文章目录参考资料1. 二次规划形式2. 等式约束二次规划问题2.1 变量消去法1. 示例2. 具体过程2.2 Lagrange法2.3 变量消去 vs Lagrange法3. 不等式约束二次规划问题3.1 Lagrange乘数法与KKT条件1. 只有不等式约束的一般形式2. 标准约束优化3. 示例3.2 内点法3.3 积极集法 参考资料二次规划的若干算法研究关于凸二次规划若干算法的研究二次规划不
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2023-09-12 19:56:21
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在人脸表情动画的研究中，大部分工作都是通过采集每一时刻的面部运动数据，并求出该数据在表情基中的线性组合。而这个计算问题是一个典型的二次规划问题，如下面的式子所示。 求出的结果（即每个表情基对应的权重）作用与各个表情基上就能实现逼真的表情动
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2024-01-27 19:51:53
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二次函数难做吗？数学一直秉承着没有最难只有更难。今天就来教大家解决二次函数的各种问题吧！ 类型一 等腰三角形的存在性问题【方法指导】 【典例精讲】例 如图，直线y＝x＋3与x轴交于点A，与y轴交于点C，抛物线y＝ax2＋bx＋c经过点A、C，与x轴交于另一点B，且B(1，0)． (1)求该抛物线的解析式。【思维教练】 类型二
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2024-01-19 23:26:56
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1. 凸优化问题对于一般的非线性规划，若目标函数是凸函数，约束集合 是凸集，则称该非线性规划是凸规划。 若上述约束规划中只含有不等式约束，又 是凸函数，则约束集 是凸集。 对于混合约束问题，若 是线性函数， 是凸函数，则 是凸集。定理 4： 凸规划的局部解必是全局解。定理 5： 设目标函数 和约束函数 一阶连续可微，并且 是线性函数， 是凸函数。若凸规划的可行点 是K-T点，则 2.
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2023-03-06 18:10:24
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机器学习（1）--线性回归和多项式拟合机器学习（2）逻辑回归 （数学推导及代码实现）机器学习（3）softmax实现Fashion-MNIST分类一 线性回归线性回归，顾名思义是利用线性模型对数据点进行拟合的，常见的广义线性模型如下： 将上面的广义向量模型用向量的形式表示出来如下： 其中 为向量。 最简单也是最常见的线性回归是最小二乘法1.最
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2024-07-19 15:44:12
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作者：Daniel时间：2020年7月30日写给Matlab小白的教程。如果你已经安装了Matlab，手头有一堆Matlab教程，面对书中一堆术语和命令不知所措，那么，请看本教程，从零开始，快速上手。1 本文要点初等代数计算：求函数值，求代数方程的根；画函数图像；代数运算符号：+、、*，/，sqrt，^；常数: pi命令：roots, fplot.
Karl最近对Matlab产生了浓厚的兴趣，刚刚
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2023-12-15 10:01:44
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lambda 函数最开始接触循环，我们就写了一个函数实现了1加到100。我们是这样写的：```python
my_sum = 0
for i in range(1,101):
my_sum += i
print(my_sum)
```就像上面写的一样,代码非常简短明朗就能实现我们的需求。但是如果我们需求变成1加到1000或者50加到100等等我们就需要用到def函数。```python
def m
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2024-08-29 21:48:35
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数组是什么?~数组是存放在连续内存空间下的相同类型数据的集合。~数据的下标是从0开始的，并且数组的内存空间是连续的。二分查找的前提是为有序数组，无重复元素。一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提条件，如果看到这些条件就可以思考使用二分查找。二分查找的基本逻辑 ： 二分查找中涉及到很多边界条件，其实逻辑简单，就是实现容易
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2024-02-22 18:10:38
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理解函数高中数学中，学习的函数 有一次函数，二次函数，高次函数，正余弦函数，正余切函数、指数函数、幂函数等等，都是函数。从这一节开始，学习程序中的函数。f(x) = ax + b 其中a、 b是常数，x是变量，f(x)随x的变化而变化。那么x就叫做函数的自变量，而f(x)叫做函数的因变量。 假如x = 2,那么上面的函数式可以写为f(x) = a * 2 + b 这样就不难理解程序中的函数了
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2023-10-07 16:57:30
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Δ=b2−4ac1. 二次函数与二次方程一个二次函数恒大与 0（对应的二次方程无解） ⇒ 二次项系数大于 0，判别式小于 0；考虑如下的函数：f(x)=∑ia2ix2−2∑iaixbi+∑ib2i=∑i(aix−bi)2≥0所以有，Δ≤0。
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2016-08-15 11:21:00
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Δ=b2−4ac
1. 二次函数与二次方程
一个二次函数恒大与 0（对应的二次方程无解） ⇒ 二次项系数大于 0，判别式小于 0；
考虑如下的函数：
f(x)=∑ia2ix2−2∑iaixbi+∑ib2i=∑i(aix−bi)2≥0
所以有，Δ≤0。
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2016-08-15 11:21:00
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分类-二次函数的根- 题目-echs2021091001- \(a、b、c为实数，ac<0,且\sqrt{2}a+\sqrt{3}+\sqrt{5}c=0,求证：ax^2+bx+c=0有大于\frac{3}{4}且小于1的根\) \(解:设f(x)=ax^2+bx+c\) \(\quad f(\fr ...
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2021-09-10 17:05:00
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在Python中实现二次函数不仅是一个简单的数学问题，更是掌握图形化和数值计算的一项技能。二次函数的标准形式为 \( f(x) = ax^2 + bx + c \)。在这里，a、b、c 是常数，x 是变量。我们接下来将逐步解析如何在Python中计算和可视化二次函数。
## 背景描述
在应用程序开发和数据分析中，二次函数常用于描述抛物线形状的关系，广泛应用于物理、工程和经济学等领域。这种函数在
项目场景： 几日前，在研究某双核期刊的某篇论文时，发现论文上的函数图像绘制得似乎有些不精确。原函数方程为：(0.2045*y)^2+(3/4*y^3-2*x*y)^2-0.45^2=0。论文原文中函数图像如下图： 问题描述 可以很明显地看出，极值点附近的曲线显得很不平滑，根据论文作
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2023-08-20 21:12:30
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在提取指静脉的过程中，我们需要提取有用的ROI区域。而这时候，我们会采取将手指两边中点拟合成一条直线，求得这个直线的直线方程，然后得到旋转的角度，以便对原来的图像进行旋转操作。当我们知道如何取得手指的边缘中点后，直接用fitLine函数可以方便的按我们想要的方式得到期望 的直线。首先是官方文档上的函数原型： 然后我会通过实例来解释每一个参数的意义，代码十分简单：import cv2 as
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2023-06-23 10:40:53
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# Java二次函数科普文章
## 1. 引言
二次函数是高中数学中的重要概念，也是数学建模和计算机编程中常用的数学模型之一。在本文中，我们将介绍二次函数的基本概念和特点，并通过Java代码示例展示如何计算和绘制二次函数。
## 2. 二次函数的定义和特点
二次函数是一种形式为 y = ax^2 + bx + c 的函数，其中 a、b 和 c 是实数常数，且 a 不等于 0。二次函数的图像
原创
2024-01-26 05:48:21
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# 实现“二次函数 python”教程
## 1. 整体流程
下面是实现二次函数的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义二次函数的系数 |
| 2 | 创建一个函数来计算二次函数的值 |
| 3 | 调用函数并输出结果 |
## 2. 具体步骤和代码实现
### 1. 定义二次函数的系数
```markdown
```python
# 定义
原创
2024-04-24 04:12:54
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分析好即可我分析此题的关键在于：如果是2的幂次方，那么在不断的连除过程中，一直都会是整数，不会有小数。因此，判断是否会产生小数，在除的过程中，即可判断是否是2的次幂。 代码如下：class Solution:
def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
# class Solution:
# def isPowerOfTwo(self, n
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2023-06-28 16:15:07
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快速傅里叶变换（FFT）梦开始的地方注：以上指噩梦在刚入门的时候想必我们都学过高精度乘法仿照高精度乘法的思想，直接将两个 \(n\) 次多项式相乘的时空复杂度为 \(O(n^2)\)这不够快，但是现在我们拿相乘的两层循环丝毫没有办法需要另想方法来完成多项式相乘我们知道，\(n+1\) 个点可以唯一确定一个 \(n\) 次多项式
例如 \(3\) 个点可以确定一个二次多项式 \(ax^2+bx+c\
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2023-11-04 20:46:23
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# JSON 二次解析与 MySQL 的实现入门
在开发过程中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，广泛用于前后端之间数据传输。而在数据库操作中，MySQL也越来越支持JSON数据类型。在这篇文章中，我们将学习如何将 JSON 数据解析，并将其存储到 MySQL 数据库中。
## 整体流程概述
为了帮助小白理解整个过程，首先我们需要明
原创
2024-10-27 05:52:12
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