近些年，随着大数据的发展，数据可视化对于企业来说越来越重要，好的数据可视化BI软件不仅效果酷炫，还能加强企业信息的传递效率，提升企业运营效率。目前市面上的数据可视BI软件有很多，功能也各有不同，笔者在此选出几款评价最好的数据可视化BI软件，供大家参考。 1、TableauTableau是全球知名度最高的数据可视化BI软件，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tablea
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2023-07-06 10:58:05
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大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的，这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。一、谈谈数据可视化人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。但是，并非所有的数据可视化是平
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2023-07-04 13:10:42
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一、什么是BI？BI（Business Inteligence）是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。在企业中BI可以打破ERP、OA、CRM、自研软件等形成的数据孤岛，有效的整合归纳企业的大量数据，行程高质量的数据资产，并在后续通过数据可视化制作可以满足不同人员对于数据查询、数据分析、数据可视化需求的各种报表，为企业的业务和管理人员提供足够的信息支撑。B
一.什么是bi可视化？BI可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3D图形来展示，使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相
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2023-12-22 15:48:13
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作者：一时无两 （转载已取得作者授权）年底完成了一些数据可视化网页版UI改造及大屏可视化设计的方案，最近空出一些时间来整理遇到的问题及设计思路，本文分享一下想法和感悟。重点概览：了解数据可视化图表设计指南；具体设计思路；大屏优化设计总结一、了解数据可视化可视化是为了帮助用户更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。数据本身是冰冷的数字，通过选择合适的图形或者图表来进行展示表达
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2023-07-17 22:08:37
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作为一名在数据行业打拼了两年多的数据分析师，虽然目前收入还算ok，但每每想起房价，男儿三十还未立，内心就不免彷徨不已~两年时间里曾经换过一份工作，一直都是从事大数据相关的行业。目前是一家企业的BI工程师，主要工作就是给业务部门出报表和业务分析报告。回想自己过去的工作成绩也还算是不错的，多次通过自己分析告，解决了业务的疑难杂症，领导们各种离不开。但安逸久了总会有点莫名的慌张，所以我所在的这个岗位未来
在数字化时代背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）成为了信息化热词，我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”“BI数据分析”“BI可视化”等内容。一、那么BI到底是什么呢？商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查
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2023-10-10 22:52:26
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现在我们看新闻，企业关注，不是AI就是BI，百度总裁因为一瓶水把AI推上了热搜，但是虽然经济不断发展，BI也持续活跃在我们的视野里。BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。与BI同时出现的还有很多热词，大数据，数据可视化，数据仓库
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2024-01-03 15:53:46
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ECharts数据可视化一、数据可视化1.1 什么是数据可视化数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、
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2023-11-03 12:49:31
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一、前言上几期文章中，我们已经了解到“数据”是一个庞大的体系（如下图所示），并用了菜市场的例子，为大家讲解数据来源的含义；用买菜的例子，为大家讲解数据采集的步骤；用洗菜、择菜的例子，为大家讲解数据清洗的方法…而今天主要给大家讲解，我们学会做菜以后，怎样把烹饪方法简单易懂的传授给他人，即数据可视化的过程。二、数据可视化——图表使用的基本原则1. 条形、柱状图从零开始条形图、柱状图的图表展示原理其实很
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2023-09-30 10:52:18
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BI大屏是什么商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。通过使用商业智能进行数据处理，数据分析最终生成的数据以图表、图形、地图等视觉元素，将所蕴含的信息的趋势、异常和模式展现出来的功能称BI大屏。bi大屏的优势1.数据可视化介绍通过FineBI以最简单的方式观
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2023-07-04 16:22:59
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Bi 开源可视化
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在Kubernetes（K8S）环境中实现BI（Business Intelligence）开源可视化是一个非常重要的任务，可以让我们更好地监控和分析系统中的数据。本文将带领您逐步完成这一操作，让您快速上手。
步骤 | 操作
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1 | 安装和配置Kubernetes集群
2 | 部署开源BI工具
3 | 连接数据源
4 | 创建可视化报表
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原创
2024-04-28 10:08:34
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说到做数据分析和数据可视化的工具，很多人第一个想到的是Excel。确实，Excel凭借其强大的基础功能和容易上手的操作性，在数据分析和数据可视化领域占有绝对的统治地位，尤其是在处理少量数据时。但是想要精通Excel并不容易，操作起来非常纷繁复杂，更不用说对海量数据进行数据分析和数据可视化了。这时候就需要用到BI软件了，BI软件在操作灵活性及处理大数据的能力上远远超过Excel，通过简单的拖拽操作就
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2023-08-29 15:57:11
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# 数据可视化之极速BI：新手入门指南
数据可视化已经成为现代数据分析与决策的重要组成部分，而极速BI通过其简单易用的特性，使得数据可视化变得更加高效。本篇文章旨在为刚入行的小白提供一个完整的极速BI实现流程的指南，并详细讲解每一步所需的代码与其含义。
## 整体流程
在进行数据可视化前，我们需要一个明确的流程。以下是实现极速BI的步骤：
| 步骤 | 描述
近些年，随着大数据的发展，数据可视化对于企业来说越来越重要，好的数据可视化BI软件不仅效果酷炫，还能加强企业信息的传递效率，提升企业运营效率。目前市面上的数据可视BI软件有很多，功能也各有不同，笔者在此选出几款评价最好的数据可视化BI软件，供大家参考。 1、TableauTableau是全球知名度最高的数据可视化BI软件，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau
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2023-07-04 21:24:43
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ClickVisual 是一个轻量级的开源日志查询、分析、报警的可视化平台，致力于提供一站式应用可靠性的可视化的解决方案。既可以独立部署使用，也可作为插件集成到第三方系统。目前是市面上唯一一款支持 ClickHouse 的类 Kibana 的业务日志查询平台。ClickVisual 具有如下一些特性：支持可视化的查询面板，可查询命中条数直方图和原始日志。支持设置日志索引功能，分析不同索引的占比情况
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2024-01-09 21:23:23
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Java-JFrame可视化开发的一般步骤可以做出类似于QQ登录功能的窗体，通过JFrame可以利用Java代码实现窗体功能，一般用于CS项目的C（客户端）的开发； 利用JFrame可以自己写java代码，也可以通过在eclipse中安装windowbuilder插件，这样可以利用windowbuilder插件对窗体进行可视化的快速创建、操作等，快速实现编程的开发； 通过eclipse利用wi
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2023-09-11 17:40:39
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犹记得好莱坞大片《摩天营救》中，监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻，而这种立体化大屏幕似乎已成了科幻电影大片的标配。其实，这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化大屏。如今在会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、企业生产监控等重要场所，数据可视化大屏已经愈加彰显商业价值。网络图片看起来高大上的东东都是比较难的，我们很多人会下意识地这么认为，这些数据可视化都是一些大神的玩法，自己只能默默地仰望高端大玩
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2023-07-04 21:56:26
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如今学习应用数据可视化的渠道有很多，你可以跟踪一些专家，但更重要的一点是实践/实操，你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下是Netmagzine列举的二十大数据可视化工具，无论你是准备制作简单的图表还是复杂的图谱或者信息图，这些工具都能满足你的需要。更加美妙的是，这些工具大多免费。第一部分：入门级工具1.ExcelExcel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的
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2024-08-02 11:12:21
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一图胜千言
原创
2021-06-18 15:03:53
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