一.引言前面介绍了 GFP-GAN 的原理与应用,其用于优化图像画质。本文关注另外一个相关的项目 Wave2lip,其可以通过人物视频与自定义音频进行适配,改变视频中人物的嘴型与音频对应。二.Wave2Lip 简介Wave2lip 研究 lip-syncing 以达到视频匹配目标语音片段的目的。目前的作品擅长在训练阶段看到的特定人的静态图像或视频。然而,它们无法准确地改变动态、无约束的谈
# Pytorch Wavelets: Enhancing Signal Processing in PyTorch Pytorch Wavelets is a powerful Python library that provides wavelet transform functions for signal processing in PyTorch. It allows users to
原创 2024-03-08 06:37:47
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# PyTorch Wavelets:利用小波变换处理信号的绝佳工具 在数字信号处理与深度学习中,小波变换(Wavelet Transform)已经变得越来越重要。它能有效地处理时变信号、提取特征以及进行数据压缩等。在Python生态圈中,`PyTorch`被广泛用于深度学习,但很多人可能对如何将小波变换与PyTorch结合起来进行数据处理不太了解。本文将介绍如何使用`pytorch_wavel
原创 2024-09-11 07:37:05
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目录模型的学习能力 model capacity欠拟合 underfitting过拟合 overfittingTrain-Val-Test划分Train-Test划分Train-Val-Test划分交叉验证正则化奥卡姆剃刀原理正则化的作用L1 Regularization / L2 RegularizationL2 RegularizationL1 Regularization动量与学习率衰减动
转载 2023-11-27 20:48:43
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尽管用户通常将 Python 看作是一个过程性和面向对象语言,但它实际上包含了实现完整函数编程所需的每样事物。本文讨论了函数编程的常规概念,并说明了在 Python 中实现函数技术的方法。 我们最好从最难的问题开始:“到底什么是函数编程 (FP)?”一个答案可能会说 FP 就是您在使用例如 Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang(
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python基础语法python基础学习一、计算机组成二、python基础学习路线1.python入门2.流程控制3.数据序列4.函数5.文件操作6.面向对象7.模块、包、异常8.综合实战三、解释器的作用和分类1、解释器的作用四、变量和数据类型1.注释2.变量的作用a.变量b.定义变量c.使用变量d.认识buge.Debug工具3.认识数据类型1.数据类型4.输出 认识格式化符号4.1 格式化输
决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于回归,也可以用于分类,不需要特征缩放,而且具有比较好的可解释性,容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模型的好办法,也是向其他人介绍你的模型的运作机制的有利工具。因此掌握决策树可视化的方法对于数据分析工作者来说非常重要。在这个教程里,我们将学习以下内容:如何使用scikit-learn训练一个决策树模型如何使用Matplotl
# PyTorch Wavelets:一种高效的信号处理工具 在现代信号处理和图像处理中,波形变换(Wavelet Transform)是一种重要的工具。它能够将信号或图像分解成不同的频率成分,并在时间和频率域中提供上下文信息。如今,PyTorch作为一种流行的深度学习框架,已经整合了波形处理的功能,特别是通过 `pytorch_wavelets` 库。 ## 为什么选择波形变换? 波形变换
原创 2024-08-06 08:42:02
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如题,本篇将讲解Python提升之路;Python作为语法简单易学的语言,入门容易精通却很难,这是共识,那么为什么会有这样的共识?精通Python的难度在哪里?Python拥有简单、形象、直观的语法,有着众多的第三方库,封装了大多数的操作,因此入门Python非常容易,并且大多数学习Python都从爬虫开始,趣味性也比较丰富;这样友好的语法下,初学者入门非常简单。创一个小群,供大家学
Noise suppression and signal compression using the wavelet packet transform论文:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169743996000779毕业论文可能会用到小波包变换,电机轴承数据故障诊断,小波包变换做数据预处理,记下一篇论文学习笔记 该
转载 2024-01-18 08:35:13
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今天将介绍使用小波变换和脉冲耦合神经网络来对多模态图像进行融合。 1、小波变换融合回顾 小波变换融合算法基本思想: 首先对源图像进行小波变换,然后按照一定规则对变换系数进行合并; 最后对合并后的系数进行小波逆变换得到融合图像。 1.1、小波分解原理简介 LL: 水平低频,垂直低频 LH: 水平低频,垂直高频 HL: 水平高
转载 2023-08-28 18:14:16
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 PyTorch Hook¶ 为什么要引入hook? -> hook可以做什么?都有哪些hook?如何使用hook? 1. 为什么引入hook?¶ 参考:Pytorch中autograd以及hook函数详解 在pytorch中的自动求梯度机制(Autograd mechanics)中,如果将tensor的requires_grad设为True, 那么涉及到它的一系列运算将
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PatchmatchNet: Learned Multi-View Patchmatch Stereo一、Overview1.特点2.贡献二、NetworkOverlook0.1 网络结构0.2 net.py0.3 patchmatch结构0.4 patchmatch.py1. Initialization and Local Perturbation1.1 depthhypos.py2. Ad
转载 2024-01-15 11:56:12
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1、Anacond下载Anaconda 的下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/(目前,页面上是 Python3.9 的版本)Anaconda历史版本链接:https://repo.continuum.io/archive/2、Anaconda 安装双击进行安装,需要注意以下几点:记住安装路径,之后会用到跳过安装 Microsoft VSCode为了
文章目录Pytorch的数据操作1、入门2、运算符3、广播机制4、索引与切片5、节省内存6、转换为其它Python对象 Pytorch的数据操作深度学习存储和操作数据的主要接口是张量(维数组)。 它提供了各种功能,包括基本数学运算、广播、索引、切片、内存节省和转换其它Python对象。1、入门首先,我们导入torch。请注意,虽然它被称为PyTorch,但是代码中使用torch而不是pytorc
 下载pytorch_wavelets:git clone https://github.com/fbcotter/pytorch_wavelets然后安装:cd pytorch_wavelets pip install .返回:Successfully built pytorch-wavelets Installing collected packages: pytorch-wavel
转载 2023-07-28 21:11:03
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在如今的人工智能发展潮流中,使用 PyTorch 在 AI Studio 上进行深度学习训练和模型创建已成为许多数据科学家和开发者的必备技能。AI Studio 提供了一个友好的环境来开发和测试机器学习模型,但在使用 PyTorch 的过程中,很多用户会遇到一系列问题。本文将通过一个具体示例来详细介绍如何在 AI Studio 中成功应用 PyTorch。 ## 问题背景 用户在 AI Stu
原创 6月前
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# 使用PyTorch实现图像分类任务 在本文中,我们将介绍如何使用PyTorch来解决一个具体的问题:图像分类任务。我们将使用一个经典的数据集MNIST来训练一个卷积神经网络,然后对测试数据进行分类预测。 ## 步骤一:准备数据 首先,我们需要加载MNIST数据集,并对数据进行预处理,包括数据归一化和转换为Tensor类型。 ```python import torch import
原创 2024-06-13 05:37:26
70阅读
# 项目方案:使用 PyTorch 和 PTH 文件进行模型加载与推理 ## 1. 项目背景 在深度学习的应用中,PyTorch 是一种广泛使用的框架,因其灵活性和高效性而备受欢迎。在训练完模型后,通常会将模型保存为 PTH 格式的文件,以便后续的加载和推理。本项目旨在展示如何使用 PyTorch 加载 PTH 文件,并进行简单的推理。我们将通过代码示例和 UML 图来辅助说明该过程。 ##
原创 2024-09-30 06:14:44
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遇到这个问题,应该就是自己电脑上要跑个深度学习的代码,需要个大点的GPU(16Gor32G),甚至不止一个,最近做毕业设计,16G显卡没够用,想着在家整个服务器试试。1,租个服务器,初学者和非初学者都可以阿里云,因为细节好、便宜、稳定、高级。我们直接进入购买页面,你可以自己慢慢了解,但对于穷人家孩子,抢占式实例要比按量付费便宜(遑论包年包月)。我的选择大概如下:相关的具体内容设置,可以自己看后面
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