你的数据处理影响整个训练速度，如果加上英伟达 DALI 库，处理速度比原生 PyTorch 也能快上四倍。
深度学习的加速上，除了对训练和推理过程的加速之外，还有对数据加载和预处理阶段的加速。这一阶段也尤为关键，因为数据处理 pipeline 的处理速度也影响着整体的流程效率。近日，有开发者介绍了如何使用 NVIDIA Data Loading Library（DALI），以及使用这个
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2024-05-28 09:49:42
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# 如何使用PyTorch读取大文件
## 一、整体流程
首先，我们来看整体的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 加载大文件到内存中 |
| 2 | 将数据转换成PyTorch的Dataset |
| 3 | 创建一个DataLoader来批处理数据 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：加载大文件到内存中
在这一步，
原创
2024-07-12 06:07:17
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# 如何使用Spark加载大文件
随着大数据时代的到来，Apache Spark已经成为了数据处理领域的一项重要技术。对于刚入行的开发者来说，学习如何使用Spark加载大文件是一个重要的基础。本文将详细介绍这一过程的步骤和代码示例，帮助你更好地理解。
## 整体流程
以下是加载大文件的总体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 04:27:44
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## Hive 大文件加载
在大数据处理中，Hive 是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行查询和分析。然而，当处理大文件时，可能会遇到一些性能问题。如何高效地加载和处理大文件是一个重要的问题。
### 问题背景
Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库工具，可以通过 SQL 查询语言进行数据分析。在处理大文件时，Hive 通过 MapReduce 任务来处理数据，但是如
原创
2024-06-25 03:12:12
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data文件通常用来存放数据集预处理部分。我通过网上查找资料进行归纳总结，方便日后使用。pytroch制作dataset和dataloader1.dataset制作 # coding: utf-8
from PIL import Image
from torch.utils.data import Dataset
"""
构建Dataset子类，
pytorch读取图片，主要是通过Dataset类
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2023-08-28 11:12:29
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引言想借着这篇文章简要谈谈WebUploader大文件上传与Python结合的实现。WebUploader是百度团队对大文件上传的前端实现，而后端需要根据不同的语言自己实现；这里我采用Python语言的Flask框架搭建后端，配合使用Bootstrap前端框架渲染上传进度条，效果图在文章底部。WebUploader官网：点这里；WebUploader API：点这里?；实施http协议并不是非常适
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2023-08-28 16:27:23
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java加载文件的3种方式
文章分类:JavaEye
一般我们加载文件都是以下3种方式进行加载，之前一直困扰我很久的关于文件加载的路径问题，今天我想自己写一个wiki page来记录下，总结下：
1，通过类加载器
这种方式是通过java自己的类加载器来加载文件，根目录为java类的打包
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2024-06-17 19:39:48
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Pytorch加载数据集的方式总结一、自己重写定义（Dataset、DataLoader）二、用Pytorch自带的类（ImageFolder、datasets、DataLoader）2.1 加载自己的数据集2.1.1 ImageFolder介绍2.2.2 ImageFolder加载数据集完整例子2.2 加载常见的数据集三、总结四、transforms变换讲解五、DataLoader的补充 在
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2023-08-17 01:53:16
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2 数据集和数据加载器处理数据样本的代码可能会变得混乱且难以维护；我们理想地希望我们的数据集代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的可读性和模块化。PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset ，让您使用预加载数据集，以及您自己的数据。 Dataset存储样本及其相应的标签，并DataLoader在 周
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2024-06-25 19:33:02
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数据对于深度学习而言是至关重要的。丰富、完整、规范的数据集往往能训练处效果更佳的网络模型主流公开数据集ImageNet数据集PASCAL VOC数据集COCO(Common Object in Context)数据集数据加载PyTorch将数据集的处理过程标准化，提供了Dataset基本的数据类，并在torchvision中提供了众多数据变化函数，数据加载的具体过程主要分为3步：继承Dataset
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2024-04-08 12:37:10
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Python 读取 超大文本会带来 以下问题：1、内存溢出；2、处理效率低；处理问题1的思路有如下几种方案：1、分块读取。 1） read()函数会将数据一次性读取到内存中，可通过将数据分块读取，readline()函数逐行读取； 2） 一次限制读取的文件的大小，利用iter和yield来控制每次读取的文件位置；# 利用生成器是可以迭代
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2023-06-12 17:49:02
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文章目录数据加载1、为何在模型中使用数据加载器2、数据集类2.1 Dataset基类介绍2.2 案例2.3 迭代数据集3、自带数据集3.1 torchversion.datasets4、实现手写数字识别4.1 思路和流程分析4.2 准备训练集和测试集4.3 构建模型4.4 损失函数4.5 训练模型4.6 模型保存和加载4.7 模型评估 数据加载1、为何在模型中使用数据加载器在前面的线性回归模型中
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2023-09-21 14:33:47
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1、CFBundleIdentifier", Does Not Existsudo rm -rf node_modules && rm -rf ~/.rncache && yarnsudo npm install -g react-native-git-upgrade 2、Build input file cannot be found: 'x
# PyTorch 加载 .pt 文件的完整指南
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，因其灵活性和易用性受到研究者和工程师的青睐。在使用 PyTorch 进行模型训练后，常常需要将训练好的模型保存为 `.pt` 文件，以便于后续的加载和使用。本文将通过实例详细介绍如何加载 `.pt` 文件，并结合关系图和甘特图对整个过程进行可视化展示。
## 1. PyTorch 中的保存与加载
# 使用 PyTorch 加载 MAT 文件
在机器学习和深度学习实践中，数据的格式和存储方式多种多样。MAT 文件是一种常见的格式，主要用于 MATLAB 中保存数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 PyTorch 加载 MAT 文件，并进行基本的数据处理。
## 什么是 MAT 文件？
MAT 文件（MATLAB Data File）是一种用于存储 MATLAB 变量的文件格式，通常以
原创
2024-09-04 06:40:02
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# 深入理解 PyTorch 中 `.pth` 文件的加载与应用
在深度学习和机器学习的领域中，模型的保存和加载是一个重要的过程。无论是为了后续的模型训练，还是为了模型的推理，使用适当的文件格式来保存和加载模型都是至关重要的。在 PyTorch 中，`.pth` 文件是一种常用的文件格式，用于保存和加载模型的状态。如果你对如何使用 PyTorch 加载 `.pth` 文件感到困惑，那么这篇文章将
# PyTorch加载CKPT文件的完整指南
在深度学习项目中，训练好的模型会保存为一个或多个文件，以便后续的使用或继续训练。在PyTorch中，CKPT（Checkpoint）文件通常用于保存训练过程中的模型权重和超参数。本文将详细讨论如何加载并使用这些CKPT文件，适合刚入行的小白。
## 加载CKPT文件的流程
在加载CKPT文件之前，我们创建一个流程表，帮助我们了解必须经历哪些步骤。
原创
2024-10-27 04:45:56
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torch.save：将序列化的对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle进行序列化。使用此功能可以保存各种对象的模型，tensor和dict。state_dict 是什么？在PyTorch中，torch.nn.Module模型的可学习参数(即权重和偏差)包含在模型的参数中(可通过model.parameters()获取)。 state_dict 只是一个Python字典对象，它将每个图
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2024-08-28 15:42:35
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在使用 PyTorch 进行大型数据集的处理时，`__getitem__` 方法的读取效率成为一个常见的问题。长时间的加载时间不仅影响了训练过程，也增加了调试的复杂性。在我的工作中，我们常常需要优化数据读取速度，确保训练过程尽可能顺畅。接下来，我将系统性地记录下我在解决“PyTorch 的 `__getitem__` 读取大文件慢”问题时的思考与实践过程。
## 版本对比
对比 PyTorch
本篇将会结合Unity3D官方文档对Unity3D内置参数或函数进行讲解及文档翻译。 本篇将会持续更新，更新结束后这一句话将会删除。光照部分本次讲解的内容为光照相关，因为我接下来的篇章将会对Unity3D光照相关的知识进行分析，所以在此处对一些光照方面的基础性的知识作一些整理。本次的内容为光照相关的内建参数。 注：为了避免网络上中文术语混乱带来的理解障碍，一些专业术语将保留使用英语。Light
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2024-10-10 22:57:41
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