什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析 QPS：QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以
一、什么是高并发
二、多大算高并发
三、高并发的本质
原创
2022-03-04 15:41:53
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定义：高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。关键指标：-响应时间(Response Time)-吞吐量(Throughput)-每秒查询率QPS(Query Per Second)-每秒事务处理量TPS(Transaction Per Second)-同时在线用户数量关键指标的维度：-平均，如：小...
原创
2021-06-07 22:40:11
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1. QPS和TPS在对数据库进行压测是，最终要看的是该数据库在现有的机器配置下，每秒可以抗下多少个请求？使用专业术语，就是QPS和TPS。QPS，全称 Query Per Second.QPS就是说，你的这个数据库每秒可以处理多少个请求。可以理解为，一次请求就是一条SQL语句，也就是说这个数据库每秒可以处理多少个SQL语句。在Java系统或者中间件系统进行压测时，该QPS也可以使用，代表每秒可以
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2023-08-30 15:15:59
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首先需要理解一个概念——可虚拟化架构与不可虚拟化架构特权指令：系统中用来操作和管理关键系统资源的指令，这些指令只有在最高特权级上可以执行。如果在非最高特权级上运行，特权指令会引发一个异常，处理器会陷入到最高特权级，交由系统软件来处理。敏感指令：在虚拟化世界，操作特权资源的指令，包括修改虚拟机运行模式或者下面物理机状态；读写敏感的寄存器或是内存，例如时钟或者中断寄存器；访问存储保护系统、内存系统或是
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2023-08-11 14:28:31
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虚拟机有三个级别，分别从硬件层到应用层硬件虚拟机：一般也被称为抽象机，是在硬件层面抽象出一个主机，可以安装各类型的操作系统，等于虚拟出一套硬件系统。典型代表：VMware，virtualbox操作系统虚拟机：在操作系统层面重新构写其他操作系统的api，实现操作系统之间的兼容。典型代表：wine代码运行环境虚拟机：提供一个程序运行时的环境，如java，python，lua等语言的运行环境如果需要不同
进阶高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各...
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2021-07-18 16:35:55
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一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量并发数： 系统同时处理的request/事务数响应时间： 一
一直再说高并发，多少QPS才算高并发？业务系统服务，单机，集群分别是多少呢？
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2019-11-12 17:37:47
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6.精简配置从存储方面精简配置是个好主意。这样做能更好的提高存储资源的利用率，将存储过程从虚拟基础架构上转移到存储区域网络。尽管虚拟化厂商宣称精简虚拟基础架构的配置不会降低性能，但存储专家将告诉你存储基础架构能更加高效的处理系统问题。7.对服务水平分级这种优化方式看起来是显而易见的，但是事实并非如此。将你的虚拟机服务水平划分为测试，研发和生产三个不同级别。管理员应该能从逻辑上和物理上区分不同的服务
在Kubernetes（K8S）中实现并发QPS（Queries Per Second）是一个常见的需求，特别是在构建高并发的应用程序时。并发QPS指的是系统能够同时处理的请求数量，通常用来衡量系统的性能。
现在让我们来详细看一下如何在Kubernetes中实现并发QPS。首先，我们需要了解并准备相关的工具和概念：
1.【工具】使用Apache Benchmarking（ab）工具来模拟并发请
# MySQL 压力测试：TPS和QPS多少才算可以
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要进行性能测试的情况。性能测试是评估数据库系统在特定负载条件下的性能表现的一种方法。其中，TPS（Transactions Per Second，每秒事务数）和QPS（Queries Per Second，每秒查询数）是两个重要的指标。本文将介绍MySQL压力测试的概念、目的以及如何确定
原创
2023-08-13 10:59:01
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QPS和RT的关系： 单线程场景： 假设我们的服务端只有一个线程，那么所有的请求都是串行执行，我们可以很简单的算出系统的QPS，也就是：QPS = 1000ms/RT。假设一个RT过程中CPU计算的时间为49ms，CPU Wait Time 为200ms，那么QPS就为1000/（49+200） = 4.01。多线程场景 我们接下来把服务端的线程数提升到2，那么整个系统的QPS则为：2 *（100
max_connections命令行格式--max-connections=#系统变量max_connections范围global动态的是的类型整数默认值151最小值1最大值100000允许的最大同时客户端连接数。最大有效值是open_files_limit-810的有效值和为max_connections实际设置的值中的较小值。open_files_limit命令行格式--open-files
1、防杀毒软件造成故障 由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。 2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。 处理方式:尤其是显卡驱动特别要注意，建议使用微软认证的或由官方发布的驱动，并且严格核
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2023-08-23 16:15:04
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到底多高的负载才算高负载?
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2017-10-13 12:34:52
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MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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在信息技术日新月异的今天，软考——计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，已经成为衡量一个IT专业人士技能和知识水平的重要标准。贵州省作为我国西南地区的重要省份，其软考通过率的高低也自然成为了众多考生和业界关注的焦点。那么，在贵州，软考通过率多少才算高呢？
一、贵州软考通过率概述
软考作为国家级的IT专业认证考试，其通过率普遍不高，这主要是由于软考涉及的知识面广，考试难度大，要求考生具备扎
php解决高并发 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QP
1.指标介绍•QPS： Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。•TPS : Transactions Per Second 事务数/秒，是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数。2.QPS 指标先来认识一下以下几个有关查询的指标：1.Questions： MySQL从上一次启动到当
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2023-08-08 16:07:17
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