一.基本概念 1.割点：无向图中，一个点，去掉该点之后，图不再联通（分为>=2的几个连通分量），该点就是割点 2.桥：也叫做割边，去掉该边之后，图不再联通。 3.点的双连通图：针对的是无向图，没有割点的无向图就是点的双连通图 4.点的双连通分量：也叫做重连通分量（块），就是图中的一个不含有
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2023-11-23 18:13:58
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package com.data.struct;import java.util.Arra
原创
2022-07-28 16:09:54
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刷题笔记-图-统计连通分量
目录统计连通分量思路DFS/BFS统计连通分量思路并查集统计连通分量思路统计连通分量总边权注意事项如何解决边权重复计算的问题？思路1思路2深度优先遍历（DFS）DFS统计连通分量属性（邻接矩阵）DFS统计连通分量属性（邻接表）广度优先遍历（BFS）BFS统计连通分量属性（邻接矩阵）BFS统计连通分量属性（邻接表）并查集（+路径
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2024-01-10 14:03:15
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HDOJ 链接：迷宫城堡 CCF OJ链接：高速公路 如果无法打开，请在 ccf 官网查找“高速公路” 参考博客：全网最!详!细!tarjan算法讲解求解思路 高速公路//#include <bits/stdc++.h>#include <iostream>#include <cstdio>#inclu...
原创
2021-08-04 09:56:37
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tarjan算法，之所以用DFS就是因为它将每一个强连通分量作为搜索树上的一个子树。而这个图，就是一个完整的搜索树。为了使这颗搜索树在遇到强连通分量的节点的时候能顺利进行。每个点都有两个参数。1，DFN［］作为这个点搜索的次序编号（时间戳），简单来说就是 第几个被搜索到的。％每个点的时间戳都不一样％。2，LOW［］作为每个点在这颗树中的，最小的子树的根，每次保证最小，like它的父亲结点的时
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2020-03-20 11:57:00
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在图论中，强联通分量是指有向图中每一对顶点均可互达的最大强连通子图。解决“Python强联通分量”问题的过程，需要涵盖一系列的步骤和知识点，本文将详细记录这一过程。
## 环境预检
首先，对开发和运行环境进行预检，确保所有依赖组件和工具都能够正常工作。我们使用四象限图来对环境进行分析，并评估兼容性。
```mermaid
quadrantChart
title 环境兼容性分析
对于强连通分量的操作与运用作了解释
一.强连通分量的相关概念强连通图在一个有向图中，存在一条路径，使得所有的节点都被经过至少一次，那么这样的图称作强连通图。下图就是一个强连通图：强联通分量在强联通图的基础上加入一些点和路径，使得现在的图不再强联通，那么原来强联通的部分称作强连通分量。下图绿色部分就是强联通分量：二.强联通分量的作用在解决图论问题时，我们可
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2024-01-01 15:50:58
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核心思想:寻找桥边 记录dfn,与low 表示当前节点的时间戳 ,与能追溯到的最早祖先的时间戳当且仅当dfn[x]<low[y]的时候,x,y的边
原创
2022-07-05 10:04:54
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邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G1包含了”A,B,C,D,E,F,G”共7个顶点，而且包含了”(A,C),(A,D),F),(B,(C,(E,G),(F,G)”共7条边。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该链表记录了”该顶点的邻接点的序号”。例如，第2个顶点(顶点C)包含的链表所包含的节点的数据分别是”0,1,3”；而这”0,
定义 割点：给定一无向连通图，对于其中一点 \(u\)，若从图中删掉 \(u\) 和所有与 \(u\) 相连的边后，原图分裂成成 \(2\) 个或以上不相连的子图，则称 \(u\) 为原图的割点（或割顶）。 割边：给定一无向连通图，对于其中一边 \((u,v)\)，若从图中删掉 \((u,v)\) ...
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2021-08-08 14:32:00
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一、定义 强联通：有向图上，任意两个点都可以相互到达。 弱联通：将所有有向边更换成无向边后，任意两个点都能互相到达。 强联通分量：有向图的极大强联通子图。（即从原图中选一些点和边，这些点和边是强连通的，在此基础上在增加节点和边，都不会再变得强连通。） 二、寻找强连通分量 DFS过程： 在有向图上DF ...
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2021-10-05 09:15:00
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## 概念解释- 连通分量：无向图的极大连通子图。连通图的连通分量是其自身，非连通图有多个连通分量- 割边(桥)：一无向图中，一条边称为桥应当满足当删除这条边后，图的连通分量增多- 割点：一无向图中，一个点称为割点应当满足当删除这个顶点和与其相关联的边后，图的连通分量增多- 边双连通分量：一连通分量称之为边连通分量，应当满足去掉任意一条边，都不会改变此图的连通性，即不存在桥- 点双连通分量：一连通
原创
2023-07-11 02:08:57
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# Java求图的连通分量
在图论中，连通分量是指一个图的一个极大连通子图，即在这个子图中的任意两个顶点都可以通过路径相互到达。理解连通分量的概念对于解决很多实际问题，比如网络分析、社交网络中的群组划分等，都是非常重要的。在本文中，我们将详细探讨如何在Java中求解图的连通分量，并提供相关示例代码。
## 图的表示
在实现图的算法之前，首先需要选择一种适合的图表示方法。常用的图表示方法有邻接
连通图中
的连
通分量个数求法：可以根据最早时间戳和辅助时间戳low[]和dfn[]#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#include<vector>using namespace std;#define maxn 1005int dfn[maxn],low[maxn]...
原创
2022-09-19 09:48:04
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两种方法都可以。#include #include #include #include #include #define N 10010#define M 100100#define Q 1010using namespace std;struct Edge{ int v,next dfn
原创
2023-09-15 09:15:53
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题意：给你一个图，问最多能添加多少条边使图仍为不是强连通图，如果原图是强连通输出 ‘-1’分析：先把求出连通分量进行缩点，因为是求最多的添加边，所以可以看成两部分 x，y，只能一部分向另外一部分连边，内部的就是完全图，所以是x*（x+1）+x*y+y*（y+1）-M，只需要求出来出度或者入度为0的最少点的那个连通分量即可。**************************************
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2023-05-18 14:05:15
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求有向图的强连通分量个数（kosaraju算法）1. 定义连通分量：在无向图中，即为连通子图。上图中，总共有四个连通分量。顶点A、B、C、D构成了一个连通分量，顶点E构成了一个连通分量，顶点F，G和H，I分别构成了两个连通分量。强连通分量：有向图中，尽可能多的若干顶点组成的子图中，这些顶点都是相互可到达的，则这些顶点成为一个强连通分量。上图中有三个强连通分量，分别是a、b、e以及f、g和c、d、h
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2023-08-03 15:27:23
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20172315 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第九周学习总结教材学习内容总结无向图（undirected graph）是一种边为无序结点对的图。如果图中的两个顶点之间有一条连通边，则称这两个顶点是邻接的。如果无向图拥有最大数目的连通顶点的边，则认为这个无向图是完全的。环路是一种首顶点和末顶点相同且没有重边的路径。无向树是一种连通的无环无向图，其中一个元素被指定为树根。有向图有时也
1.题目链接。判断图是不是一个强连通的图。tarjan算法对图的强连通分量计数即可。#include<bits/stdc++.h>#include<iostream>#include
原创
2022-07-01 10:21:59
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