目录模型的学习能力 model capacity欠拟合 underfitting过拟合 overfittingTrain-Val-Test划分Train-Test划分Train-Val-Test划分交叉验证正则化奥卡姆剃刀原理正则化的作用L1 Regularization / L2 RegularizationL2 RegularizationL1 Regularization动量与学习率衰减动
转载
2023-11-27 20:48:43
100阅读
# Pytorch Wavelets: Enhancing Signal Processing in PyTorch
Pytorch Wavelets is a powerful Python library that provides wavelet transform functions for signal processing in PyTorch. It allows users to
原创
2024-03-08 06:37:47
85阅读
一.引言前面介绍了 GFP-GAN 的原理与应用，其用于优化图像画质。本文关注另外一个相关的项目 Wave2lip，其可以通过人物视频与自定义音频进行适配，改变视频中人物的嘴型与音频对应。二.Wave2Lip 简介Wave2lip 研究 lip-syncing 以达到视频匹配目标语音片段的目的。目前的作品擅长在训练阶段看到的特定人的静态图像或视频。然而，它们无法准确地改变动态、无约束的谈
# PyTorch Wavelets：利用小波变换处理信号的绝佳工具
在数字信号处理与深度学习中，小波变换（Wavelet Transform）已经变得越来越重要。它能有效地处理时变信号、提取特征以及进行数据压缩等。在Python生态圈中，`PyTorch`被广泛用于深度学习，但很多人可能对如何将小波变换与PyTorch结合起来进行数据处理不太了解。本文将介绍如何使用`pytorch_wavel
原创
2024-09-11 07:37:05
452阅读
尽管用户通常将 Python 看作是一个过程性和面向对象语言，但它实际上包含了实现完整函数编程所需的每样事物。本文讨论了函数编程的常规概念，并说明了在 Python 中实现函数技术的方法。
我们最好从最难的问题开始：“到底什么是函数编程 (FP)？”一个答案可能会说 FP 就是您在使用例如 Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang（
python基础语法python基础学习一、计算机组成二、python基础学习路线1.python入门2.流程控制3.数据序列4.函数5.文件操作6.面向对象7.模块、包、异常8.综合实战三、解释器的作用和分类1、解释器的作用四、变量和数据类型1.注释2.变量的作用a.变量b.定义变量c.使用变量d.认识buge.Debug工具3.认识数据类型1.数据类型4.输出 认识格式化符号4.1 格式化输
决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，而且具有比较好的可解释性，容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模型的好办法，也是向其他人介绍你的模型的运作机制的有利工具。因此掌握决策树可视化的方法对于数据分析工作者来说非常重要。在这个教程里，我们将学习以下内容：如何使用scikit-learn训练一个决策树模型如何使用Matplotl
# PyTorch Wavelets：一种高效的信号处理工具
在现代信号处理和图像处理中，波形变换（Wavelet Transform）是一种重要的工具。它能够将信号或图像分解成不同的频率成分，并在时间和频率域中提供上下文信息。如今，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，已经整合了波形处理的功能，特别是通过 `pytorch_wavelets` 库。
## 为什么选择波形变换？
波形变换
原创
2024-08-06 08:42:02
2203阅读
如题，本篇将讲解Python提升之路；Python作为语法简单易学的语言，入门容易精通却很难，这是共识，那么为什么会有这样的共识？精通Python的难度在哪里？Python拥有简单、形象、直观的语法，有着众多的第三方库，封装了大多数的操作，因此入门Python非常容易，并且大多数学习Python都从爬虫开始，趣味性也比较丰富；这样友好的语法下，初学者入门非常简单。创一个小群，供大家学
转载
2024-08-29 21:01:09
41阅读
Noise suppression and signal compression using the wavelet packet transform论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169743996000779毕业论文可能会用到小波包变换，电机轴承数据故障诊断，用小波包变换做数据预处理，记下一篇论文学习笔记 该
转载
2024-01-18 08:35:13
1179阅读
今天将介绍使用小波变换和脉冲耦合神经网络来对多模态图像进行融合。
1、小波变换融合回顾 小波变换融合算法基本思想：
首先对源图像进行小波变换，然后按照一定规则对变换系数进行合并；
最后对合并后的系数进行小波逆变换得到融合图像。
1.1、小波分解原理简介
LL：
水平低频，垂直低频
LH：
水平低频，垂直高频
HL：
水平高
转载
2023-08-28 18:14:16
1652阅读
PyTorch Hook¶
为什么要引入hook? -> hook可以做什么？都有哪些hook?如何使用hook? 1. 为什么引入hook?¶
参考：Pytorch中autograd以及hook函数详解
在pytorch中的自动求梯度机制(Autograd mechanics)中，如果将tensor的requires_grad设为True, 那么涉及到它的一系列运算将
# 实现"aten在pytorch里是个啥"
## 概述
在PyTorch中，`aten`是指的是Autograd Functions。Autograd是PyTorch中用于自动求导的模块，`aten`函数包含了一系列的自动求导函数，它们可以帮助我们在训练神经网络时进行反向传播计算梯度。对于刚入行的小白来说，理解`aten`在PyTorch中的作用是非常重要的。
## 流程
下面是实现"ate
原创
2024-05-10 04:30:00
343阅读
下载pytorch_wavelets：git clone https://github.com/fbcotter/pytorch_wavelets然后安装：cd pytorch_wavelets
pip install .返回：Successfully built pytorch-wavelets
Installing collected packages: pytorch-wavel
转载
2023-07-28 21:11:03
1941阅读
ChibiOS启动过程详解Makefile我们先从根目录下的Makefile文件看起，在Makefile写明了启动部分的.mk文件所在：# Licensing files.
include $(CHIBIOS)/os/license/license.mk
# Startup files. <--在这里-->
include $(CHIBIOS)/os/common/startup
面向对象的程序设计思想（ Object Oriented Programming），简称OOP 面向对象思想就是在计算机程序设计过程中，参照现实中事物，将事物的属性特征、行为特征抽象出来，用类来表示。某个事物的一个具体个体称为实例或对象。对于面向对象的理解要对比 面向过程 来理解。比如说 洗衣机 洗衣服 面向过程，就会把洗衣服的每一个步骤写成一个方法，按顺序执
转载
2023-07-16 19:46:14
822阅读
Elastic Stack写在前面：刚接触elk，总是有点懵懵懂懂，我一向是比较习惯在使用过后更好更快的了解这个东西是做什么的，但这个elk是真的有点恶心到我了，那就是对于初期的模拟应用对小白太太太不友好了，所以在网上看了很多关于elk的介绍。然后各种参差不齐、见解不一的文章就把我的脑袋搞大了，最后不知道看了多少篇文章才梳理出来了一些头绪，总结成下面这篇文章。 本文纯本着分享知识的本质，内有摘抄和
转载
2024-04-01 15:50:24
61阅读
Ableton Live Suite 10.1.15 PC | 1.95GBAbleton Live Suite 10.1.15 为您提供了支持创作过程的新工具和功能，从制作和定型声音到编辑和定型音乐。使用Live的新设备创建更大胆的声音。通过大量的工作流程改进来保持发展。使用Push，可以使笔记本计算机与计算机的距离更远。使用精选库来建立声音。并获得无缝内置的Max for Live的无限潜力。
自然语言处理（NLP），事实上，自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效信息交流的各种理论和方法。自然语言处理是一门结合语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，很多领域的研究都将涉及到自然语言，也就是人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系但又有重要的区别。自然语言处理并不是
转载
2023-10-31 10:39:43
66阅读
在做tensorflow对手写mnist字体识别中，用到了交叉熵来定义损失函数的方法，看着别人用这个，但是又不知道原理，心里特别的不踏实，就特地查了一些资料了解了一下：事先说明一下，我在做mnist数据集的时候，我做了数据的归一化操作，也就是说，我最终的到的是一个概率；而交叉熵的定义就是：衡量两个概率分布的差异性，而恰好这个函数有两个参数，一个是预测（logist）的，一个是我们输入的标签（lab
转载
2023-12-14 00:53:58
26阅读
