我们继续看看KNEWONE联合创始人沙昕哲在上周六下午CSDN深圳关于“移动健康管理”的交流活动上，向大家展示了一些有趣好玩超酷的健康管理类产品，以及他对智能可穿戴设备的一些观点。 点击“ 这里”，可查看“那些可以涌来深度耍帅的可穿戴健康管理设备”上篇内容。 【可穿戴健康管理设备大盘点 - 下篇】 LUMOback 男人什么都可以不行，腰不能不行~ 开个玩笑， LMUOback是一款智能坐姿的监
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2023-11-28 14:56:00
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各位同学好，今天和大家分享一下如何使用 YOLOv4 目标检测完成对道路上的车辆、行人的检测、跟踪和计数。先放张图看效果。绿框代表检测出的目标，粉色点代表每个检测框的中心点，红色数字用于跟踪该目标。当目标在画面上消失时，红色索引自动消失，有新目标出现时，生成新的索引。由于篇幅原因，yolov4的训练过程就不讲了，在下几个章节中再写。本节使用已经训练好的模型检测目标。本节的yolo模型，python
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2023-11-27 17:08:36
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# 坐姿检测：用Python打造健康生活新方式
随着现代社会进步与生活方式的改变，越来越多的人习惯于长时间坐在电脑前工作或学习。长时间的不良坐姿会导致肩膀紧张、脊椎问题等健康隐患。因此，开发一个坐姿检测系统显得尤为重要。本文将通过Python实现简单的坐姿检测，并为大家提供一个代码示例。
## 坐姿检测的原理
坐姿检测主要是基于图像处理和机器学习技术。通常我们可以使用摄像头捕获用户的坐姿，通
原创
2024-10-25 06:15:15
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怀着激动的心情，我们发布了一个「TensorFlow Lite」示例应用程序(https://www.tensorflow.org/lite)，通过它在安卓设备上通过使用「PoseNet」模型来实现人体姿势估计。「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图
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2024-08-06 19:02:27
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基于落地的坐姿纠正产品分享坐姿检测技术方案。聆思科技坐姿检测方案搭载CSK芯片和视觉算法，使用人体骨骼点检测算法，通过人体骨架姿态识别和关键区域图像识别技术分析当前坐姿，即时输出识别结果。
原创
2023-04-14 16:08:33
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驼背、歪头、托腮通通逃不过系统的检测，眼看着屏幕变模糊打开网站，最上面这个框里有个“开始”的按键，点击之后摄像头就开始检测你的坐姿啦，文摘菌侧下身子果然屏幕就变模糊了，这种感觉似曾相识，这难道不是本菌摘下眼镜的瞬间吗！吓得文摘菌赶紧坐直了，话说这款工具也不是特别灵敏，有时候会有一些延迟，即使坐直了也要等一会屏幕才能清晰，还有时候会识别不出来。而且，只有在这个网站上才能实现自动模糊，在浏览其他网站或
目录简介坐垫设计项目进度可行性测试 | 2022.09初代原型机 | 2022.09.30升级版原型机 | 2023.05.05 简介这个项目就是一个坐垫，它能收集用户的生理信息，如用户的坐姿、心跳等等，若发现某一项生理指标不正常则会通过振动提醒用户，用户的生理数据也会实时上传至云服务器。 后面项目组又提出了多个基于坐垫的衍生产品，目前正在开发的是智能摆件和鼠标。 因为我在该项目组中只负责坐垫的
# Python坐姿识别实现指南
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## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[确定需求] --> B[数据采集与处理]
B --> C[模型训练]
C --> D[模型评估与调整]
D --> E[应用与优化]
E --> F[总结与分享]
```
## 步骤详解
### 1. 确定需求
在开始实现python坐姿
原创
2023-11-12 04:27:53
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因为项目上的需要，我需要去训练一个人脸识别的系统，但是机器视觉方向并不是我特别喜欢的方向，所以我特别急功求成，想尽快搭建一个人脸识别系统，其实在git上已经有很多相关论文还有已经训练好的模型，大家如果想去了解这方面的知识，这篇文章并不适合您看。当然，时间是必须去付出的，大家如果喜欢这方面的方向，就好好斟酌一下，神经网络现在应用的很广，推荐Tensorflow框架，实在是太简单方便搭建了。当然不要光
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2024-08-05 11:11:15
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我们中的许多人大部分时间都在办公桌前弯腰驼背，身体前倾看着电脑屏幕，或者瘫坐在椅子上。如果你像我一样，只有当你的脖子或肩膀在数小时后受伤，或者你有偏头痛时，你才会想起你的不良姿势。如果有人可以提醒您坐直不是很好吗？好消息是你可以提醒自己！在本教程中，我们将使用 alwaysAI 提供的姿势估计模型构建一个姿势校正器应用程序。要完成本教程，您必须具备：alwaysAI 账户。alwaysAI 在本机
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2024-10-20 18:55:28
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在调试bug中提高自己，送给所有调试bug迷茫的朋友们1.需要进行类型转换：RuntimeError: Found dtype Long but expected Float即发现dtype是Long，但是期待的是FloatRuntimeError: Found dtype Long but expected Float将得到的loss值进行类型转换 解决方法：loss = torch.
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2023-12-20 22:10:04
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坐姿绳索划船 - 坐姿器械划船动作图解教程 坐姿划船（Seated Row）能锻炼整个背部肌群，而且能辅助练习手臂和肩部肌肉。一般采用窄距绳索划船，主要锻炼中部背阔肌，是增加背部厚度的好方法。 目标肌群：背阔肌 动作要领： 1.正坐，两腿踩住前方的踏板，微屈膝，两手紧握三角形手柄，双臂前伸，腰腹固定
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2018-04-21 21:53:00
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入门pytorch似乎不慢，写好dataloader和model就可以跑起来了，然而把模型搭好用起来时，却往往发觉自己的程序运行效率并不高，GPU使用率宛如舞动的妖精...忽高忽低，影响模型迭代不说，占着显存还浪费人家的计算资源hh 我最近就是遇到这个困难，花了一些精力给模型提速，这里总结一下（有些描述可能并不准确，但至少这些point可以借鉴hh，不妥之处恳请大家指正/补充啦）dataloade
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2024-01-03 21:09:32
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目标检测（object detection）一、 介绍在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。 然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。 在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detection）或目标识别（object recognition）。 目标检测所关注的问题：分类：
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2023-11-14 09:00:13
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目标检测是对图像中存在的目标进行定位和分类的过程。识别出的物体在图像中显示为边界框。一般的目标检测有两种方法：基于区域提议的和基于回归/分类的。在本章中，我们将使用一个名为YOLO的基于回归/分类的方法。YOLO-v3是该系列的其中一个版本，在精度方面比以前的（YOLOV1、YOLOV2)版本表现更好。因此，本章将重点介绍使用PyTorch开发的Yolo-v3。 在本章中，我们将学习如何实现YOL
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2023-08-07 19:44:36
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一、环境搭建当前：Windows10 + Anaconda3.61.1 创建PyTorch的虚拟环境打开Anaconda中的Anaconda Prompt那个黑框框，输入：#注意这里pytorch是自己设置的虚拟环境名称，可以随意取
conda create --name pytorch python=3.6之后输入y，创建pytorch虚拟环境。以下是一些常规命令：#进入到虚拟环境
activa
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2023-07-28 15:38:09
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优美的坐姿让人觉得安祥舒适，而不是一付懒洋洋的模样。美的坐姿应给人端正稳重之感，这也就是“坐如钟”了。这是体态美的重要内容。正确的坐姿是上半身挺直，两肩要放松，下巴向内收，脖子挺直，胸部挺起，并使背部和臀部成一直角，双膝并拢，双手自然地放在双膝上，或放在椅子扶手上。谈话时，可以侧坐，此时上体与腿同时转向一侧，要把双膝靠拢，脚跟靠紧。
为使你的坐姿更加正确优美，应该注意：1
原创
2010-07-19 18:17:42
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实现网络的前向传播第二部分中，我们实现了 YOLO 架构中使用的层。这部分，我们计划用 PyTorch 实现 YOLO 网络架构，这样我们就能生成给定图像的输出了。我们的目标是设计网络的前向传播。定义网络如前所述，我们使用 nn.Module 在 PyTorch 中构建自定义架构。这里，我们可以为检测器定义一个网络。在 darknet.py 文件中，我们添加了以下类别：class Darknet(
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2023-07-18 12:59:39
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睿智的目标检测23——Pytorch搭建SSD目标检测平台学习前言什么是SSD目标检测算法源码下载SSD实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理a、找到真实框对应的先验框b、真实框的编码2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的SSD模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训
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2024-07-23 09:49:25
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代码地址：https://github.com/xxcheng0708/Pytorch_Retinaface_Accelerate 本文介绍的方法是提升pytorch版本RetinaFace代码在数据预处理阶段的速度，使用纯pytorch框架进行模型推理，并不涉及模型的onnx、tensorrt部署等方法。本文介绍的方法适用于从磁盘加载分辨率相同的一批图像使用RetinaFace进行人脸
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2023-11-10 07:20:09
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