一 前言

数据图表则是用来表现数据的一类图表,用来帮助用户理解数据。在这类图表中,以三大类图表最为常用 —— 柱状图(条形图)、折线图、饼图。据非官方统计,数据图表使用率占所有图表的类型的62%。所以,我们今天的主要话题是数据图表。图表是将数据信息可视化的有效方式,图表类型与数据特点有效结合,能够让数据变化趋势和内在关系一目了然,从而实现数据信息地快速传递和接收。

二 图表特点

1.简洁大方

图表应尽量简单呈现关键信息,去掉花哨的形状效果、配色和背景

2.表意清晰

图表要让观众一眼就能看懂,降低用户单位时间内的思考成本

3.重点突出

图表要让观众迅速注意到重点信息

三 制作图表

最常用的反应数据情况和变化趋势的图表。

普通折线图可通过线的升降变化显示连续数据之间的变化趋势。可应用在:

  • 展示公司当年销售额的变化情况。
  • 城市课堂仪表板中,展示不同时间段学生签到情况。
  • 一天之内不同时间段,店铺客流量。
    如下图所示:

优点:反应事物随类别变化的趋势,可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征。

缺点:不适合无序的、分类的、离散型的数据。

饼图用于分析数据的占比,用户可通过饼图很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例。如下图所示:

数据可视化django 数据可视化图表的类型_饼图

优点:明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。

缺点:不适合较大的数据集(分类)展现,当比例接近时,人眼很难准确判别。

柱形图可以展示每项数据在一段时间内的变化及数据间的比较情况。例如,柱图可以比较某个路口不同时间段的车流量、各月的销售额展示、公司不同年份利润展示等。如下图所示:

数据可视化django 数据可视化图表的类型_数据可视化django_02

优点:可清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别。

缺点:不适用于较大数据集的展现。

四 总结

不论是在哪个行业,“数据支撑”这个理念始终会伴随着我们。数据展现的形式多种多样,而 帆软基础图表是我们展现数据常用的形式之一。选用帆软finebi的图表,不混淆它们的概念和作用,从而使图表的呈现符合我们的阅读习惯,提高我们的工作效率,想让人们在海量的数据中,发现数据的规律,或者清晰地发现特异的数据,帆软数据可视化是一个有效的表达方式。