在深度学习中，当数据量不够大时候，常常采用下面4中方法：
人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation
2.
Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差特别大. 通过在Loss Function 后面加上正则项可以抑制过
文章目录前言一、NUMPY1.1基本概念：张量1.2一维数组1.3 二维数组1.4利用Numpy产生数组1.5 Numpy数组的切片、转置与翻转1.6Numpy的基础数学运算1.7 广播2.线性代数模块（linalg）3.随机模块总结 前言提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、NUMPY示例：在Numpy中可以非常方便的创建各种不同类型的张量（Tensor），并且执行一些基本操作。1
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2024-06-04 10:34:55
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标量简单操作 长度 向量简单操作 长度 其他操作 矩阵简单操作 乘法（矩阵*向量） 乘法（矩阵*矩阵） 范数 取决于如何衡量b和c的长度常见范数矩阵范数：最小的满足的上面公式的值Frobenius范数 特殊矩阵对称和反对称 正
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2024-08-15 13:50:15
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<!-- flowchart 箭头图标 勿删 -->
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" ><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" ></path><
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2024-07-18 16:21:58
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Pytorch加载图片数据集的两种方式前言使用torchvision.datasets中的ImageFolder完整代码使用torch.utils.data.Dataset完整代码 前言在Pytorch中加载图片数据集一般有两种方法。 第一种是使用 torchvision.datasets中的ImageFolder来读取图片然后用 DataLoader来并行加载，适合图片分类问题，简单但不灵活；
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2023-06-25 09:54:22
586阅读
一、通过for循环把一个对象变为 1 个数组let obj = {
name: 'aaa',
height: 190,
sex: 'man',
};
let objNew = [];
for (let i in obj) {
objNew.push({ [i]: obj[i] })
}
console.log(
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2023-06-01 22:12:16
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3.1 线性回归线性回归输出是个连续值，因此适用于回归问题。分类问题中模型的最终输出是一个离散值,。softmax回归则适用于分类问题。由于线性回归和softmax回归都是单层神经网络，它们涉及的概念和技术同样适用于大多数的深度学习模型。书中以线性回归为例，介绍大多数深度学习模型的基本要素和表示方法。3.1.1 线性回归的基本要素房屋价格预测作为例子来解释线性回归的基本要素。预测一栋房子的售出价格
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2024-09-20 09:15:09
27阅读
# 将数据转化为张量的步骤
为了帮助你学会如何将数据转化为张量，在这里我将为你详细介绍整个流程。首先我们来看一下整个过程的步骤，然后针对每一步进行代码示例和解释。
## 步骤
1. 导入必要的库
2. 准备数据
3. 将数据转化为张量
## 代码示例和解释
### 步骤1：导入必要的库
在Python中，我们通常使用`numpy`库来处理数据，使用`torch`库来操作张量。首先我们需
原创
2024-03-23 04:39:19
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深度学习—从入门到放弃(一)pytorchTensor类似于numpy的array，pandas的dataframe；在pytorch里的数据结构是tensor，即张量tensor简单操作1.Flatten and reshape###
Original z:
tensor([[ 0, 1],
[ 2, 3],
[ 4, 5],
[ 6,
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2023-12-02 13:05:14
96阅读
# Python datetime 转化为数值
## 引言
Python中的datetime模块提供了一种处理日期和时间的方式。在某些情况下，我们可能需要将datetime对象转化为数值，以便进行数值计算或存储。本文将介绍如何将Python datetime对象转化为数值。
## 步骤概览
下面的表格展示了我们将要采取的步骤以及每个步骤的目标。
| 步骤 | 目标 |
| ------
原创
2024-01-11 05:46:52
136阅读
使用TimeZone.getTimeZone方法来获取time zone值，该方法传入一个ID参数，参数说明如下： the ID for a <code>TimeZone</code>, either an abbreviation
such as "PST", a full name such as "America/Los_Angeles", or a cus
pytorch张量运算张量的简介生成不同数据类型的张量list和numpy.ndarray转换为TensorTensor与Numpy Array之间的转换Tensor的基本类型转换（float转double，转byte等）torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别：张量的重排（reshape、squeeze、unsqueeze、permute、tr
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2024-08-24 12:19:29
34阅读
文章目录一、四种初始化二、属性三、加减乘除四、近似值五、限幅六、所有元素求和、均值七、极值八、排序九、索引和切片十、掩码十一、拼接十二、切割十三、张量的广播十四、反向传播1.反向传播的基本过程2.中间节点的梯度保存3.阻止计算图追踪4.识别叶节点 一、四种初始化1.直接生成，原始结构类型决定张量类型import torch
data=[[1,2],[3,4]]
x_data=torch.tens
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2024-04-21 17:32:21
84阅读
# Java IP地址转化为数值
## 1. 引言
在网络编程中，经常会涉及到IP地址的处理。IP地址是由32位二进制数字组成的，为了方便人们使用和记忆，通常将其表示为点分十进制形式，例如"192.168.0.1"。但在编程过程中，我们经常需要将IP地址转化为数值形式，方便进行计算和比较。本文将教你如何在Java中实现将IP地址转化为数值的功能。
## 2. 实现步骤
下面是将IP地址转化为数
原创
2023-09-26 05:40:28
320阅读
## 将数组转化为数值的步骤
在Python中，要将一个数组转化为数值，可以通过以下步骤实现：
1. 定义一个数组。
2. 使用适当的方法将数组转化为数值。
3. 将转化后的数值输出或使用。
下面我将详细介绍每一步的操作，并提供相应的代码示例。
### 步骤1：定义一个数组
在Python中，可以使用列表（list）来表示一个数组。列表是一个有序的可变集合，其中可以包含不同类型的元素。下
原创
2023-08-12 09:59:00
805阅读
# Python 数值转化为时间
## 概述
在Python中，我们可以使用datetime模块将数值转化为时间。本文将向你展示如何实现这一功能。
### 任务目标
教会一位刚入行的小白如何将Python中的数值转化为时间。
### 步骤概览
以下是完成这个任务的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----- |
| 1. | 导入datetime模块 |
| 2. |
原创
2024-02-29 03:36:14
35阅读
# Python中转化为数值型
## 引言
在Python编程中，我们经常需要对不同的数据类型进行转化。其中一个常见的转化是将字符串转化为数值型。本文将介绍在Python中如何将字符串转化为数值型，并提供相应的代码示例。
## 字符串转化为整数
在Python中，可以使用`int()`函数将字符串转化为整数。`int()`函数有一个可选参数`base`，用于指定字符串的进制，默认为10进制。
原创
2023-08-29 03:11:27
286阅读
一、数制转换的原理 数制转换的基本原理是：将一个指定进制的数，从高位到低位，一位一位取出，并计算出每 位的十进制值，然后乘以其数基的特定幂指数，得出这一位数的十进制值，将所有各位的十 进制值相加得出这个数的十进制值，然后再将该十进制数转换为指定数制的数，此过程可以 采用求余法进行，用这个十进制数作为被除数，用指定的数基作除数，连续求余，得出的余 数依由个位到十位等的顺序组成新数，即得
从RGB色转为灰度色算法（转） 一、基础 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：
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2023-12-11 13:53:14
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在面对将 PyTorch 模型转换为 TensorFlow 的挑战时，我发现其实这是一个挑战与乐趣并存的过程。从环境配置到最终部署，每个环节都需要一些聪明的解决方案和工具支持。接下来，我将详细介绍这个过程。
## 环境配置
首先，我们需要为我们的项目配置一个合适的环境。以下是搭建这个环境所需的步骤:
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flowchart TD
A[安装Python环境] -->
