概述：前缀列表，专门用来匹配路由条目，而不是流量，相当于升级版的基础ACL，为什么这么说，是因为其不仅可以匹配路由条目条目的来源，还可以匹配匹配路由条目的掩码。规则：一个地址前缀列表中可以创建多个索引项，每个索引对应一条过滤规则。当匹配上某一索引项时，如果该索引项是permit，则这条路由被允许通过；如果该索引项是deny，则这条路由被拒绝通过。当遍历了地址前缀列表中的所有索引项，都没有匹配上，那
# Java关键词前缀树匹配的实现
在今天的文章中，我们来探讨如何在Java中实现关键词的前缀树（Trie）匹配。这是一种高效的数据结构，特别适合用于处理字符串前缀的查找功能，例如在搜索引擎中经常用到的自动补全。
## 一、实现流程
为了便于理解，我们将整个实现过程分为几个简单的步骤。下面是一个流程表，展示了我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述
# Java敏感词匹配算法实现指南
## 简介
在开发中，我们经常需要处理敏感词过滤的需求。本文将介绍如何使用Java实现敏感词匹配算法。我们将通过一个简单的步骤来完成这个任务。首先，我们将介绍整个流程，并用表格展示每个步骤的详细说明。然后，我们将提供代码示例，并对每个代码片段进行注释，以帮助入门开发者理解并实现算法。
## 敏感词匹配算法流程
| 步骤 | 说明 |
| --- | ---
# Java文本匹配敏感词
敏感词是指那些可能引起社会不良影响或者对个人或团体造成伤害的词汇，如骂人、侮辱性的或者违反道德伦理的词汇等。在很多应用中，我们需要对用户输入的文本进行敏感词的过滤和屏蔽。在本文中，我们将介绍如何使用Java进行文本匹配敏感词的处理。
## 敏感词过滤的原理
敏感词过滤的原理可以简单概括为：对于给定的待过滤文本，我们需要遍历文本中的每个字符，并与给定的敏感词库进行匹
原创
2023-08-27 04:26:16
314阅读
Description给出一个总字符个数大小不超过1，000，000的字典（这个字典的单词顺序不为字典序）和不超过1000个长度不超过1000的前缀，输出字典中匹配该前缀，字典序为K_i的单词在字典中的位置。所有单词都为小写字母。Input Format第一行： 两个整数N，M，分别表示字典中的单词个数和需要查询的前缀数。接下来N行；每行一个字符串，表示字典中的单词。接下来M行，每行一个K_i，
# Java敏感词匹配功能实现
在很多应用程序中，为了保护用户的隐私和确保内容的合法性，通常会有敏感词过滤的功能。当用户输入或发布内容时，系统会自动检测并过滤掉敏感词。本文将介绍如何使用Java实现敏感词匹配功能，并提供代码示例。
## 敏感词匹配算法
敏感词匹配算法通常使用的是 Trie 树（字典树）。Trie 树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键值。在敏感词过滤中
路由功能是 web 框架中一个很重要的功能，它将不同的请求转发给不同的函数(handler)处理，很容易能想到，我们可以用一个字典保存它们之间的对应关系，字典的 key 存放 path，value 存放 handler。当一个请求过来后，使用 routers.get(path, None) 就可以找到对应的 handler。利用字典实现路由可以参考我的这篇文章：动手实现 web 框架[1] 。使用
接上一章基础检索，在上一章博客中，我在ES中插入了许多的数据，接下来就基于之前的数据进行一些高级的操作 ES的高级查询有它自己的语言----QueryDSL ES提供了一个可以执行查询的JSON风格的DSL，被称为QueryDSL，这个语言很全面，但是稍显复杂，先来体验一哈 可以看到，QueryDSL查询是通过get发送请求，并携带一个json数据，这个json数据包含我们的查询条
正则匹配http前缀匹配大小写http前缀urlpublic class HttpCommon {
public static final String HEAD_HTTP_PATTERN="http://.+|HTTP://.+";
public Boolean matchHttpUrl(String url){
Pattern pattern = Patte
转载
2023-05-24 09:22:04
109阅读
Java 词库正则匹配敏感词
## 引言
随着互联网的迅猛发展，用户在社交媒体、论坛、评论区等平台上的发言数量爆炸式增长。但是，这也给一些不法分子提供了机会，他们利用这些平台进行违法、恶意、不端等行为。为了保障用户的合法权益和提供一个良好的网络环境，有必要对用户发言内容进行敏感词过滤。本文将介绍如何使用Java词库和正则表达式进行敏感词过滤，并给出相应的代码示例。
## 敏感词过滤原理
敏感词
# Java字符串敏感词匹配
在开发过程中，我们常常需要对用户输入的文本进行敏感词过滤，以防止不良内容的传播和泄露。Java作为一门流行的编程语言，提供了丰富的工具和方法来实现字符串的敏感词匹配。本文将介绍如何使用Java来实现字符串敏感词匹配，并给出代码示例。
## 敏感词匹配的基本原理
敏感词匹配的基本原理是通过对输入文本进行遍历，逐个检查是否包含敏感词，如果包含则进行相应的处理。在Ja
一 简介 Redis是一款由Salvatore Sanfilippo开发，基于BSD开源协议，可基于内存也可进行持久化（可每隔一段时间将数据持久化到磁盘）的Key-Value结构的结构数据库，Redis的Value有字符串（String），列表(List)，哈希（Map），集合(Set)，有序集合(Sort Set)五种类型，Redis支持集群
# Java 文本分词匹配敏感词技术解析
在当今互联网时代，信息的传播速度极快，但随之而来的还有各种不当言论和敏感词汇的传播。为了维护网络环境的清洁和健康，对文本内容进行敏感词过滤成为了一项重要的技术需求。本文将介绍如何使用Java语言实现文本分词和敏感词匹配。
## 文本分词技术简介
文本分词是自然语言处理中的一项基础技术，它将连续的文本分割成有意义的词汇序列。在Java中，我们可以使用一
## 如何实现Java开源Trie树敏感词检测
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现Java开源Trie树敏感词检测。首先我们需要了解整个流程，然后逐步实现每一步所需的代码。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
确定敏感词库 --> 构建Trie树
输入待检测文本 --> 进行敏感词检测
```
### 步骤
下面是我们实现Java开源Trie
文章目录背景扩展AC自动机背景最近参与了某业务系统的开发， 需要根据城市的名字简称，找到其官方的完整名称。比如云南的大理，其实其完整的名称是大理白族自治州。可以参考官方的行政区划，点这里。通常来说，城市的简称，都是其完整名称的前缀。所以任务就转化成了：根据前缀，在一堆字符串中，找出满足条件的字符串。Trie树可以派上用场，
原创
2022-04-29 15:05:11
1159阅读
引言前缀树——trie /ˈtraɪ//树，也叫作“单词查找树”、“字典树”。它属于多叉树结构，典型应用场景是统计、保存大量的字符串，经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是利用字符串的公共前缀来减少查找时间，最大限度的减少无谓字符串的比较和存储空间。trie 来自于 retrieval 的中间部分。在wiki百科中，有关于 trie 一词的由来：
Tries were first desc
# 如何实现Java读取Excel文件内容敏感词匹配
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现“Java读取Excel文件内容敏感词匹配”。这篇文章将引导你详细了解整个流程，并提供每一步需要做的具体操作和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(读取Excel文件) --> B(提取文本内容)
B --> C
Trie，又称字典树、单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
什么是前缀树在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字
前缀树（Trie tree、字典树）概念Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较。Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。前缀树的
转载
2023-08-23 22:07:23
426阅读
KMP算法本文分享自己对KMP算法的理解，尤其是最关键的next数组的求解。如果大家有任何问题或者我代码上有任何问题，请指出，相互交流。1.最大匹配值介绍一个字符串的最大匹配值：
前缀(前n-1个字符由1->n-1个构成的所有字符串) 和 后缀(后n-1个字符,由第2到倒数第一个字符构成的所有字符串)
能匹配到的相同的所有字符串中最大的长度
例如：ABABA
