文章目录一、 概述二、 重点内容三、 思维导图四、 重点知识笔记群智能算法群智能算法主要流程群智能优化算法原理群智能主要研究内容蚁群算法粒子群算法其他群智能优化算法多智能体 一、 概述群智能(Swarm Intelligence，SI)主要研究的内容包括群智能算法和多智能体（Multi-Agent）。本文将人工智能"群智能"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。二、 重点内容群智能的基本流程和
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2024-01-30 07:19:12
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群智能群swarm: a large group of insects all moving together. 个体：群中的成员，之间是平等关系，没有主从关系。群智能个体仅具有简单智能，群体行为表现出较高级的智能。 典型的优化算法：蚁群算法、粒子群算法。还有其他的算法：鱼群算法、蜂群算法、蛙跳算法、萤火虫算法、细菌觅食算法等。算法大概内容概括蚁群优化算法蚂蚁如何在食物源和巢穴之间找到最短路径路径
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2023-12-09 10:04:26
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1.群体智能群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。最早被用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。群体智能优化算法主要模拟了昆虫、兽群、鸟群和鱼群的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断地改变搜索的方向。 群体智能优化算法的突出特点就是利用了种群的群体智慧进行协同搜索
# 蚂蚁群智能算法（ACO）简介及Python实现
## 引言
蚂蚁群智能算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的启发式优化算法。蚂蚁在寻找食物的过程中会留下信息素，之后其他蚂蚁在路径选择时会受到信息素浓度的影响，从而逐渐形成最优路径。这一过程的模型化使得蚂蚁算法在解决诸如旅行商问题、调度问题等组合优化问题上展现了优越的性能。
本文将介绍
按照不同用途来分，智能算法的种类可以分为以下几类：优化算法：主要用于寻找最优解或最优化的问题，如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。这些算法通过对问题空间进行搜索，找到最优解或接近最优解的解决方案，广泛应用于工程、物流、金融等领域。预测算法：主要用于预测未来的趋势或结果，如人工神经网络、支持向量机、决策树等。这些算法通过对已有数据进行学习和训练，建立模型，然后用模型来预测未来的结果，广泛应用于股
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2023-11-25 13:45:49
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概述梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过
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2023-08-21 14:58:33
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本文内容为浙江工业大学王万良慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN博文中, 源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！博客中思维导图的高清P...
原创
2021-05-20 18:57:03
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1.旅行商问题（TSP问题）TSP问题是一个NP hard问题，在一个多项式时间内不能找到一个最优解。 单个车辆遍历路径（TSP问题）可以扩展为：多车辆遍历路径（VRP），车辆实时路径规划，订单分配给不同车辆（调度优化），零部件排产等。2.启发式搜索算法2.1.全局搜索算法2.1.1.贪婪最佳优先搜索2.1.2.A*（A Star）搜索举了即时战略游戏中目标对象选择路径找过障碍物到达目的地的例子，
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2024-01-09 11:22:19
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# 收敛智能算法及其Python实现
## 引言
随着计算机科学的发展，智能算法逐渐成为了处理复杂问题的重要工具。智能算法主要依赖于模拟自然界的现象，通过迭代的方法找到优化问题的近似解。其中，收敛智能算法是一种特别关注收敛特性的智能算法，能够有效地解决各种优化问题。本文将介绍收敛智能算法的基本概念，并通过Python示例代码进行简单演示。
## 收敛智能算法概述
收敛智能算法是指通过自适应
背景最近在看一些有关于循环取货的相关论文，发现其中很多的算法设计都是涉及到了不少智能算法，因此，对这方面有了一个简单的了解，并做此博客以作记录。简介所谓智能算法，是指人们受到了自然界规律的启发，根据其原理，模拟求解问题的算法。 一般来说，智能算法可以分成以下几类：蚁群算法遗传算法模拟退火算法禁忌搜索算法粒子群算法蚁群算法简介 对于蚁群算法，该算法可以有效地解决路径规划中常见的“旅行商问题（TSP）
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2024-01-30 23:16:02
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MNN 工作台开源地址：开源地址：https://github.com/alibaba/MNN背景随着移动互联网的快速发展，人工智能在移动端上的应用越来越广泛，端智能在图像识别、视频检测、数据计算等核心场景发挥着重要作用。众所周知，Python 是算法进行端智能研发的首选语言，目前阿里巴巴内已经建立了端智能的研发生态，包含 Python 虚拟机，系列的数据/视觉等运行时 Python 扩展库、Py
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2023-10-11 21:40:25
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一、PageRank之前的网页评价指标二、
原创
2023-06-14 20:50:17
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title: 智能算法 author: 戴挽舟（BbiHH） tags:AI大数据 categories:智能算法 date: 2019-10-16 19:58:00↓↓千万别点↓↓一、简介什么是群体智能优化算法群体智能优化算法属于一种生物启发式方法。群体智能优化算法主要模拟了昆虫、兽群、鸟群和鱼群的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验
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2024-04-22 12:51:59
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作者：草yang年华
目录01. 为什么使用缩进来分组语句？Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。由于没有开始/结束括号，因此解析器感知的分组与人类读者之间不会存在分歧。偶尔 C 程序员会遇到像这样的代码片段:if (x <= y)
智能算法（百度百科）“智能算法”是指在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络，天牛须搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。 这些算法都有什么含义？首先给出个局部搜索，模拟退火，遗传算法，禁忌搜索的形象比喻：为了找出地球上最高的山，一群有志气的兔子们开始想办法。1
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2024-08-12 20:48:06
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0、柔性作业调用问题介绍调度问题是制造流程规划和管理中最关键的问题之一。这个领域最困难的问题之一是作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem, JSP)，该问题中，一组机器需处理一组工件，每个工件由一系列具有先后顺序约束的工序形成，每个工序只需要一台机器，机器一直可用，可以一次处理一个操作而不会中断。决策内容包括如何对机器上的工序进行排序，已优化给定的性能指标。JSP
机器人控制算法 文章目录机器人控制算法i. 感知算法i.i. 环境感知i.i.i. 视觉i.i.ii. slam算法i.ii. 路径规划ii. 控制算法ii.i. 决策算法ii.ii. 运动控制算法ii.ii.i. pid控制算法ii.ii.ii. 避障算法 i. 感知算法i.i. 环境感知i.i.i. 视觉i.i.ii. slam算法如扫地机器人（定位机器人）：扫地机器人的行为决策和控制算法都是
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2023-08-02 12:41:03
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事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。1.线性回归线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数
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2023-10-24 10:44:28
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**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就
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2024-01-16 15:42:06
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遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码成染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中，染色体对应的是数据或数组，通常是由一维的串结构数据来表示，串上各个位
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2024-09-26 20:37:43
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