在对象存储系统中，存储和访问文件的元数据比传统文件系统要少。由于减少了管理文件元数据的额外工作，这使得对象存储的效率变得非常高。也就是说，开发人员可以通过添加节点的方式来无限地对系统进行横向扩展。当处理非结构化数据或归档数据的时候，用户通常会采用对象存储方式。比如多媒体数据（图片、音频、视频等），Web文件，文档数据。事实上，许多云存储系统都使用了S3作为它们的存储系统选项。此外，对象
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2023-10-12 14:10:13
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在企业数据库市场中，诸如热备份和高可用等先进技术已经成为各大数据库竞争的焦点，这些数据库既有免费的开源数据库，也有许可费高达数千美元的商业数据库，截至目前为止，市场上出现了形形色色的数据库，但没有哪个数据库是解决任何数据问题的唯一选择，也没有人们期望的完美数据库出现，每个数据库都有它的优点和缺点，但企业在考虑选择何种数据库时，下面这10个是值得优先考虑的。
1、Oracle
SQL&nbs
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精选
2010-06-14 09:48:25
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使用NineData定制企业级数据库规范，可以让原本枯燥无味的条款和规则变得更加有趣和有意义。我们需要先明确一些基本原则：数据库设计应该符合业务需求，能够支持业务的增长和变化；数据库应该具有一致性和完整性，确保数据的准确性和可靠性；数据库应该具有可扩展性和可维护性，能够适应未来的需求和变化。
原创
2023-05-10 10:32:48
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架构DBO：影响要素集前缀名
数据库---数据库名称---安全性---架构---创建架构
按图修改
开放SQL Server端口1433
创建企业级数据库
var Instance="SQL Server 实例的名称";
var Database="存储地理数据库的数据库的名称，尚不存在该名称的数据库，则会自动创建该数据库。如果已经存在，则会使用您所指定的数据库存储地理数据库";
原创
2021-08-21 19:40:07
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构建企业级数据仓库五步法:一、 确定主题即确定数据分析或前端展现的主题(例:某年某月某地区的啤酒销售情况)。主题要体现出某一方面的各分析角度(维度)和统计数值型数据(量度)之间的关系,确定主题时要综合考虑.二、 确定量度确定主题后，需要考虑分析的技术指标(例:年销售额等等)。它们一般为数据值型数据，其中有些度量值不可以汇总；些可以汇总起来，以便为分析者提供有用的信息。量度是要统计的指标，必须事先选
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2023-07-13 13:53:39
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尽管数据呈爆炸式增长，数据备份也逐渐被中小企业所重视。但是目前备份现状容不容乐观： 1.备份系统建设没有提上高优先级日程：很多企业都是PC上数 据集中到服务器，服务器数据依赖于存储的Raid冗余。 2.缺少专业的备份软件支持：企业重要的数据或者依赖管理员手动拷贝存储管理、或者通过使用免费的备份工具及低廉的单机备份软件，维护和服务不能得到保证，也不能对整个网络环境进行保护。 总体而言，问
原创
2015-05-21 13:51:57
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此文来自于微信聊天记录第一步：确定主题即确定数据分析或前端展现的主题(例:某年某月某地区的啤酒销售情况)。主题要体现出某一方面的各分析角度(维度)和统计数值型数据(量度)之间的关系,确定主题时要综合考虑。第二步：确定量度确定主题后，需要考虑分析的技术指标(例:年销售额等等)。它们一般为数据值型数据，其中有些度量值不可以汇总；些可以汇总起来，以便为分析者提供有用的信息。量度是要统计的指标，必须事先选
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2023-08-27 21:18:06
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数据仓库介绍
备注：根据网络资源整理（数仓分层部分待进一步研究）一. 定义数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。（来自百度百
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2020-08-20 18:21:00
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前言Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时，根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化，帮助企
原创
2020-10-29 12:05:33
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[2018云栖大会南京峰会企业级互联网架构专场，阿里巴巴高级数据架构师黄欢欢带来题为企业级数据架构探索之路的演讲。主要从企业数据库的发展现状、存在的问题以及企业级架构的需求开始谈起，针对其存在的问题提出了对应的解决方案,最后对企业级产品的架构以及满足企业及架构的需求问题做了详细的分析。数十款阿里云产品限时折扣中，赶快点击这里，领券开始云上实践吧！直播视频请点击以下为精彩视频及ppt内容整理：企业数
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2018-05-17 16:06:14
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数据库管理系统(Database Management System)是种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。是企业进行数据管理及维护不可或缺的数据管理软件。 8大常用数据库管理系统简介： 1.Oracle： Oracle即Oracle Database，或Oracle RDBMS，的简称。是甲骨文公司的款关系数据库管理系统。它是在数据库域直处
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2023-08-26 12:33:03
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据国外媒体报道，为了巩固在企业商务智能软件市场的地位，微软收购了数据库管理工具厂商DATAllegro公司。但没有对外透露交易的金融细节。
微软表示，在商务智能软件市场，处于萌芽状态的企业数据库软件正在迅速增长，收购DATAllegro的目标是提升微软在这一市场的地位。位于美国加州Aliso Viejo市的DATAllegro公司目前有93名员工，微软将保留这些员工并继续在Alis
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精选
2008-07-29 09:18:33
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前言Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时，根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化，帮助企
原创
2018-11-06 16:02:42
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在当今的发达的信息领域，体现价值的珍贵性的不是计算机软件，也不是计算机硬件，而是计算机内的各种宝贵数据。但是各种因素像人为错误，硬盘损坏，电脑病毒或者各种停电，自然灾害都有可能使得数据的使用变得不牢靠。建立合理的数据备份系统，以保障数据的安全，对于每个企业至关重要。有 专门研究数据的机构作出研究报告表明，每损失10MB的数据，就会造成部门损失达3万元人民币，而且如果丢失的关键数据在10天之内仍然得
原创
2023-05-12 13:19:14
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5款主流开源企业级数据库选型纵览
http://database.51cto.com 2011-02-24 10:58 jinguanding IT168 我要评论(0)
摘要：笔者为大家介绍了5款主流开源数据库软件，也许它正是你正在使用的，也许是你关注的，在这里，你可以了详细了解它们的技术优势。
标签：数据库 &nb
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2011-02-24 16:34:08
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Lepus监控简单介绍官方网站：http://www.lepus.cc开源企业级数据库监控系统简洁、直观、强大的开源数据库监控系统，MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控，让数据库监控更简单Git仓库地址：https://gitee.com/ruzuojun/Lepus简单介绍：Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业
原创
2021-03-23 09:56:02
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前言Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块，该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志，并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。安装安装 percona-toolkityum -y instal
原创
2020-10-29 12:03:51
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强大的开源企业级数据库监控利器Lepus收录于话题#打怪升级进阶之路30个跳跃猫引导关注Lepus监控简单介绍官方网站：http://www.lepus.cc开源企业级数据库监控系统简洁、直观、强大的开源数据库监控系统，MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控，让数据库监控更简单Git仓库地址：https://gitee.com/ruzuojun/Lepus简单介绍：Le
原创
2020-11-26 21:47:22
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随着互联网技术的不断发展和升级迭代，网络数据变得越来越庞大。传统的储存方式已经很难满足企业对于数据储存的需求，所以，不少企业逐渐开始从传统储存向云储存转变，通过云数据库来实现数据管理、分析和备份等，以此来应对数据不断增长的情况。企业把数据带上云，是既方便又安全，先来了解一下云数据库对企业的优势。简化管理，加快部署使用云数据库后，企业不需要再让IT技术人员进行硬件配置、部署和维护的工作，在一定程度上
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2023-08-06 17:12:13
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数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。数据仓库系统的原始需求不明确，且不断变化与增加，开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求，用户所能提供的无非是需求的大的方向以及部分需求， 更不能较准确地预见到以后的需求。因此，采用原型法来进行数据仓库的开发是比较合适的，因为原型法的思想是从构
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2024-08-22 13:06:53
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