有向图是由节点和边组成的一种数据结构，其中边有方向性。在深度学习框架 PyTorch 中，有向图被广泛应用于自动求导、神经网络构建和计算表达式的表示等场景。接下来，我将详细介绍如何在 PyTorch 中处理有向图，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的软硬件环境符合以下要求：
| 项目 | 最小要求
学会用python画图：1读取需要显示的数据 2 使用cartopy绘制二维图，网站https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/ 3 要求带行政边界 4 线宽2，主刻度和次要刻度也为2 5 要求带颜色条，放在图的右边，颜色条上面要标出单位dBZ 6 字号18-22 7 保存为svg格式，或tiff格式（tiff格式要求dpi>=200）工作：1.首
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2024-05-27 19:05:44
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一、1.主要参考：https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE/13018767#6_12.基本概念：图(Graph)：点(Vertex)与边(Edge)组成的集合，进一步可以分为有向图、无向图，其中边被称为“弧”，点被称为“顶点”，是网络分析中的常用数据结构。有向图：图中的边具有方向无向图：图中的边没有方向连通图：图中任意顶点间有弧连通弧：图中的边，在有向图中可分
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2024-04-09 14:28:18
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如下图1中：V1的度为2，V2的度为1，V3的度为2，V4的度为1; 如下图2中：V1的出度为2，入度为1；V2的出度为0，入度为1；V3的出度为1，入度为1，V4的出度为1，入度为1；? 无向图、有向图的邻接矩阵表示和无向网、有向网的邻接矩阵表示区别在于是否有权值，如下：? 相关代码：#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#define TRU
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2024-01-12 15:04:38
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区块链是一个去中心化的数据库，但是去中心化的数据库却不仅仅指区块链，因为还有一种技术叫做DAG,它也是分布式账本技术。 1：什么是DAGDAG(Directed Acyclic Graph)，中文名"有向无环图"。"有向"指的是有方向，准确的说应该是同一个方向，"无环"则指够不成闭环。在DAG中，没有区块的概念，他的组成单元是一笔笔的交易，每个单元记录的是单个用户的交易，这样就省去了打包出块的时间
在图形结构中，结点之间的关系可以是任意的。一、图 图由定点（vertex）和边（edge）两个有限集合组成：Graph=（V，R） V是定点集，R={E}，E是边集。 有向图（directed network）:从一个顶点指向另一个顶点。用有序对<u,v>表示 无向图：用无序对(u,v)代替有序对。 有向网：有向图的边上有正的权值。 无向网：无向图的边上有正
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2023-07-25 20:54:16
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typedef struct _BinaryTreeNode
{
char data;
//int ltag , rtag;
struct _BinaryTreeNode *lchild;
struct _BinaryTreeNode *rchild;
}BTNode; /创建邻接矩阵 假定这里是有向图
void createMGraph(AGraph *a)
{
//
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2023-08-30 17:35:10
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在进行编码前要简单介绍几个知识点：有向图，邻接矩阵，可达矩阵有向图、邻接矩阵、可达矩阵有向图现实中常常会表示从一个地点到另一个地点的路径，这样的带有从起点到终点的路线表示可以用有向图表示。如下图所示： 在该图中，可以看成由地点F1到F2，以及F1到F3,F3到F2的路径。 这种有向图也表示两个因素的相互影响关系，再结合上面的有向图，我们可以理解为因素F1对因素F2有影响，对F3也有影响，因素F3对
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2023-08-08 08:38:23
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图的定义: 图在数据结构中是中一对多的关系，一般分为无向图与无向图 常用 邻接矩阵 或者 邻接链表 来表示图中结点的关系 ⑴图是由顶点集V和顶点间的关系集合E（边的集合）组成的一种数据结构 ⑵用二元组定义为：G=（V,E）。 例如： 对于图7-1所示的无向图G1和有向图G2，它们的数据结构可以描述为： G1=(V1,E1)， 其中 V1={a,b,c,d},E1={(a,
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2023-07-27 14:12:03
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目录一、有向图。 二、拓扑排序。（1）检测有向图中是否有环。 （2）基于深度优先的顶点排序（拓扑排序）。（3）拓扑排序。三、加权有向图。（1）加权有向边。 （2）加权有向图。四、最短路径-Dijstra算法。 一、有向图。 package 图的入门.有向图;
import 线性表.线性表_队列.Queue;
public class
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2023-09-05 13:43:30
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#include <stdio.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define INF 32766
#define INFIN 32767
typedef struct {
int vexnum, arcnum;
char vexs[N];
int arcs[N][N];
} graph;
void createGraph_w(graph *g,
原创
2023-06-28 22:13:31
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something important力求描述性语言关键，简练，避免大段文字轰炸部分内容来自网络零.强连通图，强连通分量强连通图定义：在有向图G中，如果任意两个不同的顶点相互可达，则称该有向图是强连通的。举个例子：下图有三个子图（强连通分量）：{1,4,5}，{2,3}，求强连通分量的作用：把有向图中具有相同性质的点找出来（求强连通分量），缩点，建立缩图，能够方便地进行其它操作一.floyd算法算
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2023-07-02 16:37:20
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一、什么是DAG？有向无环图(Direct Acyclic Graph或DAG)是可以说是近几年区块链项目的技术热点之一。不少业内人士都认为这项技术有可能在根本上解决区块链的扩容问题，因此相关的项目都有较高的热度。然而，由于其更高的技术门槛和开发难度，采用这项技术的区块链项目仍然非常少。目前上线的DAG公链，相对成熟的IOTA，Byteball和Nano。首先简单和Blockchain比较一下。下
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2023-12-11 09:53:44
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在有向图中，边是单向的：每条边连接的两个顶点都是一个有序对，它们的邻接性是单向的。许多应用都是天然的有向图，如下图。为实现添加这种单向性的限制很容易也很自然，看起来没什么坏处。但实际上这种组合性的结构对算法有深刻的影响，使得有向图和无向图的处理大有不同。 1.术语 虽然我们为有向图的定义和无向图几乎相同（将使用的部分算法和代码也是），但为了说明边的方向性而产生的细小
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2023-07-14 00:55:38
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一、要求：（1）输入一组顶点，建立无向图的邻接矩阵。 （2）输入一组顶点，建立有向图的邻接表。 （3）分别对无向图和有向图进行DFS（深度优先遍历）和BFS（广度优先遍历）。写出深度优先遍历的递归和非递归算法。 （4）根据建立的有向图，判断该图是否是有向无环图，若是，则输出其一种拓扑有序序列。二、思路：1）邻接矩阵的建立： 在图G=（V,E）中，根据输入的顶点和边的信息，若顶点Vi与顶点Vj的
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2023-10-09 07:35:19
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用字典嵌套的形式生成有权有向图，读取txt文件中的数据，给定的txt文件格式如下，中间用空格分隔开。生成的举例如下：
{1: {2: 2, 3: 6}, 3: {4: 7}, 2: {4: 3}} 具体实现代码如下class Graph_all_paths():
def __init__(self):
self.file_path = 'x.txt' # 图文件
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2023-06-16 16:15:50
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一种绘制有向图的方法摘要本文描述了一种用于绘制有向图的四步骤算法。第一步，通过使用网络单纯形算法，找到最佳等级分配。第二步，减少交叉，结合新型权重函数和局部置换的迭代启发式算法为同一层级的顶点确定次序。第三步，寻找最佳坐标，构建节点和排序辅助图。第四步，通过计算样条来画边。该算法能够快速的画出美观的有向图。1. 引言绘制抽象图是一个活跃的研究领域，具有诸如程序和数据结构的可视化以及文档准备之类的应
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2023-07-05 16:18:33
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文章目录一、有向图1.1 有向图的定义及相关术语1.2 有向图实现二、拓扑排序2.1 检测有向图中的环2.2 基于深度优先的顶点排序2.3 拓扑排序实现三、加权无向图3.1 加权无向图边的表示3.2 加权无向图的实现四、最小生成树4.1 最小生成树定义及相关约定4.2 最小生成树原理4.2.1 树的性质4.2.2 切分定理4.3 贪心算法4.4 Prim算法4.5 kruskal算法五、加权有向
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2024-03-05 07:42:48
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洛谷某题题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数 n,m,s，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来 m 行每行包含三个整数 u,v,w表示一条 u→v 的，长度为 w 的边。输出格式输出一行 n 个整数，第 i 个表
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2023-12-12 11:55:37
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在无向图的基础上，稍作修改就可以实现有向图：1）public void addEdge(int start,int end)在无向图中要调用2次private void addEdgeToVNodeList(VNode node,Edge edge)，将2个端点的边链表中都加上边，有向图中只需要在一个方向添加2）public void removeEdge(int start,int end)同上
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2023-08-20 12:44:03
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