文中提到的几大模块是我这从这几年经手的所有深度学习相关的风控项目中归纳得到的，希望能对其他对深度学习感兴趣的风控从业者有所帮助。
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2022-12-16 10:51:31
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[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多
原创
2023-06-24 09:16:01
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深耕金融行业数字化转型，人大金仓数据库自主可控解决方案综述近年来，信创产业蓬勃发展，金融行业数字化转型不断加快。在金融领域，人大金仓进行了大量的测试与实践，针对金融行业数据库自主可控过程中遇到的典型问题，总结出了一套行之有效的解决方案。本篇将对上述问题及方案进行介绍。 以数据为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力的生产方式正加速推动人类社会迈进数字经济时代。“十四五”规划纲要提出，加快数字化发展、
Python在金融量化交易中具有显著优势，其丰富的库（如Pandas、NumPy）能高效处理金融数据并实现可视化。量化交易流程包括数据获取、策略开发和风险管理，Python可简化复杂模型实现。文章通过双均线策略案例展示了Python在量化交易中的实际应用，并指出未来机器学习、高频交易和区块链技术将推动量化交易发展。建议学习Pyt，并通过实践逐步提升策略开发能力。
金融数学作为一门新兴的交叉学科，旨在运用数学方法和工具来解决金融领域中的各种问题。其目的在于为金融市场参与者提供
1.背景介绍金融领域的大数据应用不断增多，金融机构对于数据挖掘、预测分析和风险控制等方面的需求日益增长。深度学习技术在近
原创
2023-12-27 10:33:04
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1.背景介绍金融领域是数据分析的一个重要应用领域，金融行业涉及到的数据量巨大，包括交易数据、客户数据、风险数据等。数据分析在金
原创
2024-01-08 12:19:28
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本文讲的是金融信息化进入深耕细作,国际金融危机并未对中国金融行业的运行产生大的不良影响，各项改革顺利推进、各子行业均保持着较快发展。计世资讯（CCW Research）《2011年中国金融行业信息化建设与IT应用趋势研究报告》显示，2010年中国金融行业信息化投入为465.3亿元，在经历了2009年的适度紧缩后，增长率由2009年的-0.4%上升到2010年的3.3%，金融行业IT投入恢复增长。
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2024-10-31 19:22:54
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1.背景介绍深度学习（Deep Learning）是一种人工智能（Artificial Intelligence）技术，它旨在模仿人类大脑的思维过程，以解决复杂的问题。在过去的几年里，深度学习技术在各个领域得到了广泛的应用，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。在金融领域，深度学习技术也取得了显著的进展，被广泛应用于风险管理、投资策略、金融违法检测
原创
2024-01-08 12:17:08
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概要为什么Python是金融专业人士需要学习的一种很棒的编程语言?Python在金融领域有哪些应用实例?“对于长期依赖电子表格的职业来说，Python是很有价值的。花旗集团，一家银行，为它的实习分析师们引入了Python语言的速成课程。”——《经济学人》长期以来，金融专业人员都可以在Excel中使用VBA(Visual Basic宏语言)来构建自定义功能和自动化工作流。随着近年来谷歌工作表
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2024-01-12 23:22:26
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原标题：学完Python可以做什么?自动化运维几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。目前来看，Python发展得还是不错的，所以大家完全可以放心去学习，就业当然也是没问题的。而且运维只是Python的应用方向之一，实际上Python还有以下几个方向：一、常规软件开发支持
# 机器学习和深度学习在金融领域的应用
随着科技的发展，机器学习和深度学习在各个行业，尤其是金融行业，逐渐展现出其强大的应用潜力。这些技术不仅能够帮助金融机构优化决策，还能提升客户服务和风险管理的效率。本文将带您了解这些技术在金融领域的应用，同时提供一些简单的代码示例。
## 1. 机器学习在金融领域的应用
机器学习（ML）可以用于信贷评分、欺诈检测、市场预测等多个方面。通过分析历史数据，机
原创
2024-08-05 08:52:47
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Python 作为一种功能强大的编程语言又简单易学受到很多开发者的青睐。那么问题来了，Python 的应用领域有哪些呢？ 其实Python 的应用领域非常广泛，几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作，比如国外的 Google、Youtube、Dropbox等等；国内的有百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。而概括起
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2023-08-07 21:39:57
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区块链对金融的改造主要分为三个方面：区块链技术与金融业相结合,必然会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品1.具备改变金融基础架构的潜力；2.区块链技术的去中介化,能够降低交易成本；。报告对区块链技术在供应链金融、贸易金融(信用证、保函、福费廷、保理、票据)、征信、交易清算、积分共享、保险、证券等典型金融场景的应用展开梳理。1）供应链金融区块链技术可以实现供应链金融体系的信用穿透,
原创
2018-05-29 16:24:30
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大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
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随着大数据时代的到来，人工智能等前沿科技的算法深刻改变了金融业态，并成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积ji布局，已然成为新的风口。随着人工智能发展而大火的Python，有着简单易学、速度快、可移植性、解释性、可拓展性、可嵌入性以及丰富的库等特点，使其在数学、大数据分析以及处理金融行业和财务(数据)分析中都有着得天独厚的优势。俗话说的话“站在风口上，猪都能飞”，当下Pyt
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2023-08-14 22:23:56
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