一、问题提出在学习损失函数的时候，有个Variabel的操作，产生了疑问，在获取__getitem__的过程中，返回的image和label是什么类型呢？总体存放形式是 [images，labels]；那么放入卷积神经网络的过程中，具体是什么数据类型呢？目前知道image类型是Tensor类型，label暂时定为数字试试。二、制作过程将星期一与数字1对应，CSV文件转换；删除中文标题；将单元格格式
1 GaitSet_DataLoader.pyimport numpy as np # 引入基础库
import os
import torch.utils.data as tordata
from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import random
# 1.1定义函数，加载文件夹的文件名称
# load_data函数，
转载
2024-06-25 19:57:49
31阅读
在本文中，我将详细叙述如何使用PyTorch进行RNN课后实验的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和复盘总结。RNN（递归神经网络）在许多序列数据处理任务中发挥着重要作用，了解其背后的原理和应用对我来说至关重要。
## 背景定位
在当今数据驱动的环境中，机器学习尤其是深度学习在预测、生成和分类等任务中扮演着越来越重要的角色。RNN作为一种适合处理序列数据的模型，其在自然
# PyTorch实验CPU优化流程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何在PyTorch中进行CPU优化的实验。本文将分为以下几个步骤：
1. 数据准备
2. 模型构建
3. 模型训练
4. CPU优化
5. 实验结果分析
## 数据准备
在进行实验之前，我们需要准备数据集。你可以从网上下载或自己创建一个数据集，确保数据集是适合你的任务的。在PyTorch中，我们可以使用`torc
原创
2023-08-10 17:38:35
79阅读
指环王三部曲，可以说是魔幻电影的开山鼻祖，二十年前的特效下，森林、大山、魔王、高塔，城堡等等都栩栩如生的呈现在我们眼前。虽然这次重映，票房不高，也因为电影时长等原因被各种诟病，但是还是不影响魔戒迷们冲进电影院，来弥补二十年的遗憾！本文获取了猫眼上三部曲的全部影评，一起来看看大陆影迷对于这系列“老”片的评价吧数据获取我们先来看看爬取数据的部分代码，由于猫眼采取了一定的反爬措施，一个比较重的措施就是对
总述：第一次看到这个函数时，脑袋有点懵，总结了下总共有五个问题：1.这个input_size是啥？要输入啥？feature num又是啥？2.这个hidden_size是啥？要输入啥？feature num又是啥？3.不是说RNN会有很多个节点连在一起的吗？这怎么定义连接的节点数呢？4.num_layer中说的stack是怎么stack的？5.怎么输出会有两个东西呀output，hn此篇博客介绍p
转载
2023-11-10 05:46:44
67阅读
简述使用Pytorch过程中，我们经常对torch类型矩阵进行变换，常用的命令较多，我也将常用的命令进行学习整理，欢迎各位小伙伴一起学习，有错误欢迎批评指正！1. cat对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变.比如下面代码对两个2维tensor（分别为2x3,1x3）进行拼接，拼接完后变为3x3还是2维的tensor。import torch
x = torch.randn(2, 3
转载
2024-03-15 21:53:02
43阅读
# 实现"pytorch lightning 为实验命名"的流程
## 步骤
下面是实现"pytorch lightning 为实验命名"的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 代码编写
代码编写 --> 实验命名
实验命名 --> 实验运行
实验运行 --> 结果分析
```
## 代码示例
### 1. 理解需求
在开始实
原创
2024-04-03 06:32:36
41阅读
执行上述代码后在本文件更目录下生成一个logs文件，且包含了一个事件文件。[2.1]安装pytorch和tensorboard。[2.3]打开tensorboard面板。输入命令后，会生成一个地址，访问即可。[2.2]在代码中使用write。...
原创
2023-01-16 17:47:37
177阅读
本文主要是Pytorch2.0 的小实验，在MacBookPro 上体验一下等优化改进后的Transformer Self Attention的性能，具体的有 FlashAttention、Memory-Efficient Attention、CausalSelfAttention 等。主要是torch.compile(model) 和 scaled_dot_product_attention的使
转载
2024-03-06 11:04:45
148阅读
# 在天池实验室安装 PyTorch 的指南
对于刚入行的小白来说，安装深度学习框架可能会有些困难，但别担心，这里我会教你如何在天池实验室安装 PyTorch。本文将详细阐述整个流程，包括每一个步骤的具体操作代码，帮助你快速上手。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个安装过程的步骤。下面是主要步骤的表格：
| 步骤序号 | 步骤说明 | 时间 |
原创
2024-10-14 07:00:16
124阅读
搬来了定型设置的方法,深度学习在训练过程中，由于随机初始化，样本读取的随机性，导致重复的实验结果会有差
原创
2024-07-30 14:24:01
133阅读
梦里茶 作者：https://www.zhihu.com/column/cweihang01序你是否有过这样的经历：炼了一大堆的丹，但过了一周回来看结果，忘记了每个模型对应的配置；改了模型中的一个组件，跑起来一个新的训练，这时候测试旧模型却发现结果跟原来不一样了；把所有的训练测试代码写在一个文件里，加入各种if else，最后一个文件上千行，一个周末没看，回来改一个逻辑要找
转载
2022-11-16 16:54:37
1238阅读
数据挖掘 作业二151220129 计科 吴政亿 1 实验介绍1.1 实验要求应用数据挖掘相关知识，对给定的两个数据集寻找频繁项集与关联规则通过改变置信度与支持度，比较Apriori、FP-Growth和暴力搜索挖掘频繁项集，在生成的频繁项集，挖掘规则时所用内存和以秒为单位的消耗时间代价进行比较。应用Apriori或FP-Growth发现一些有趣的关联规则，并讨论这些规则内在的逻辑。1.2 实验数
转载
2023-12-11 10:55:23
103阅读
开始前几天做实验训练使用google的服务器时间上到了总是掉，然后那天我的室友“画画的baby”和我说有一个类似于google colab的平台，可以训练，虽然也有8小时的显示，但是这两个我可以替换使用，甚至一起跑实验 显卡配置也可以 满足我的需求 这个平台就是 阿里云天池实验室阿里天池实验室这个就自己百度阿里云打开网站，选择天池Notebook：然后点击我的实验室，图右红框为最近建立的项目：进入
编程实现以下指定功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务： （1） 向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件； shell命令实现 首先启动所有的hadoop应用上传本地文件到HDFShadoop fs -put text.txt /Test/追加到文件末尾的指令hadoop fs -appendToFile
转载
2023-08-16 16:06:25
124阅读
transformstransforms运行机制
torchvision.transforms:常用的图像预处理方法
torchvision.datasets:常用数据及的dataset实现，mnist，cifar-10，imagenet等
torchvision.model:常用的模型与训练，AlexNet，VGG，ResNet，GoogLeNet等
torchvision：计算机视觉工具包我们
转载
2023-08-18 14:10:07
63阅读
Pytorch学习之数据加载一、Dataset类二、torchvision.transforms.Compose使用三、torchvision.datasets.ImageFolder使用详解四、按批加载数据-----DataLoader类 一、Dataset类这个类可以看成是自定义的数据集类（是一个抽象类，不能直接实例化，只能继承） 代码如下（示例）：class Mydataset(Datas
转载
2024-05-29 07:55:14
37阅读
pytorch数据读取Pytorch的数据读取主要包含三个类：DatasetDataLoaderDataLoaderIter这三者是依次封装的关系，Dataset被装进DataLoader，DataLoder被装进DataLoaderIter。Dataloader的处理逻辑是先通过Dataset类里面的__getitem__函数获取单个的数据，然后组合成batch，再使用collate_fn所指定
转载
2023-09-21 03:10:09
271阅读
