拿来主义： python -m cProfile -o profile.pstats to_profile.py
gprof2dot -f pstats profile.pstats |dot -Tpng -o click.png 然后顺着浅色线条优化就OK了。 windows下：google下graphviz-2.38.msi，然后安装。dot命令需要。git clone
前言 在开发中，我们有时会碰到，相同的代码名明明测试环境没有问题，上了生产就出现各种“幺蛾子”，不是连接超时，就是数据有问题，去检查代码也不觉得有问题。然后查看系统监控发现，出问题的时间段，往往系统的cpu使用率、内存占有率都比较高。如果我们预估上线后, 网站或者接口的访问量, 提前对接口或者网站做压力测试，提前评估下可能会出现的情况，结果就不一样了。 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、
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2024-08-03 13:37:48
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在进行 PyTorch 显卡性能测试时，合理的备份策略与恢复流程至关重要。以下是针对这一主题的详细记录，涵盖了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施及案例分析。
## PyTorch 显卡性能测试的备份策略
为了确保测试数据的安全性和可恢复性，我们设计了一套详细的备份策略。该策略通过周期计划和甘特图来展示备份的具体安排和执行时间。
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文章目录1 PyTorch简介2 PyTorch张量3 PyTorch的自动求导机制3.1单变量求导3.2多变量求导与链式求导 1 PyTorch简介PyTorch 是一个开源的机器学习库，提供了强大的计算能力和灵活的用于构建和训练神经网络的工具。它的核心特点包括：动态图计算：与其他机器学习库（如 TensorFlow）不同，PyTorch 允许在运行时动态构建计算图，这使得可以使用 Pytho
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2023-10-28 12:12:01
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本文记录了电脑环境基于pytorch安装配置GPU的过程。目录：一、查看驱动程序二、安装Pytorch+torchvision+torchaudio三、安装CUDA四、加入CUDNN库文件五、配置环境变量环境：win11+NVIDIA RTX4500+anaconda2.4.0+pycharm2022一、查看驱动程序版本1、nvidia 控制面板 查看【帮助】-》【系统信息】-》组件 CUDA 1
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2023-08-01 18:00:37
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# 实现GPU性能测试脚本的PyTorch指南
在现代深度学习实践中，GPU的性能表现至关重要。通过编写一个性能测试脚本，你可以有效地评估和优化你的模型在GPU上的运行效率。本文将详细介绍如何在PyTorch中实现一个GPU性能测试脚本，适合刚入行的小白。
## 流程概述
为确保整个过程清晰易懂，下面是实现GPU性能测试脚本的步骤。
| 步骤 | 描述 |
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一.CUDA的安装pytorch官网建议最好使用的是英伟达(NVIDIA)的显卡，说一下我自己的配置：显卡NVIDIA GTX1050ti1.查看当前显卡所需的CUDA版本首先，去NVIDIA控制面板中点击左下角的系统信息，可以看到显卡的名称和其当前的驱动版本。 点击***组件***，可以查看到所需CUDA的最高版本（下载CUDA的时候只能选择不高于这个版本的。例如，我的显卡支持安装CUDA11.
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2023-11-08 22:17:56
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Pytorch骨干网络性能测试测试平台:Intel® Core™ i7-8700 CPU @ 3.20GHz ×
原创
2022-08-24 17:09:25
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简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。以下是制定性能测试计划的重要原因：明确测试目标：性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性
原创
2024-07-15 11:57:06
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Apache Benchmark简称ab是Apache自带的性能测试工具在APACHE的bin目录下通过cmd进入apache的bin目录下输入ab -n 50000 -c 64 http://tmember.youboy.com/shangpu/index.do；产生以下测试结果数据。以下是测试数据各项参数的说明：D:\apache\httpd\Apache2\bin>ab -n 5000
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2024-04-10 06:39:59
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性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围间表等重要信息。
原创
2024-07-20 15:08:38
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简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。以下是制定性能测试计划的重要原因：明确测试目标：性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性
原创
2024-07-15 16:12:13
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点击上方蓝字“开源优测”一起玩耍概述在软件测试行业中，性能测试是确保软件质量的一项关键措施。随着IT技术的发展，性能测试显得越发的重要，各企业的需要也越来越大，同样的对其技...
原创
2023-05-16 17:13:55
170阅读
今天给大家介绍一个小的性能测试工具，微软的WAS，很容易上手。Webstress是比较简单易用的工具，由于不能进行参数设定，只适合模拟一些固定的网络地址连接的压力测试，推荐使用Loadrunner。目前微软已经不进行版本升级了。手动创建一个脚本————————File－>new (Ctrl + N)－>Manual在[Server]中输入服务器名称或地址及
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2013-06-08 18:40:21
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2021-06-24 22:51:00
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mysqlslap
mysqlslap可以模拟服务器的负载，并输出计时信息。它包含在MySQL 5.1 的发行包中，应该在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。
MySQL Be
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2023-09-19 08:46:45
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由于最近一段时间在针对Oracle、MySQL和PostgreSql数据库的选型技术比较时，需要对它们三者进行单库性能压测比较作为重要判断依据。1、目标要求比较Oracle、Postgres、Mysql、Mycat数据库在100、500、1000、1500、2000、3000用户（线程）并发量的读取驱动基表为100w\500w\1000w\2000w\5000w的三表关联时候各个数据库的性能。目的
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2023-06-01 18:17:19
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一、前言 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”学习了理论知识，要实操起来。本文主要介绍jmeter性能测试基础实战。二、Jmeter 性能测试基础实战 1.测试需求:测试20个用户访问 在负载达到30 QPS时的平均响应时间。 QPS: Query Per Second每秒查询率:是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数。在因特网上,作为域名系统服务器的性能经常用每秒查询率来衡量。 2.测试
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2024-02-23 14:10:18
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在完成JMeter测试脚本执行后，首先要做的就是判断收集到的测试数据是否真实有效。实际性能测试中有很多情况会导致测试数据失效，例如，运行JMeter的机器性能存在瓶颈、网络拥塞，甚至于测试脚本本身设计存在问题，等等，对无效的测试数据进行分析，纯粹是浪费时间。那么该如何判断测试数据是否有效呢？（1）分析在整个性能测试执行期间，测试环境是否稳定正常。如果测试环境在性能测试执行过程中出现过异常，那么测试
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2024-04-24 23:30:37
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十六个推荐的性能测试工具在软件测试日常工作中，大家接触得比较多的性能测试工具有LoadRunner和Jmeter，这里整理了web应用程序性能和负载压力能力的最广泛使用的性能测试工具的综合列表。这些负载测试工具将确保您的应用程序在高峰流量和极端压力条件下的性能。该列表包括开源的以及授权的性能测试工具。但是几乎所有的授权工具都有一个免费的试用版本，这样您就可以在决定哪种工具最适合您的需求之前有机会亲
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2023-11-29 13:28:31
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