训练图片1075张，测试图片360参数设置net: "./image_train_val.prototxt"
test_iter: 271
test_interval: 100
base_lr: 0.01
display: 20
max_iter: 25000
lr_policy: "step&qu
原创
2018-01-23 11:38:03
4311阅读
知乎上的讨论：https://.zhihu./question/27982282 从0开始山寨caffe系列：://../neopenx/archive/2016/02.html caffe源码阅读系列：://blog..net/xize
原创
2022-01-17 17:22:34
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知乎上这位博主画的caffe的整体结构：https://zhuanlan.zhihu./p/21796890?refer=hsmyy Caffe 做train时的流程图，://caffecn.cn/?/question/242
原创
2022-01-17 17:23:02
160阅读
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5067265.html http://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294 主要按这2个资料，实现了图片识别的demo实践。
原创
2017-09-01 17:12:18
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在某社区看到的回答，觉得不错就转过来了：://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解：Blob，Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本数据结构，用四维矩阵Batch*Channel*Height*Width表示，存储了包括神
原创
2022-01-17 17:23:37
194阅读
一个深度学习模型的参数包括三部分：可学习参数：又称可训练参数、神经网络权系数、权重，其数值由
原创
2023-06-25 08:49:51
143阅读
一、准备数据1.得到文件列表清单 2.转换成Lmdb格式在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此需要将原始图片文件转化为能够运行的db文件。在caffe中存在convert_imageset.cpp，存放在根目录下的tools文件夹下。编译之后，生成对应的可执行文件放在 buile/tools/ 下面，这个文件的...
原创
2021-09-01 15:14:07
1374阅读
1、caffe的计时功能 可以对比不同硬件、不同算法、不同模型的处理耗时情况，使得可以有针
原创
2023-06-25 09:47:19
172阅读
caffe包解析（linux）一、目录图片①build文件夹，用来存放编译结果②camke文件夹，使用cm
原创
2023-06-25 07:40:53
132阅读
Caffe代码梳理1、caffe目录结构2、caffe阅读路线：src/caffe/proto/caffe.proto 了解基本数据结构内存对象和磁盘文件的一一映射，主要由ProtoBuffer工具完成；inc
原创
2023-06-25 11:38:46
57阅读
https://www.jianshu.com/p/f6f49f6bcea6 https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/include/caffe/layers 其中，常用的Interp层是自定义层，可参考PSPNet;
原创
2022-07-11 12:54:54
127阅读
因为工作需要最近一直在琢磨Caffe，纯粹新手，写博客供以后查阅方便，请大神们批评指正！Caffe中，数据的读取、运算、存储都是采用Google Protocol Buffer来进行的，所以首先来较为详细的介绍下Protocol Buffer(PB)。PB是一种轻便、高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据
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2021-07-12 09:57:04
1891阅读
运行caffe例程前，详见原始数据转换为LMDB格式，训练网络时需要由数据读取层（DataLayer）不
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2023-06-25 08:49:45
204阅读
Caffe 全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个被广泛使用的开源深度学习框架（在 TensorFlow 出现之前一直是深度学习领域 GitHub star 最多的项目)，目前由伯克利视觉学中心（Berkeley V
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2018-06-12 15:09:00
160阅读
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Caffe的迁移和部署1、从开发测试到生产部署 ： 离线训练、在线识别开发：离线训练阶段数据专家选择训练数据，算法专家
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2023-06-25 11:45:10
108阅读
对于blob.h文件。 先看成员变量。定义了6个保护的成员变量，包括前、后向传播的数据，新、旧形状数据（？）， 数据个数及容量。 再看成员函数。包括构造函数（4个参数），reshape（改变blob形状），以及很多inline函数。 #ifndef CAFFE_BLOB_HPP_ #define C
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2022-01-17 17:21:16
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深度学习框架Caffe简介 还是比较简单的一个框架。 Overview： Main classes： Training lmdb，hdf5的格式 prototxt里：网络的样子，流程 配置的参数：学习率，输出模型保存位置，GPU/CPU，权重，超参数等。 prototxt示例： solver示例：
原创
2021-07-22 09:53:53
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Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换： Caffe::set_mode(Caffe::GPU);Caffe的优势上手快：模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。Caffe给出了
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2023-06-02 19:56:54
239阅读
Caffe OverviewCaffe概述F...
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2019-02-20 20:32:00
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