“未来之门”系列论坛是门头沟区委区政府联合中关村管委会、中关村发展集团为推动京西发展，着力打造的专注于人工智能创新技术产业化之路的品牌论坛，旨在通过大咖主题分享与对话等形式，为国内外企业家、科学家、投资人等搭建思想碰撞、信息交流的平台。“人工智能走过百年发展历程，目前已步入新一代AI阶段。强人工智能将能够适应环境，应对未知挑战，具有自我意识，达到并超越人类水平。”北京智源人工智能研究院院长、北京大
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2023-12-07 15:11:51
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群智大数据：感知、优选与理解郭斌1,翟书颖2,於志文1,周兴社1西北工业大学计算机学院，陕西西安710129西北工业大学明德学院，陕西西安710129摘要：移动群智感知是一种新的大规模感知模式，它利用随身携带的智能移动终端（智能手机、可穿戴设备等）形成大规模、随时随地且与人们日常生活密切相关的感知系统。通过广大用户参与获取的感知数据具有多模态、富内容、时空性、人本性等特征。以群智大数据为目标对象，
原创
2021-04-10 16:48:41
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安规测试之-群脉冲测试（EFT）目的验证电子设备对感性负载切换、继电器触点弹跳或者高压开关切换等引起的瞬时扰动的抗干扰能力单个脉冲的能量是很小的，不会对设备造成影响，但是如果多个脉冲组成的脉冲群，它产生的干扰信号会对我们的设备线路结电容进行充电，当它的能量积累到一定程度的时候，它就会引起我们整个设备的误动作。脉冲群发生器大概就长这样 EUT的电源打开，我们的EUT才有一个电源输入测试标准GB176
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2024-07-26 15:59:22
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Python人工智蚁群算法实验旨在深入研究如何利用人工智能技术模拟蚁群行为，从而解决诸如路径优化、图像处理等复杂问题。这种算法的意图是通过蚂蚁的群体行为达到有效的探索及利用资源。
### 背景描述
自20世纪90年代以来，蚁群算法逐渐被研究人员用作解决优化问题的主要工具之一。特别是自1995年Dorigo首次提出蚁群算法以来，该算法在许多实际应用中都取得了显著成效。这一时刻可以视为人工
压缩感知是一种用于高效获取和表示信号的技术，它可以显著减少数据的采样和传输量，同时保持对信号的高质压缩
原创
精选
2024-03-02 00:34:46
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MATLAB的宽频带频谱感知算法仿真 一、系统架构设计 %% 主程序框架 clear; clc; close all; %% 参数设置 fs = 10e6; % 采样频率 B = 10e6; % 带宽 Q = 64; % 子带数 SNR = -10:2:20; % 信噪比范围 num_snap = ...
文章目录一、 概述二、 重点内容三、 思维导图四、 重点知识笔记群智能算法群智能算法主要流程群智能优化算法原理群智能主要研究内容蚁群算法粒子群算法其他群智能优化算法多智能体 一、 概述群智能(Swarm Intelligence，SI)主要研究的内容包括群智能算法和多智能体（Multi-Agent）。本文将人工智能"群智能"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。二、 重点内容群智能的基本流程和
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2024-01-30 07:19:12
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一、概述本文是《统计学习方法》第二章的读书笔记和手写代码实现。一套下来，耗时一天。希望能够坚持下来，系统地学习完整本书。本文引用原著讲解，加入了自己的理解。对书中算法采用Python实现。二、感知机模型感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，其输入为特征向量x，输出为类别，取+1,-1二值。感知机将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出训练数据进行线性划分
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2023-11-20 09:30:29
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在前一篇文章：中，我们介绍了针对稀疏信号进行压缩感知的MATLAB仿真。本篇我们介绍一下针对的是原始的非稀疏信号，看进行了采样处理。
原创
2024-03-02 00:35:12
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在机器轰鸣的工厂、灯火通明的写字楼、冷热交替的数据中心，能量的流动从未停止。而真正理解这些流动，并与之对话，需要一种新的语言和感知能力。MyEMS，作为一个开源能源管理系统，正是这种感知能力的构建者——它让不可见的能源变得可见，让无序的消耗变得可解，最终让能源管理成为一门数据驱动的艺术。 从“计量” ...
本文主要参考英文教材Python Machine Learning第二章。pdf文档下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nuS07Qp 密码: gcb9。 本文主要内容包括利用Python实现一个感知机模型并利用这个感知机模型完成一个分类任务。 Warren和McCullock于1943年首次提出MCP neuron神经元模型[1]，之后，Frank Rosenb
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2023-07-07 15:52:43
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一、感知器 感知器是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的，其灵感来自于对人脑的仿真，大脑是处理信息的神经元（neurons）细胞和链接神经元细胞进行信息传递的突触（synapses）构成。 一个神经元可以看做将一个或者多个输入处理成一个输出的计算单元。一个感知器函数类似于一个神经元：它接受一个或多个输入，处理他们然后返回一个输出。神经元可以实
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2023-12-15 22:17:48
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Python机器学习算法实现 Author：louwill 今天笔者要实现的机器学习算法是感知机(perceptron)。感知机是一种较为简单的二分类模型，但由简至繁，感知机却是神经网络和支持向量机的基础。感知机旨在学习能够将输入数据划分为+1/-1的线性
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2023-11-03 18:56:52
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0x01 感知机感知机是一种二类分类的线性分类器，属于判别模型（另一种是生成模型）。简单地说，就是通过输入特征，利用超平面，将目标分为两类。感知机是神经网络和支持向量机的基础。假设输入空间为，输出空间是.其中，为一个特征向量，。定义从输入空间到输出空间的函数：为感知机。为感知机的权重，为偏置量，。感知机最终得到的结果是通过一个超平面，将正实例点和负实例点区分开。对应于二维平面，即通过确定一条直线对
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2023-05-28 17:23:28
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之前在《机器学习---感知机（Machine Learning Perceptron）》一文中介绍了感知机算法的理论知识，现在让我们来实践一下。 有两个数据文件：data1和data2，分别用于PLA和Pocket Algorithm。可在以下地址下载：://github/RedstoneWill/MachineLearningInAction/tree/master/
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2023-12-13 19:30:34
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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》学习笔记——感知机感知机一、感知机基础二、感知机与逻辑电路2.1 与门（AND gate）：2.2 与非门（NAND gate）：2.3 或门（OR gate）：2.4 异或门（XOR gate）三、感知机的局限性3.1 线性与非线性3.2 局限性四、多层感知机参考： 感知机一、感知机基础感知机（perceptrpn）是由美国学者Frank ROse
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2023-11-26 13:35:53
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Python深度学习笔记第二周——感知机感知机基本概述简单的逻辑电路感知机的实现简单实现引入权重与偏置的概念根据上述方式（权重与偏置）设计成逻辑门感知机的局限性多层感知机总结：从与非门到计算机 感知机基本概述感知机是一种非常简单的算法，但是却是学习神经网络的基础，因此对于其知识点务必要掌握。 和我们学过的数字电路的知识相同，感知机可以接收多个输入信号并且输出一个信号。并且，信号有0/1两种形式。
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2023-10-15 16:36:54
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批量梯度下降和随机梯度下降算法的区别： 批量梯度下降是将所有的点都用来计算，用来更新参数。随机梯度下降是每一次更新只随机取一个点。四、python代码实现感知机算法这里的感知机算法实现和线性回归算法差不多。（一）、准备工作（1）在代码同目录下存储TXT文件存储训练样本集数据，格式如下：（2）开始编写代码：导入pandas库，读取TXT文件数据，载入存储在dataframe对象中import pan
感知机算法是机器学习最基本的理论算法之一，其原理如下图所示：该算例和应用以及数据集可从博主的github内下载：https://github.com/Airuio/python-其python代码如下：improt numpy as np
class perceptron(object):
def __init__(self,eta = 0.1,n_iter = 10):
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2023-08-09 16:04:33
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第二章介绍单层神经元中的两类算法：感知器学习算法，自适应线性神经元学习算法这一节主要讲感知器学习算法原理以及对应的python代码。感知器学习算法的原理如下： 我们的大脑中的神经元是大脑中相互连接的神经元细胞，它可以处理和传递化学和电信号，那我们可以得到启示，我们可以认为神经细胞为一个具备二进制输出的逻辑门，树突会接收多个输入信号，如果累加的信号超过某一个阈值，经过细胞体的
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2023-10-10 13:45:58
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