library文件夹 library(packagen
R语言——什么是数据分析数据数据:是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符合的组合为什么要做数据分析我们可以通过数据分析的结果来指导决策数据分析的过程数据采集---->数据存储---->数据分析---->数据挖掘---->数据可视化---->进行决策1.数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 张良均,云伟标,王路,刘晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”2.3 R数据分析R包主要包含的类别有空间数据分析类、机器学习与统计学习类、多元统计类、药物动力学数据分析类、计量经济类、金融分析类、并行计算类、数据库访问类。各类别都有相应的R包来实现其功能。例如,机器学习与统计学习类别就包含实现分类、聚类
第一章、认识R语言 参考书:R语言实战一、数据分析概述:1.数据分析概念:数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用的信息和形成结论来对数据加以详细研究和概括总结的过程。2.数据分析原则:(1)为了验证假设,必须提供必要的数据验证。即构建完分析模型后,需要利用测试数据验证模型的正确性。(2)数据分析是为了发现更多的问题,找到深层次原因。(3)做数据分析首先要有明确的
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R语言中,数据分析是一个广泛且多样的领域,涵盖了数据清洗、探索性数据分析、可视化、统计建模和预测等各个方面。案例一,该案例涉及读取数据数据清洗、探索性数据分析(EDA)和数据可视化。1. 数据准备假设我们有一个关于汽车数据集(例如mtcars数据集,它是R语言内置的一个小型数据集),我们将使用它来进行数据分析。2. 数据读取与加载对于mtcars数据集,我们不需要额外读取,因为它已经内置在R
利用R语言进行数据分析1 前言2 问题及解决思路和代码2.1 问题1:逻辑判断生成新变量2.1.1 问题描述2.1.2 规则2.1.3 对应的R语言基础2.1.4 伪代码2.1.5 真正的实现2.1.6 分组计算得结果2.2 问题2:正则提取特征+绘制对比箱线图2.2.1 问题描述2.2.2 正则提取12.2.3 正则提取22.2.4 绘图参考 1 前言最近无论是实习还是做项目,更多的都是使用P
文章目录记录第一次接触R语言一、R语言下载安装二、运行三、补充1.加载csv文件2.hist函数 记录第一次接触R语言《深入浅出数据分析》第九章讲到R语言,在这记录一下,就当给自己做的笔记。一、R语言下载安装安装地址:https://www.r-project.org/安装上没有什么问题,就根据自己电脑,按着顺序来就行了。二、运行第一次打开里面长这样:书中第九章是要用R绘制直方图。 所以先加载数
# R语言snp数据分析入门指南 ## 概述 R语言是一种用于统计计算和数据可视化的强大编程语言。在进行SNP(Single Nucleotide Polymorphism)数据分析时,R语言是一种常用的工具。本文将针对入门级开发者,介绍如何使用R语言进行SNP数据分析。 ## 流程概述 以下是进行SNP数据分析的一般流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1
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