一、顶帽简介顶帽(Top Hat),又称“礼帽”运算,其结果图像为原图像与其开运算的差,即:dest=src-open(src,kernal)由于开运算是先腐蚀后膨胀,会去除背景色上的噪点或者轮廓线上的毛刺和凸起,同时也会缩小图像前景轮廓的范围,实际上也就是放大了图像间裂缝或者局部背景色区域,因此从原图中减去开运算后的,运算结果保留了原图那些相对比周边更明亮的区域,如背景色中的白色噪点或轮廓线。
目录环境配置论文总结结果分析遇到的问题 环境配置Python 3.6 PyTorch opencv2.4.13其中需要注意的地方就是python的版本不能太低,因为我是基于pytorch实现的,也可以使用tensorflow。 下载python和相关的库的时候建议使用Anaconda安装,简单方便。论文总结先放出别人的github链接: Deep Image Matting-PyTorch.
转载 2024-01-30 01:27:27
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当我们需要制作海报的时候,需要先从一张图片中抠出我们想要的人像作为素材,之后再进行换背景操作,这时候就有小伙伴要问了,那免费一键方法都有哪些呢?今天我就来分享2个一键的方法,一起来看看吧!推荐方法一:使用图片转换器进行一键。好用指数:★★★★☆说到一键我就得给大家介绍这款迅捷图片转换器工具了,我们可以使用它来进行批量。一键导入多张图片,软件便会AI自动识别并进行处理,发丝级
目录一. 概述1. 2. 语义分割和的协同处理二.  MNet算法和Pytorch实现1. MNet算法原理2. 环境配置3.  数据集4.  加载数据集5.  模型构建6.  训练三. 总结参考文献 一. 概述语义分割模型能够从复杂的背景中准确的分割出前景边界,但是在提取边界细节信息时效果并不是很理想。本文将详细阐述如何
转载 2024-05-24 15:56:05
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文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及保存路径3.遍历文件夹中的图片4.根据标签信息查找图片中的目标5.使用cv对图像进行保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中,偶尔目标检测算法检测出的目标也会作为分类网络的输入数据,我们怎样利用目标检测算法的结果(如目标类别信息和box坐标信息)快速地对被检测像进行,以抠出来的
转载 2024-06-10 08:44:25
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实现有两种方式,第一种是比较简单的,一键运行就行了,但是效果不是很理想,只是能减少背景的干扰,优点就是能批量处理想要的图片;第二种就精致得多,可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。
转载 2023-08-01 12:31:43
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你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量。准备工作 既然要装逼,准备工作是少不了的。
曾几何时,「」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款工具地有多精细: 是不是很赞?什么 PS 、PPT 修都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove
转载 2023-08-08 14:21:17
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前言对于会PhotoShop的人来说,是非常简单的操作了,有时候几秒钟就能扣好一张。不过一些比较复杂的,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量取人像。效果展示开始吧,我也不看好什么自动,总觉得不够精确,不出满意的。下面我就直接展示一下效果吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色,我们平时用PhotoShop起来也比较简单,对我们计算机
转载 2023-11-02 10:46:36
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# Python与PS的比较 ,是图像处理中的一个重要环节,广泛应用于设计、摄影及图像制作等领域。通常情况下,人们习惯使用Photoshop(PS)来进行,但随着Python等编程语言的发展,使用Python实现也逐渐成为一种流行的方法。在本文中,我们将深入探讨Python与PS的异同,并给出相应的代码示例。 ## 1. 的基本概念 的目的是将图像中的特定
原创 2024-10-17 14:12:37
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代码: import removebg #错误日志存储到abc.txt(第一个参数是验证码,第二个参数是日志文件) p = removebg.RemoveBg('s7bNPAiM9K49kisziC3WVsvQ','a
原创 2022-07-11 17:42:53
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一、不同颜色下用python实现 # opencv模块 import cv2 import numpy as np # Step1. 加载图像 img = cv2.imread('D:\\untitled\\aa\\img.png') # Step2. 创建掩模、背景和前景 # mask返回一堆0,1,2,3的数组,shape[:2]形状切分宽和高,zeros创建0,0,0的数组 ma
转载 2023-06-26 09:58:49
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一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库 import os import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库 import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 import matplot
官网https://www.remove.bg/api安装pip install removebg单条from removebg import RemoveB
原创 2022-07-09 00:03:03
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PS都弱爆了,人工智能帮你扣(Python+removebg)曾几何时,是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款工具地有多精细:是不是很赞?什么 PS 、PPT 修都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。哈哈  附上有点问题的几张图片 都是我的小伙伴&nb
转载 2024-05-14 20:18:30
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# 使用 Python 实现 是图像处理中的一个重要应用,常用于提取图像中的特定对象。在 Python 中,我们可以使用多个库来实现这一功能。本文将向您展示如何使用 OpenCV 和 NumPy 库来完成的过程。 ## 流程概述 在开始之前,我们先概述一下整个实现的步骤。以下表格展示了实现的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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Abstract:使用python和百度飞桨(paddlepaddle),实现自动化人像。1.使用工具:1.1 python3.7.6(64位版本)  建议下载3.7.6这个版本的64位软件,32位和python其他版本的安装paddlepaddle会出现问题。软件不要安装在C盘,会出现hub install无法完成,报这个错误“Defaulting to user installa
哈喽大家好呀,我是IT界搬运喵今天来教大家如何使用Python去除照片背景,说到去除照片背景的方法,我首先想到的是第三方接口(如:百度AI,或者说什么设计里面的一键。),但本文重点在于免费使用,不花钱的那种!白嫖才是yyds!下面就开始介绍两种免费去除照片背景的方法第一种第一种方法就是backgroundremover,其实就是一个Python库github地址:https://github.
转载 2023-10-07 17:06:04
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OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载 2023-12-18 23:53:12
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Photoshop教程:基础知识关于的初步认识一、 的本质所谓,就是将要与不要的图形区分开,也可以说:的本质是更换背景。其具体表现有下述三种情况:1、更换为透明背景。这是名副其实的。它实际上只能是:将不要的部分透明化(并不是真的换了一个透明背景)。如;创建选区,再拷贝-粘贴。2、更换为纯色背景。为上述真正意义上的奠定基础。如:利用KnockOut软件或在P
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