Python 读取 超大文本会带来 以下问题：1、内存溢出；2、处理效率低；处理问题1的思路有如下几种方案：1、分块读取。 1） read()函数会将数据一次性读取到内存中，可通过将数据分块读取，readline()函数逐行读取； 2） 一次限制读取的文件的大小，利用iter和yield来控制每次读取的文件位置；# 利用生成器是可以迭代
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2023-06-12 17:49:02
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引言想借着这篇文章简要谈谈WebUploader大文件上传与Python结合的实现。WebUploader是百度团队对大文件上传的前端实现，而后端需要根据不同的语言自己实现；这里我采用Python语言的Flask框架搭建后端，配合使用Bootstrap前端框架渲染上传进度条，效果图在文章底部。WebUploader官网：点这里；WebUploader API：点这里?；实施http协议并不是非常适
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2023-08-28 16:27:23
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Linux VIM8.1 Python3 编辑器配置文件实现功能：自动补全（包括函数模块方法补全）自动代码标准格式化自动检查代码错误自定义头文件自动括号补全缩进指示线代码一键折叠代码一键执行图形化断点调试分屏终端导入调试分屏目录窗口美化主题窗口栏位指向查找目录文件终端浏览器.vimrc 配置文件： """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""
Python复制文件的9种方法“如何在Python中复制文件”的九种方法。 1.shutil copyfile（）方法 2.shutil copy（）方法 3.shutil copyfileobj（）方法 4.shutil copy2（）方法 5.os popen方法 6.os系统（）方法 7.Thread（）方法 8.子进程调用（）方法 9.子进程check_output（）方
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2023-08-03 18:09:55
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# 如何使用Spark加载大文件
随着大数据时代的到来，Apache Spark已经成为了数据处理领域的一项重要技术。对于刚入行的开发者来说，学习如何使用Spark加载大文件是一个重要的基础。本文将详细介绍这一过程的步骤和代码示例，帮助你更好地理解。
## 整体流程
以下是加载大文件的总体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 04:27:44
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## Hive 大文件加载
在大数据处理中，Hive 是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行查询和分析。然而，当处理大文件时，可能会遇到一些性能问题。如何高效地加载和处理大文件是一个重要的问题。
### 问题背景
Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库工具，可以通过 SQL 查询语言进行数据分析。在处理大文件时，Hive 通过 MapReduce 任务来处理数据，但是如
原创
2024-06-25 03:12:12
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# Java处理大文件内容
## 引言
在Java开发中，处理大文件内容是一个常见的需求。本文将介绍处理大文件内容的流程，并提供代码示例和解释。
## 流程
下面的流程图展示了处理大文件内容的基本步骤：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 打开文件
op2=>operation: 逐行读取文件内容
op3=>operation: 处理每一行内容
op4
原创
2023-08-09 16:30:27
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安装如果是需要自己另外安装pip包的，在已经配置好Python的环境当中运行下面这个命令行py -m ensurepip --upgrade升级要是你觉得自己的pip版本有点低，想要升级一下的话，在命令行中输入以下命令pip install --upgrade pip
#或者
pip install -U pip安装某个版本的包如果打算用pip来安装第三方的包，用的是以下的命令行pip insta
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2023-06-29 15:57:01
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java加载文件的3种方式
文章分类:JavaEye
一般我们加载文件都是以下3种方式进行加载，之前一直困扰我很久的关于文件加载的路径问题，今天我想自己写一个wiki page来记录下，总结下：
1，通过类加载器
这种方式是通过java自己的类加载器来加载文件，根目录为java类的打包
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2024-06-17 19:39:48
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简单地文件合并方法思路如下：分别读取两个文件中的内容，并将其保存在一个列表中，将列表通过join（）函数转为字符，并将新字符保存在新的文件中。其中，test1.txt中的内容为：test2.txt中的内容为： 在test3.txt中显示的内容为：
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2023-06-15 09:46:50
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在本文中，我将细致地记录如何使用 Python 加载 Parquet 文件的过程。Parquet 是一种列式存储的数据格式，广泛用于大数据处理场景，特别是在处理大规模数据集时。Python 提供了多种工具来读取和处理 Parquet 文件，这使得数据分析工作变得更加便利。
## 环境准备
在开始之前，首先需要准备开发环境。我们将使用 `pandas` 和 `pyarrow` 库来读取 Parq
最近阿粉接到一个需求，需要从文件读取数据，然后经过业务处理之后存储到数据库中。这个需求，说实话不是很难，阿粉很快完成了第一个版本。内存读取第一个版本，阿粉采用内存读取的方式，所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下：Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
// 将全部行数读取的内存中
List<String> lines =
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2023-08-28 21:57:48
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最近阿粉接到一个需求，需要从文件读取数据，然后经过业务处理之后存储到数据库中。这个需求，说实话不是很难，阿粉很快完成了第一个版本。内存读取第一个版本，阿粉采用内存读取的方式，所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下：Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
// 将全部行数读取的内存中
List<String> lines =
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2023-08-28 21:58:20
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Python是一种开放源代码的动态类型化和解释型编程语言。读取和写入文件是编程的组成部分。在Python中, 使用readlines()方法。 readlines()方法返回一个列表, 其中列表的每个项目都是文件中的完整句子。
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2023-07-04 16:05:53
503阅读
1、CFBundleIdentifier", Does Not Existsudo rm -rf node_modules && rm -rf ~/.rncache && yarnsudo npm install -g react-native-git-upgrade 2、Build input file cannot be found: 'x
Python怎么读/写很大的文件
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2023-07-03 16:34:17
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前言前言：想写这个代码的原因是因为实习的时候需要根据表格名创建对应的文件夹，如果只是很少个数文件夹的话，ctrl+shift+n还可以接受吧，可是一次就要创建几百个文件夹，这就有点方方了。所以我写了一些代码解决实际的问题吧。正文正文：其实这是一个简单的代码集合，然后就实现了代码目录结构│ 创建文件夹.py├─docs│ try.txt└─folder第一个文件自然就是代码的位置；try.txt是存
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2024-08-14 18:42:55
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在采集数据时，经常会遇到一些较大的文件，如包含大量文本信息的HTML文件、大小超过10M的图片、PDF和ZIP等文件。在默认情况下，Jsoup最大只能获取1M的文件。因此，直接使用Jsoup请求包含大量文本信息的HTML文件，将导致获取的内容不全；请求大小超过1M的图片和ZIP等文件，将导致
原创
2022-10-25 00:22:41
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客户端import socket, tqdm, os
# 传输数据分隔符
separator = "<separator>"
# 服务器信息
host = "192.168.1.103"
port = 5002 # 1~1024多数会被系统占用，不建议用
#文件传输的缓冲区（传输不是一个字节一个字节传，而是一整个buffer）
buffer_size = 1024
# 传输
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2023-05-23 22:09:35
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# 如何获取Java大文件的内容
在Java中，如果需要处理大文件（即文件大小超过内存限制），通常需要采用流式处理的方式逐行读取文件内容，以避免将整个文件加载到内存中导致内存溢出。以下是如何获取Java大文件内容的步骤：
## 1. 使用BufferedReader逐行读取文件内容
在处理大文件时，通常会使用BufferedReader逐行读取文件内容，示例代码如下：
```java
im
原创
2024-07-13 03:58:21
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