download:MyCAT+MySQL搭建高可用企业级数据库集群
为了提升数据库的性能，本课程围绕MyCAT来实现对业务数据库的分库分表、读写分离，构建一个以MyCAT为核心的数据库集群架构，以企业级方案解决数据库出现的性能问题，做个数据库高手！
适合人群
具有一定的MySQL及Linux系统基础，同时希望以最小
代价解决数据库水平扩展问题的开发及运维人员
技术储备要求
具备Liunx基础（ cd、ls、yum安装等命令）
MySQL基础，懂得基本的CURD操作语句
numpy 切片
In [8]: arr = np.array( [[1, 2], [3, 4]]) In [9]: arr Out[9]: array([[1, 2], [3, 4]]) In [10]: arr[0] # 取第一行 Out[10]: array([1, 2]) In [11]: arr[:, 1] # 取第二列, 用逗号隔开表示第二个切片或者索引，就像一个tuple2，第二个切片来表示y轴 Out[11]: array([2, 4]) pandas 假如直接对DataFrame停止切片，只能操作行，假如还要操作列需求运用pd.DataFrame.iloc:
In [24]: df = pd.DataFrame(data=[[1,2], [3,4]]) In [25]: In [25]: df[:1] Out[25]: 0 1 0 1 2 In [27]: df[:1] # 取第一行 Out[27]: 0 1 0 1 2 In [28]: df[:1, 1] # 假如要取列则报错，需求运用iloc
KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-e53f18cf1f5d> in <module> ----> 1 df[:1, 1] ~/miniconda3/envs/cooka/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self, key) 3022 if self.columns.nlevels > 1: 3023 return self._getitem_multilevel(key) -> 3024 indexer = self.columns.get_loc(key) 3025 if is_integer(indexer): 3026 indexer = [indexer] ~/miniconda3/envs/cooka/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 352 except ValueError as err: 353 raise KeyError(key) from err --> 354 raise KeyError(key) 355 return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance) 356 KeyError: (slice(None, 1, None), 1) In [29]: df.iloc[:1, 1] # 运用iloc能够操作行或者列 Out[29]: 0 2 Name: 1, dtype: int64
