不久前,在商业智能实时图表解决方案选择中,我们简单讲了下实时分析工作流程。今天我们就来详细讨论一下这个话题。如果你已经使用过实时dashboard,或者正打算建立一个,那么,这篇文章可以帮助你理解实时dashboard背后故事以及实时数据如何展现在你dashboard中,从而实现数据可视化。除去端到端之间极短时间,数据实时可视化主要有四大步骤。这里我们用一张图来展示。1、捕获数据实时
原创 2014-01-09 11:47:36
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笔者接触了数据可视化多年,虽然不能自称是这块领域专家,但是耳闻目染下总是能学到一些东西。在与很多人谈起可视化这个东西时候,很多人第一印象就是各种丰富有趣图表。这个想法对,但是这只是可视化一小部分。今天就跟大家谈谈我认为可视化,不一定准确,欢迎探讨。笔者认为可视化可以分为三个层次:可视化设计清晰地揭示数据背后故事数据分析,融入人思考这三个层次可以理解为递进关系,但是又互相依赖。下面
转载 2021-04-06 10:26:42
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之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义图表固定在内置图表面板上了。 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么
转载 2020-06-12 17:27:00
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数据可视化本身就是一种通用语言。我们这里通用语言意思是:它能够向各行各业的人表示信息。它打破了语言和技术理解障碍。数据是一些数字和文字组合,但是可视化可以展示数据包含信息。“数据可视化有助于弥合数字和文字之间差距”——Brie E. Anderson。有许多无代码/少代码数据可视化工具,如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。但是作为一名数据科学从业者最好
信息时代高速发展,人们生活节奏也变得越来越快,快节奏生活使得人们阅读习惯也在潜移默化中改变。因此,当我们阅读时,如果能用一张图片表达,往往不会再使用繁杂文字来描述。数据可视化图表,就是起到这个作用,在当今快节奏生活工作中,节省人们接受信息时间,并带来视觉享受。下面,我将介绍几种常见数据可视化图表,并介绍如何根据需求选择不同类型图表数据可视化基础图表1.柱形图柱形图是最基本
动态数据可视化图表制作5个基本流程:原始数据分析、确定所需图表类型、导入数据,进行初步优化、整体优化和检验成效这五个流程。1.原始数据分析:明确动态数据分析并清楚认识到数据类型、与其他数据之间关联、需要哪些数据元素、舍弃哪些数据元素等等。最后需要分析出需要数据、关联数据、涉及数据可视化因素等。2.确定所需图表类型:在制作动态数据可视化图表时,可能多个元素需要对应多个类型图表,大家在选
可视化技术高速发展带动着数据进步。数据可视化数据分析图表,借助于可视化大屏,将数据图表形式进行汇总分析,加快着用户对于数据接受时间,同时对于整体布局美观,也是一种合理化设计。如何设计数据可视化分析图表,又有哪些数据可视化分析图表,下面我将展开说明。数据可视化分析图表制作1.掌握数据分析数据可视化图表数据分析结果呈现形式,要制作数据可视化分析图表,首要任务便是掌握数据分析
简单、易用数据可视化工具,可以直观帮助您展示数据结果,实时展示庞杂数据背后业务现状。下面,我将以Sugar BI为例,为大家讲解在日常数据可视化中,我们大概都会用到哪些图表组件 Sugar BI图表部分预览一. 柱状图柱状图可以利用高度来反映一段时间内,数据变化或显示各项之间比较情况;条形图是将柱状图 X、Y 轴翻转,适用于⽐较分类数据数据标签较⻓场景;堆积柱状图是
一、可视化目的数据可视化,其目的在于检查异常数据,将数据转化为信息,显示某项活动趋势,为查看数据背后特殊现象提供有效方法。二、常见可视化工具Excel 是最常用可视化工具,操作简单,只需将图表插入到单元格中即可显示出来,并且还可以根据需要添加一些辅助项,使图表更加易懂。PowerBI / TableAU 目前在市面上有很多同种类型数据可视化工具,它们都有一些共同特点:(1)上手快,
转载 2023-05-24 16:49:00
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​近期国际疫情愈演愈烈,在这个特殊时期,一方面仍要照顾好自己、不要为疫情防治添乱,另一方面,也可以利用疫情数据提升自己数据分析和可视化技能。 下面是我制作几个可视化图表,分别注释了每个可视化用到图表以及可能涉及到控件和技巧。 数据为2020年1月1日至2020年3月28日每个国家每日累计
转载 2020-06-12 17:20:00
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常用基础图表使用场景解析前言1、表格(多维度多指标)2、柱状图(类别比较)3、条形图(类别比较)4、饼图/圆环图(占比分析)5、散点图(双变量分析)6、气泡图(三变量分析)7、雷达图(多属性分析)8、折线图(趋势分析)9、面积图(趋势分析)10、组合图(不同数量级) 前言图表,是数据可视化项目中最常见、最基础元素,而在不同数据结构下选择不同图表,就会产生不同效果,它选择和使用,往往是
常用基础图表使用场景解析前言1、表格(多维度多指标)2、柱状图(类别比较)3、条形图(类别比较)4、饼图/圆环图(占比分析)5、散点图(双变量分析)6、气泡图(三变量分析)7、雷达图(多属性分析)8、折线图(趋势分析)9、面积图(趋势分析)10、组合图(不同数量级) 前言图表,是数据可视化项目中最常见、最基础元素,而在不同数据结构下选择不同图表,就会产生不同效果,它选择和使用,往往是
  现在数据一般指的是数据收集、处理和分析技术等一系列技术综合利用,人们可以从数据中获取大量信息。但是这类数据在形式上对于人们而言是不便于理解,这时候就要求数据可视化操作了。数据可视化是指通过柱状图、饼图等图形形式来表示数据,这对于用户理解数据结构和背后意义具有很好辅助效果。   大数据可视化这种辅助效果,对于大数据本身而言推动作用是非常明显。大数据可视化优点
近些年,随着大数据发展,数据可视化对于企业来说越来越重要,好数据可视化BI软件不仅效果酷炫,还能加强企业信息传递效率,提升企业运营效率。目前市面上数据可视BI软件有很多,功能也各有不同,笔者在此选出几款评价最好数据可视化BI软件,供大家参考。 1、TableauTableau是全球知名度最高数据可视化BI软件,你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要形式。Tablea
图表是”数据可视化常用手段,其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。一、柱状图(Bar Chart)柱状图是最常见图表,也最容易解读。 它适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据,”年份”和”销售额”就是它两个维度,但只需要比较”销售额”这一个维度。 柱状图利用柱子高度,反映数据差异。肉眼对高度差异很敏
  数据可视化意义是帮助人更好分析数据,信息质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成数据中所包含意义进行分析,使分析结果可视化。其实数据可视化本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,数据可视化增加数据灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。  数据可视化优势
转载 2022-05-19 13:47:09
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图表分析数据,很简单啊,但不会“可视化”,展示表格是这样: 学习过可视化之后,做出来图表是这样: Excel表格是我们最常用数据展示形式,比较简单,但不够炫酷有趣,比较死板。当大数据、5G技术发展后,“可视化”越来越被人们提起,因为数据图表表达方式相较于传统文字描述更加美观且具有说服力。图表也不仅仅是应用就可以,选择正确图表类型也很重要,如果选择了错误图表
随着大数据时代到来,数据可视化已成为企业和个人分析、理解数据重要手段。可视化图表是一种以图形或图表方式将数据可视化呈现出来,帮助数据使用者和分析者更好地理解数据。通过可视化图表,可以更容易地观察数据模式、趋势和关系,从而更有效地进行数据分析和决策。可视化图表有多种图形,包括但不限于折线图、柱状图、散点图、热力图、雷达图、框架图、矩形树形图、漏斗图、词云图等。这些图表各自具有独特特点和适用
数据时代,数据是非常重要,怎样把它重要之处就展示出来是我们需要掌握,这就是大讲台老师本文要讲重点数据可视化。通过观察数字和统计数据转换以获得清晰结论并不是一件容易事。必须用一个合乎逻辑、易于理解方式来呈现数据。一、谈谈数据可视化人类大脑对视觉信息处理优于对文本处理——因此使用图表、图形和设计元素,数据可视化可以帮你更容易解释趋势和统计数据。但是,并非所有的数据可视化是平
学好了“数据可视化”,就是学会了“让数据说话”。
原创 2021-07-05 10:05:07
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