刷题笔记-图-统计连通分量
目录统计连通分量思路DFS/BFS统计连通分量思路并查集统计连通分量思路统计连通分量总边权注意事项如何解决边权重复计算的问题？思路1思路2深度优先遍历（DFS）DFS统计连通分量属性（邻接矩阵）DFS统计连通分量属性（邻接表）广度优先遍历（BFS）BFS统计连通分量属性（邻接矩阵）BFS统计连通分量属性（邻接表）并查集（+路径
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2024-01-10 14:03:15
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package com.data.struct;import java.util.Arra
原创
2022-07-28 16:09:54
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一.基本概念 1.割点：无向图中，一个点，去掉该点之后，图不再联通（分为>=2的几个连通分量），该点就是割点 2.桥：也叫做割边，去掉该边之后，图不再联通。 3.点的双连通图：针对的是无向图，没有割点的无向图就是点的双连通图 4.点的双连通分量：也叫做重连通分量（块），就是图中的一个不含有
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2023-11-23 18:13:58
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邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G1包含了”A,B,C,D,E,F,G”共7个顶点，而且包含了”(A,C),(A,D),F),(B,(C,(E,G),(F,G)”共7条边。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该链表记录了”该顶点的邻接点的序号”。例如，第2个顶点(顶点C)包含的链表所包含的节点的数据分别是”0,1,3”；而这”0,
HDOJ 链接：迷宫城堡 CCF OJ链接：高速公路 如果无法打开，请在 ccf 官网查找“高速公路” 参考博客：全网最!详!细!tarjan算法讲解求解思路 高速公路//#include <bits/stdc++.h>#include <iostream>#include <cstdio>#inclu...
原创
2021-08-04 09:56:37
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核心思想:寻找桥边 记录dfn,与low 表示当前节点的时间戳 ,与能追溯到的最早祖先的时间戳当且仅当dfn[x]<low[y]的时候,x,y的边
原创
2022-07-05 10:04:54
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定义 割点：给定一无向连通图，对于其中一点 \(u\)，若从图中删掉 \(u\) 和所有与 \(u\) 相连的边后，原图分裂成成 \(2\) 个或以上不相连的子图，则称 \(u\) 为原图的割点（或割顶）。 割边：给定一无向连通图，对于其中一边 \((u,v)\)，若从图中删掉 \((u,v)\) ...
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2021-08-08 14:32:00
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一、定义 强联通：有向图上，任意两个点都可以相互到达。 弱联通：将所有有向边更换成无向边后，任意两个点都能互相到达。 强联通分量：有向图的极大强联通子图。（即从原图中选一些点和边，这些点和边是强连通的，在此基础上在增加节点和边，都不会再变得强连通。） 二、寻找强连通分量 DFS过程： 在有向图上DF ...
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2021-10-05 09:15:00
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## 概念解释- 连通分量：无向图的极大连通子图。连通图的连通分量是其自身，非连通图有多个连通分量- 割边(桥)：一无向图中，一条边称为桥应当满足当删除这条边后，图的连通分量增多- 割点：一无向图中，一个点称为割点应当满足当删除这个顶点和与其相关联的边后，图的连通分量增多- 边双连通分量：一连通分量称之为边连通分量，应当满足去掉任意一条边，都不会改变此图的连通性，即不存在桥- 点双连通分量：一连通
原创
2023-07-11 02:08:57
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在图论中，强联通分量是指有向图中每一对顶点均可互达的最大强连通子图。解决“Python强联通分量”问题的过程，需要涵盖一系列的步骤和知识点，本文将详细记录这一过程。
## 环境预检
首先，对开发和运行环境进行预检，确保所有依赖组件和工具都能够正常工作。我们使用四象限图来对环境进行分析，并评估兼容性。
```mermaid
quadrantChart
title 环境兼容性分析
两种方法都可以。#include #include #include #include #include #define N 10010#define M 100100#define Q 1010using namespace std;struct Edge{ int v,next dfn
原创
2023-09-15 09:15:53
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题意：给你一个图，问最多能添加多少条边使图仍为不是强连通图，如果原图是强连通输出 ‘-1’分析：先把求出连通分量进行缩点，因为是求最多的添加边，所以可以看成两部分 x，y，只能一部分向另外一部分连边，内部的就是完全图，所以是x*（x+1）+x*y+y*（y+1）-M，只需要求出来出度或者入度为0的最少点的那个连通分量即可。**************************************
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2023-05-18 14:05:15
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点击打开链接 题意：牛A喜欢牛B，若牛B喜欢牛C，则牛A喜欢牛C，问最后多少牛被其它全部牛喜欢 思路：用强联通分量进行缩点，最后形成的图是有向无环图DAG。而拓扑序的值为DAG的长度，则加一，可是最后我们要推断一下这些牛是不是被全部牛喜欢，由于等于DAG长度的全部点肯定是一个强联通分量，因此它们能够
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2017-08-15 09:30:00
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1. 定义 连通分量：在无向图中，即为连通子图。上图中，总共有四个连通分量。顶点A、B、C、D构成了一个连通分量，顶点E构成了一个连通分量，顶点F，G和H，I分别构成了两个连通分量。 &n
原创
2017-04-23 17:33:29
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强连通图 : 强连通分量就是本身 有向图 ---> 非强连通图 : 多个强连通分量图---> 连通图 : 连通分量就是本身 无向图 ---&
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2024-03-14 17:42:37
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#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int MAXN = 100005;const int MAXM = 50000
原创
2023-02-21 08:47:41
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文字描述连通分量的定义：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。 用深度优
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2023-07-07 11:01:27
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文字描述 对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。但对非连通图，则需从多个顶点出发搜索，每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。 对于非连通图,每个连通分量中的顶点集,和遍历时走过的边一起构成若干棵生成树,这些连通分量的生成树组成非连通图的生成森林.示意图 算法分析求
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2023-09-24 00:05:35
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