大数据颠覆金融业交易模式大数据是最有潜力的“矿产资源”，那么如此有魅力的“矿产资源”如何助推金融业的发展？全球大数据应用研究论坛上，参会的众大咖认为，大数据不仅改变着金融业的交易模式，而且对控制风险、个性化定制、理性投资等方面让金融机构、消费者都能体验到新金融的颠覆魔力。01去中间商，交易时间...
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2017-05-14 09:22:00
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我们平时听说的商业智能其实就是BI分析，它是一种提高企业智能化的手段和工具，既可以满足企业发展的需要，而且也可提高企业竞争力。思迈特软件Smartbi作为数据分析系统，受到了不少金融业客户的青睐。今天主要和大家说说金融行业中大数据的作用及应用。 如今的金融行业市场正发生着翻天覆地的变化。银行之间的竞
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2021-05-19 14:44:00
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在金融业中，随着技术的不断发展，越来越多的公司开始采用DevOps（开发运营）方法来提升其产品和服务的交付效率。DevOps通过整合开发和运维团队，实现快速的开发和部署，从而缩短产品上线时间，提高产品质量和稳定性。红帽作为一家专业的开源软件公司，在金融行业也大受欢迎。
在金融行业，安全和稳定性是至关重要的。数据的保护和隐私问题也成为了金融机构面临的挑战。而使用DevOps方法可以帮助金融公司更快
1. 概述近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看，“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人
近些年来，大数据逐步渗透到现实生活，从医疗到信贷，可谓是各个行业。单从“大数据”这个词语来看，说明数据量很大。如果这些数据结果，不做处理，以单纯数字呈现，相信你看的超不过10秒中，你会头皮发麻。你都头皮发麻了，那我们的客户岂不更发麻，如果这个问题解决不了，将非常影响大数据的发展。由此一个职业必将会兴起，就是数据可视化工程师，而它的职责就是将大数据的结果做的一目了然，降低客户的阅读时间和阅读门槛。此
原创
2018-05-06 12:47:21
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随着2008年北京奥运会一天一天的临近，中国各个行业都在厉兵秣马，对它们而言，2008年奥运会将是每个行业的竞技场，也是每个行业提升自己服务水平的契机。中国金融行业同样如此。奥运会将会为中国带来更多的人流，为商户带来更多的银行卡交易机会，为中国的社会发展带来更多的希望。为此，中国奥运城市如何应对即将来临的奥运消费浪潮，如何展现中国的业务服务水平，可以说是机遇和挑战并存。
对中
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2008-01-18 11:06:13
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现在大数据的应用领域非常广泛，它几乎已经涵盖各个行业，包括但不限于金融、政府、零售、交通、制造、电信、医疗卫生以及政府的很多部门的各个领域。然而，金融行业一直是大数据应用的前沿和领航者，这与金融行业的激烈竞争和“有钱”是分不开的。 数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），
如今，越来越多的领域开始运用大数据，它几乎涵盖了各行各业。数据显示，大数据在金融领域的应用范围较广。今天，我们就一起来看看在金融领域中的大数据应用都有哪些？据统计，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。金融领域将大数据应用到了很多方面，下面一起
本指南涵盖了人工智能在金融服务行业的主要应用。部分内容译自Scale团队近期的报告。2023 年 9 月 23 日内容摘要一、引言二. 金融人工智能：为什么重要？三. 金融人工智能：应用领域四. 人工智能如何在金融领域落地五. 结论引言金融领域的人工智能正在迅速改变银行和其他金融机构进行投资研究、与客户互动和管理欺诈的方式。虽然传统银行机构也有兴趣采用新技术，但金融科技公司正在更快地采用这项技术，
有几个趋势越来越明显。国内，央行在努力加强对支付终端的监管，未来支付宝、微信支付等传统渠道都会受到更强的约束。这一方面是反洗钱的需要，一方面也是为了加强对财富的实际控制。国际上，一些国家央行试图联合削弱对 SWIFT 的依赖。除了 SWIFT 自身成本过高的原因，近些年 SWIFT 以反洗钱为名，加强了对交易信息的披露要求，这让不少国家央行感觉监管过多。具体地，一方面通过推出数字货币，实现绕过 S
先从引发的5个问题讲起，再简单回顾一下devops 简介和兴起背景 ,再从itest 测试管理团队的视角提出应对办法
DevOps后，测试面临的挑战
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2021-07-06 17:16:55
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先从引发的5个问题讲起，再简单回顾一下devops 简介和兴起背景 ,再从itest 测试管理团队的视角提出应对办法
原创
2021-07-29 09:53:58
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企业进行数字化转型是一股不可阻挡的浪潮，但企业数字化转型不仅仅只是一个概念，其中会遇到前所未有的挑战和困难。推进过程缓慢、数据孤岛、数据管理困难，自建分析平台成本过高等问题，正在阻挡企业数字化转型的进程。特别是具有行业特殊性的金融企业，要实现智能化数据管理和分析以及破除数据孤岛，就需要一个完善成熟的解决方案。于是从数据采集、数据管理、数据分析实现一体化的智能解决方案——华为云大数据BI解决方案被
原创
2022-10-23 13:14:23
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Opera是一个主要业务在海外的公司。非洲地区，基础设施差，网络带宽小，人均收入低。如何在非洲地区做好视频分发传输是需要一定的市场、技术深耕。本次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会北京站，我们邀请到了Opera的技术副总监——张建磊，为我们带来Opera在非洲面临的技术挑战和解决办法。文 | 张建磊整理 | LiveVideoStack大家好，我今天演讲的内容是
原创
2023-08-02 15:38:03
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引言：
银行服务不仅包括金融业务服务，也包括金融信息服务。最丰富、最快捷的信息意味着最高的效率和最大的收益。银行信息发布系统的信息含量、传播效率也就日渐重要起来。现有的银行信息发布系统大多采用LED 员工培训，可预先将培训内容下发到各个营业厅。
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2008-08-02 21:43:50
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FinTech是什么FinTech行业在五年之前的全球投资规模和热度还远没有达到现在的程度。从2010年全球18亿美金的投资，到2014年的120亿美金，再到去年的190亿美金的投资。FinTech行业的全球投入在过去几年中增长得非常快，预计在未来五到十年内还将保持高速增长。什么是FinTech？从美国的角度来看，FinTech-FinancialTechnology行业更专注于”Tech”、即科
原创
2021-05-28 13:25:32
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随着大数据时代的到来，人工智能等前沿科技的算法深刻改变了金融业态，并成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积ji布局，已然成为新的风口。随着人工智能发展而大火的Python，有着简单易学、速度快、可移植性、解释性、可拓展性、可嵌入性以及丰富的库等特点，使其在数学、大数据分析以及处理金融行业和财务(数据)分析中都有着得天独厚的优势。俗话说的话“站在风口上，猪都能飞”，当下Pyt
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2023-08-14 22:23:56
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传时，极高吞吐量的交易问题。股票交易所的用户对速度和吞吐量也有同样的要求。
原创
2022-12-24 04:33:26
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大数据的三大困境 大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功，新挑战的出现需要更为明智的策略。 一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功
前言：一开始接触的就是jsp，边学边做，转眼就一年，随着接触的项目模块增多，深深感觉自己身上java基础的浅薄，于是乎便如前人所言的道路般，转头奔向高不可测的java课本，重新认识java，重新识记java的基础概念便是现在该做的事情了。一.经典案例深刻认识java实体实体：银行账号属性：账号、户名、密码、当前余额 b 、透支限额 m约束：b + m >
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2023-08-30 10:13:53
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