什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析 QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以
1. QPS和TPS在对数据库进行压测是,最终要看的是该数据库在现有的机器配置下,每秒可以抗下多少个请求?使用专业术语,就是QPS和TPS。QPS,全称 Query Per Second.QPS就是说,你的这个数据库每秒可以处理多少个请求。可以理解为,一次请求就是一条SQL语句,也就是说这个数据库每秒可以处理多少个SQL语句。在Java系统或者中间件系统进行压测时,该QPS也可以使用,代表每秒可以
转载 2023-08-30 15:15:59
830阅读
首先需要理解一个概念——可虚拟化架构与不可虚拟化架构特权指令:系统中用来操作和管理关键系统资源的指令,这些指令只有在最高特权级上可以执行。如果在非最高特权级上运行,特权指令会引发一个异常,处理器会陷入到最高特权级,交由系统软件来处理。敏感指令:在虚拟化世界,操作特权资源的指令,包括修改虚拟机运行模式或者下面物理机状态;读写敏感的寄存器或是内存,例如时钟或者中断寄存器;访问存储保护系统、内存系统或是
转载 2023-08-11 14:28:31
30阅读
# MySQL 压力测试:TPS和QPS多少算可以 ## 引言 在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到需要进行性能测试的情况。性能测试是评估数据库系统在特定负载条件下的性能表现的一种方法。其中,TPS(Transactions Per Second,每秒事务数)和QPS(Queries Per Second,每秒查询数)是两个重要的指标。本文将介绍MySQL压力测试的概念、目的以及如何确定
原创 2023-08-13 10:59:01
292阅读
MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题,知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后,甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看,测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比:MySQL PK PostgreSQL,不服,跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调,因此未能完成后续的测试。不过社
转载 2023-08-12 20:33:38
92阅读
1.指标介绍•QPS: Queries Per Second 查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。•TPS : Transactions Per Second 事务数/秒,是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数。2.QPS 指标先来认识一下以下几个有关查询的指标:1.Questions: MySQL从上一次启动到当
转载 2023-08-08 16:07:17
483阅读
虚拟机有三个级别,分别从硬件层到应用层硬件虚拟机:一般也被称为抽象机,是在硬件层面抽象出一个主机,可以安装各类型的操作系统,等于虚拟出一套硬件系统。典型代表:VMware,virtualbox操作系统虚拟机:在操作系统层面重新构写其他操作系统的api,实现操作系统之间的兼容。典型代表:wine代码运行环境虚拟机:提供一个程序运行时的环境,如java,python,lua等语言的运行环境如果需要不同
图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库,MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多,QPS可达160万,PG 最高140万。在并发100个线程后,官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在,又是cache aligne所引发的,这个问题MySQL几年前已经
转载 2023-08-29 19:27:22
85阅读
QPS(Query per second) 每秒查询量TPS(Transaction per second)每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出Seconds
### 如何评估 MySQL IOPS 是否达到高水平 在数据库优化和性能监控中,了解 IOPS(每秒输入输出操作数)是非常重要的。IOPS 是衡量数据库如何处理磁盘读写操作的关键指标。那么,什么算是高 IOPS 呢?本文将指导你通过一个简洁的流程实现这一评估,同时提供必要的代码和注释。 #### 流程概览 首先,我们提供一个简单的流程来帮助你理解如何评估 MySQL 的 IOPS。 |
原创 1月前
41阅读
一、什么是高并发 二、多大算高并发 三、高并发的本质
原创 2022-03-04 15:41:53
507阅读
定义:高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。关键指标:-响应时间(Response Time)-吞吐量(Throughput)-每秒查询率QPS(Query Per Second)-每秒事务处理量TPS(Transaction Per Second)-同时在线用户数量关键指标的维度:-平均,如:小...
原创 2021-06-07 22:40:11
619阅读
我想如果有人可以调查性能优化这个:我有一个在VMWare 5.1上运行的Ubuntu 12.04,具有32 GB RAM和8个核心(没有关于cpu调度的问题,因为VM几乎只在主机上运行)硬件是带有2xE5-2660 CPU的IBM刀片我正在运行Mysql 5.5,并有一个如下所示的表:ochrange | CREATE TABLE `ochrange` (`id` int(11) NOT NULL
6.精简配置从存储方面精简配置是个好主意。这样做能更好的提高存储资源的利用率,将存储过程从虚拟基础架构上转移到存储区域网络。尽管虚拟化厂商宣称精简虚拟基础架构的配置不会降低性能,但存储专家将告诉你存储基础架构能更加高效的处理系统问题。7.对服务水平分级这种优化方式看起来是显而易见的,但是事实并非如此。将你的虚拟机服务水平划分为测试,研发和生产三个不同级别。管理员应该能从逻辑上和物理上区分不同的服务
常见软件的 QPS这里给出的 QPS 仅供参考,实际项目需要进行压测来计算。Nginx :一般情况下,系统的性能瓶颈基本不会是 Nginx。单机 Nginx 可以达到 30w +。 Redis: Redis 官方的性能测试报告:https://redis.io/topics/benchmarks 。从报告中,我们可以得出 Redis 的单机 QPS 可以达到 8w+(CPU 性能有关系,也和执行的
转载 2023-09-11 10:59:00
310阅读
IT界最会讲故事的男同学MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题,知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后,甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看,测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比:但是由于后续测试服务器被借调,因此未能完成后续的测试。不过社区有人完成了这样的测试,而且找了MySQ
# MySQL 最大qps多少 MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种 Web 应用程序中。在高并发的情况下,除了数据库的设计和调优外,QPS(Queries Per Second)也是一个重要的指标,用来衡量数据库的性能。 ## MySQL QPS 是什么? QPS 是指每秒钟数据库能够处理的查询次数,是评估数据库性能的一个重要指标。当许多用户同时访问数据库时,Q
原创 4月前
58阅读
# MySQL最大支持QPS实现方法 ## 1. 流程概述 下面是实现"mysql最多支持多少QPS"的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 准备测试环境 | | 步骤二 | 创建测试数据库及表 | | 步骤三 | 设置MySQL参数 | | 步骤四 | 编写测试脚本 | | 步骤五 | 运行测试脚本 | | 步骤六 | 分析测试结果 | 接下来,
原创 9月前
95阅读
概述在做db基准测试的时候,qps,tps是衡量数据库性能的关键指标。QPS(Queryper second)每秒查询量,TPS(Transactionper second)每秒事务量。QPS:Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数TPS:(Com_commit + Com_rollback) / Secondsmysql中没有直接的事务计数器,需要通过事务提
转载 2023-08-31 06:57:02
2000阅读
1点赞
在做db基准测试的时候,qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。概念介绍:QPS:Queries Per Second         查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。TPS :&nb
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5