支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine)。 (一个强大的算法广泛的应用于工业界和学术界 与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式
一.优化目标 回顾逻辑回归函数 其代价函数从考虑每一个x，y对代价函数的影响开始逐步构建向量机 最后有别于逻
基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。其主要思想是将约束条件函数与原函数联立，从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。拉格朗日乘子法是在支持向量机为了更好的求解间距的方法。 在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrang
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2024-10-24 22:25:42
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文章目录点与向量1.点之间的距离总结2.向量的运算（加，减，乘，除）和判等总结3.点积和叉积4.叉积的应用持续更新。。。。。。 提示：这里用到的数据类型都为double，可根据具体情况更改 点与向量1.点之间的距离二维平面的点用坐标（x，y）表示struct Point{
double x,y;
Point(){}
Point(double x,double y):x(x),y(y){}
支持向量机 概述支持向量机(Support Vector Machines, SVM)：是一种机器学习算法。支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。支持向量机 场景要给左右两边的点进行分类明显发现：选择D会比B、C分隔的效果要好很多。 支持向量机 原理SVM 工作原理 对于上述的苹果和香蕉，我们
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2024-01-04 14:50:48
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# Hive如何支持去重后求平均值
在Hive中，我们可以使用窗口函数和子查询的方式来实现去重后求平均值的操作。在这个示例中，我们假设有一个表`students_scores`存储了学生的考试成绩，每个学生可能有多条成绩记录，我们需要去除重复的学生记录，并计算平均成绩。
## 数据准备
首先，让我们创建一个名为`students_scores`的表，并插入一些示例数据：
```markdo
原创
2024-04-05 05:39:37
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## Java 中 Set 的长度获取
在 Java 中，`Set` 是一种不重复的集合数据结构，常用于存储唯一的元素。在开发过程中，有时我们需要知道一个 `Set` 的长度，以便进行后续的逻辑处理。本文将引导新手开发者了解如何求取 `Set` 的长度，包括具体的实现步骤、示例代码，以及必要的注释和说明。
### 实现流程
下面是实现“求取 Set 的长度”的流程图：
```mermaid
原创
2024-07-31 05:20:36
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## Python求余数求模的实现方法
### 1. 概述
在Python中，求余数和求模是常见的数学运算。求余数是指对一个数进行除法运算后所得的余数，而求模是指对一个数进行除法运算后所得的模。本文将教给刚入行的小白如何在Python中实现求余数和求模的功能。
### 2. 实现步骤
下面是实现求余数和求模的步骤，可以用表格形式展示：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 输入被除数和
原创
2024-02-10 06:34:13
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前言本文仅做根据已知点求拟合曲线的几种方法的python实现，无任何实际意义 数据来源（另一篇博文） 利用Python爬取新冠肺炎疫情实时数据，Pyecharts画2019-nCoV疫情地图 参考 数据读取import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize impor
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2024-03-12 18:03:39
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第十一章.支持向量机(SVM)SVM一般用于比较复杂的分类情况，例如：图像识别，人脸识别 11.1 支持向量机—凸优化问题的三种情况SVM1).SVM寻找区分两类的超平面（hyper plane), 使边际(margin)最大向量内积1).公式2).图像SVM分类支持向量就是与wx+b=1或wx+b=-1两条线相切的点（一个或多个）1).wx+b=1和wx+b=-1的推导与边际(margin)最
1.问题背景在Raptor的某些问题中，会有判断素数或者找出某一区间范围内的素数，这样的问题比较多，因此本篇内容讲解怎么判断一个数是不是素数2.实现原理定义：质数（prime number）又称素数，质数定义为在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数。如果一个数有除了1和自身的其他因子就被称为合数。因为素数判断用到的比较多，所以我们从方便的角度定义一个素数判断的子程序isPrime(i
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2024-01-15 18:02:10
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例如，两个含有n个元素的有序（非降序）整形数组a和b（数组a和b中都没有重复元素），求出其共同元素。a[]={0,1,2,3,4};B[]={1,3,5,7,9};那么它们的交集为{1,3}。计算数组交集可以采用很多种方法，但数组的相对大小一般会影响算法的效率，所以需要根据两个数组的相对大小来确定采用的方法。（1）对于两个数组长度相当的情况，一般可以采取以下3种方法。方法一：采用二路归并来遍历两个
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2023-09-03 14:08:52
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原创
2013-05-01 12:45:30
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早上中级微观经济学课上复习泰勒展开和麦克劳林展开，顺带讲到了用蒙特卡洛方法实现计算π值，于是下午着手用python尝试着实现了一下，并用matplotlib输出了一部分数据。完整的代码在文末，本文适合小白看，完全白纸的都可以，也希望大神们不吝赐教。一、最简单的实现方法下面是最简单的实现方式，模拟试验一千万次，但模拟出来的π值并不精确。import random
zongshu = 10000000
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2023-08-08 13:30:03
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Centroids首先将明确什么是 centroid 质心 ，如果理解可以直接跳到第二部分。质心(centroid) ，即质量中心的简称，在物质系统中，被认为是质量集中于此的一个假想点。 举一个简单的案例：如何求三角形的质心？ 求三角形的质心，首先先找到每个边的中点，即 ，，K-means Clustering首先，明确 K-means算法 属于机器学习中非监督学习的聚类算法。所以数据集中不会包含
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2024-03-15 08:07:14
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线性表python的list是可变线性表。len()是 O（1）操作元素访问和赋值，尾端加入和尾端删除（包括尾端切片删除）都是O（1）操作。一般位置的元素加入，切片替换，切片删除，表拼接（extend）都是O（n）操作。pop操作默认为删除表尾元素并将其返回O（1），指定非尾端位置为O（n）时间复杂度。lst.clear()清除表lst所有元素O（1）操作。两种实现方式：a. 元素记数值（表长度）
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2024-03-11 10:16:02
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输出读参考文章列表问自己几个问题算法复杂度中的O(logN)底数是多少， log2N 和 log10N 有区别么？复习时间复杂度、空间复杂度、时间复杂度从小到大时间复杂度级数循环与级数的关系分治、递归，递归的时间复杂度从一个数组中找出最大的两个数什么是动态规划，时间复杂度多少尾调用和普通调用有啥不一样问题解答1，常底数是无所谓的，logaN/logbN = logab, 是一个常数2，时间复杂度：
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2023-08-20 23:43:49
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预测代码里只计算了测试集的rmse，得出额外预测值后，想要和刚刚从台站获取的真实值做对比，计算一下误差，又不愿意在预测程序里添加代码，但Excel的计算确实不是很懂，只能新开一个py单独计算：import math
import xlrd
from sklearn.metrics import mean_squared_error # 用于评估模型
workbook = xlrd.open_
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2023-06-09 10:54:18
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今天用mono+jexus搭的环境，把程序接口放的里边，显示如下：程序是.netframework4.5的。运行时错误发生运行时错误说明：服务器上发生应用程序错误。此应用程序的当前自定义错误设置阻止查看应用程序错误的详细信息（出于安全原因）。详细信息：要使此特定错误消息的详细信息可见，请在位于当前Web应用程序根目录中的“web.config”配置文件中创建<customErrors>
原创
2017-12-20 09:31:21
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求SS(n)=n^5 求S(n)除以3的余数Input每行输入一个整数n，(0 < n < 1000000) 处理到文件结束Output输出S(n)%3的结果并换行Sample Input 1 2 Sample Output 1 2 #include <stdio.h>int main(voi
原创
2022-07-08 10:09:55
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#include<stdio.h>
#include<math.h>int is_prime(int n){
int j=2;
for (j=2;j<=sqrt(n);j++)
//for (j=2;j<n;j++)
{
if( n%j==0)
return 0;
}
return 1;}
int main()
{
int i=0;
for (i=100;i&l
原创
2022-07-16 11:13:13
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