简述使用Pytorch过程中，我们经常对torch类型矩阵进行变换，常用的命令较多，我也将常用的命令进行学习整理，欢迎各位小伙伴一起学习，有错误欢迎批评指正！1. cat对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变.比如下面代码对两个2维tensor（分别为2x3,1x3）进行拼接，拼接完后变为3x3还是2维的tensor。import torch
x = torch.randn(2, 3
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2024-03-15 21:53:02
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搬来了定型设置的方法,深度学习在训练过程中，由于随机初始化，样本读取的随机性，导致重复的实验结果会有差
原创
2024-07-30 14:24:01
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一、while循环如果条件成立（true），重复执行相同操作，条件不符合，跳出循环while 循环条件:循环操作 例：分别输入两个学生的5门成绩，并分别计算平均成绩 1 j=1 # 定义外部循环计数器初始值 2 prompt=‘请输入学生姓名’ # 定义字符串变量，在用户输入时调用此变量可以减少敲汉字的麻烦 3 while j<=2: # 定义外部循环为执行两次 4 sum=0 # 定义成绩
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2023-09-02 10:04:21
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给定一个文件夹，使用Python检查给定文件夹下有无文件重复，若存在重复则删除主要涉及的知识点有：os模块综合应用glob模块综合应用利用filecmp模块比较两个文件步骤分析该程序实现的逻辑可以具化为：遍历获取给定文件夹下的所有文件，然后通过嵌套循环两两比较文件是否相同，如果相同则删除后者。实现问题的关键就变成了如何判断两个文件是否相同？在这里我们可以使用filecmp模块，来看看官方的介绍文档
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2024-06-21 22:21:57
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作者 | 李明江 张良均 等出自 | 大数据(ID：hzdashuju)导读：本文重点讲述for语句和while语句。for语句属于遍历循环，while语句属于当型循环。除了两个循环语句外，还介绍了break、continue与pass三个用于控制循环结构中的程序流向的语句。在此基础之上，还介绍了列表推导式，这是一种特殊的循环语句。循环语句又称为重复结构，用于反复执行某一操作。面对大数量级的重复运
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2023-08-07 10:43:11
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一、循环的作用：作用：让代码更高效的重复执行下面用一个问题来说明循环的作用：问题思考：假如你有个女朋友，有一天你们吵架，你媳妇让你对她说100遍：“媳妇，我错了”，你媳妇才会原谅你，这个时候程序员会怎么做？答： 100遍print(‘媳妇，我错了’)思考：复制粘贴100次吗？答： 重复执行100次一样的代码，利用程序中的循环即可做到二、循环的分类：在python中，循环分为while和for两种，
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2023-08-31 19:19:10
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实验可复现深度学习在训练过程中，由于随机初始化，样本读取的随机性，导致重复...
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2022-04-29 23:36:40
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兄弟连学Python（1）—循环 python基础之循环
一、while循环 如果条件成立（true），重复执行相同操作，条件不符合，跳出循环 while 循环条件: 循环操作 （1）while循环示例 例：输入王5门课程的考试成绩，计算平均成绩 1 i=1 #
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2023-08-25 15:53:11
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1. 使用局部变量尽量使用局部变量代替全局变量: 便于维护, 也可以避免不必要的资源浪费使用局部变量替换模块名字空间的变量, 例如: ls = os.linesep. 一方面给可以提高程序性能, 局部变量查找速度更快; 另一方面可以采用简短标识符代替冗长的模块变量, 提高可读性.2. 减少函数调用次数对象类型判断时, 采用欧冠isinstance()最优, 采用对象类型身份(id())次之, 采用
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2023-08-07 11:51:29
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python入门（4）循环一、程序三大流程二、while循环基本使用三、赋值运算符四、Python中的计数方法五、循环计算六、break和continue七、循环嵌套八、九九乘法表九、字符串中的转义字符 一、程序三大流程顺序–从上到下，顺序执行代码分支–根据条件判断，决定执行代码的分支循环–让特定代码重复执行二、while循环基本使用循环的作用就是让指定的代码重复执行while循环最常用的应用场
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2023-08-07 11:47:53
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在我认知的统计学中，任何自然事物在大量的数据统计分析中都会显示一定的规律。下面用R语言随机投掷骰子，并重复很多次，分析骰子在大量数据下分布的规律 先从投一个骰子开始，重复骰子10次，观察点数分布，y坐标是表示骰子点数的频数，x坐标表示骰子的点数 从图中观察，频数分布不均匀，差距较大，貌似是每个骰子的点数机率不是均等的，那如果再加大重复次数呢？ 重复骰子100次 图像的频数是不是接近了一点了
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2023-09-14 14:21:59
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1 GaitSet_DataLoader.pyimport numpy as np # 引入基础库
import os
import torch.utils.data as tordata
from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import random
# 1.1定义函数，加载文件夹的文件名称
# load_data函数，
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2024-06-25 19:57:49
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虽然你不能保证你的实验可重复，但可以采取许多步骤来将研究打下坚实的基础。大多数人认为科学有一个简单干脆的答案，但是任何实验结果都会被问到 -- 结果会重现还是只是偶然发生？这种“偶然”包括各种明显的可能性（也许你的样品被污染了，而你却从未知晓），以及基于数学和概率的鲜为人知的可能性。在本文中，我们提供了一些建议，以增加结果可重复的可能性。 什么是可重复性（replicabil
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2024-08-04 14:26:26
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# 项目方案：使用PyTorch获取CIFAR-10数据集
## 引言
CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，包含60000张32x32的彩色图像，分为10个类别。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了方便的工具来获取和处理CIFAR-10数据集。本方案将介绍如何在PyTorch中获取CIFAR-10数据集，并进行简单的数据预处理。
## 项目目标
1. 使用PyTorch获
一、问题提出在学习损失函数的时候，有个Variabel的操作，产生了疑问，在获取__getitem__的过程中，返回的image和label是什么类型呢？总体存放形式是 [images，labels]；那么放入卷积神经网络的过程中，具体是什么数据类型呢？目前知道image类型是Tensor类型，label暂时定为数字试试。二、制作过程将星期一与数字1对应，CSV文件转换；删除中文标题；将单元格格式
在机器学习分类任务中，常常会碰到样本不均衡问题，正确处理样本不均衡会提高模型的实用性和准确率，本文介绍不均衡问题以及用R语言解决。介绍样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中，不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本，其中只有5个正样本，其余均为负样本，这样正样本：负样本=5%：95%，训练数据中负样本过多，会导致模型无法充分学习到正样本的信息，这时候模型的正确率往往较高，但特异性却
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2024-04-18 15:05:32
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故事背景最近有同事向我求助，出现了一个很诡异的问题：服务器上一个 crontab 的定时任务不见了，但是这个任务却一直正常地执行着。（如图：这个任务被注释了） 找不到定时任务（现场）
这个定时任务主要做的事情是每天早上08点01分生成一个表的快照，这个快照是用来做数据分析使用的。经过检查，每天的快照确实都正确的生成了。猜想一：被移动到了别的用户目录下因为这个任务每天仍然在正确
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2024-06-19 18:28:35
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python 重复执行任务 艺术家和设计师应该知道如何编码。 在那里，我说了。 现在，我可以深入探讨一下艺术家的思维方式和开发人员/工程师的思维方式没有什么不同，或者“非技术艺术家”的形象是相对较新的现象。 这些是另一篇文章的主题。 就本文的目的而言，只要说一点点代码就可以使您不仅更好地了解数字工具的工作原理，而且可以帮助您更有效地创建工作。 无论您是在为付费客户开展大型协作项目，还是将数字艺
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2024-10-11 22:53:36
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原文地址： https://www.zhangshengrong.com/p/9MNlDK09NJ/ 由于在模型训练的过程中存在大量的随机操作，使
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2022-05-19 20:47:51
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# PyTorch反向传播两次的项目方案
## 项目背景
在深度学习训练模型的过程中，反向传播是一个非常重要的步骤。传统上，反向传播只会在一个前向传播后进行一次，然而，在某些特定的应用场景下，例如多任务学习、多阶段训练等，可能需要执行多次反向传播。本文将探讨如何在PyTorch中实现这一需求，并通过一个示例项目来展示其具体应用。
## 项目目标
本项目的主要目标是开发一个基于PyTorch
