引言想借着这篇文章简要谈谈WebUploader大文件上传与Python结合的实现。WebUploader是百度团队对大文件上传的前端实现,而后端需要根据不同的语言自己实现;这里我采用Python语言的Flask框架搭建后端,配合使用Bootstrap前端框架渲染上传进度条,效果图在文章底部。WebUploader官网:点这里;WebUploader API:点这里?;实施http协议并不是非常适
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2023-08-28 16:27:23
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Python 读取 超大文本会带来 以下问题:1、内存溢出;2、处理效率低;处理问题1的思路有如下几种方案:1、分块读取。 1) read()函数会将数据一次性读取到内存中,可通过将数据分块读取,readline()函数逐行读取; 2) 一次限制读取的文件的大小,利用iter和yield来控制每次读取的文件位置;# 利用生成器是可以迭代
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2023-06-12 17:49:02
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# 如何使用Spark加载大文件
随着大数据时代的到来,Apache Spark已经成为了数据处理领域的一项重要技术。对于刚入行的开发者来说,学习如何使用Spark加载大文件是一个重要的基础。本文将详细介绍这一过程的步骤和代码示例,帮助你更好地理解。
## 整体流程
以下是加载大文件的总体流程:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 04:27:44
23阅读
## Hive 大文件加载
在大数据处理中,Hive 是一个常用的数据仓库工具,可以方便地对大规模数据进行查询和分析。然而,当处理大文件时,可能会遇到一些性能问题。如何高效地加载和处理大文件是一个重要的问题。
### 问题背景
Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库工具,可以通过 SQL 查询语言进行数据分析。在处理大文件时,Hive 通过 MapReduce 任务来处理数据,但是如
原创
2024-06-25 03:12:12
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安装如果是需要自己另外安装pip包的,在已经配置好Python的环境当中运行下面这个命令行py -m ensurepip --upgrade升级要是你觉得自己的pip版本有点低,想要升级一下的话,在命令行中输入以下命令pip install --upgrade pip
#或者
pip install -U pip安装某个版本的包如果打算用pip来安装第三方的包,用的是以下的命令行pip insta
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2023-06-29 15:57:01
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接口说明接口地址:http://localhost:8500/cmsmanager/upload/o_upload(运行在本地)请求方法:POST请求类型:Content-Type: multipart/form-data;响应类型: Content-Type:application/jsonheader请求头参数名说明JEECMS-Auth-Token权限验证信息头,可从登陆成功之后返回信息中获
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2024-07-16 21:38:25
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java加载文件的3种方式
文章分类:JavaEye
一般我们加载文件都是以下3种方式进行加载,之前一直困扰我很久的关于文件加载的路径问题,今天我想自己写一个wiki page来记录下,总结下:
1,通过类加载器
这种方式是通过java自己的类加载器来加载文件,根目录为java类的打包
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2024-06-17 19:39:48
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参考:https://stackoverflow.com/questions/519633/lazy-method-for-reading-big-file-in-python 最优雅方式:file.readli...
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2018-02-13 12:21:00
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参考:https://stackoverflow.com/questions/519633/lazy-method-for-reading-big-file-in-python 最优雅方式:file.readlines() takes in an optional size argument which approximates the number of lines read in t
原创
2023-05-31 10:51:30
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冰点文库下载器是一款十分好用的文库下载器,可以自由下载百度、豆丁、丁香、MBALib、道客巴巴、Book118等文库文档,无需注册和登录。下载的文档最终生成高清晰度的pdf格式文档。此版本为绿色去广告版,软件更加清爽,免去广告的困扰。 PDF编辑器可转化
参考:https://stackoverflow.com/questions/519633/lazy-method-for-reading-big-file-in-python 最优雅方式:file.readli...
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2018-02-13 12:21:00
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1、CFBundleIdentifier", Does Not Existsudo rm -rf node_modules && rm -rf ~/.rncache && yarnsudo npm install -g react-native-git-upgrade 2、Build input file cannot be found: 'x
Python怎么读/写很大的文件
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2023-07-03 16:34:17
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客户端import socket, tqdm, os
# 传输数据分隔符
separator = "<separator>"
# 服务器信息
host = "192.168.1.103"
port = 5002 # 1~1024多数会被系统占用,不建议用
#文件传输的缓冲区(传输不是一个字节一个字节传,而是一整个buffer)
buffer_size = 1024
# 传输
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2023-05-23 22:09:35
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# Python Chunk的实现
## 摘要
本文将教会你如何实现Python中的Chunk操作。我们将首先解释Chunk的概念,然后提供一个实际的例子,同时给出一个详细的步骤和相应的代码示例。
## Chunk的概念
在Python中,Chunk操作是将一个大的数据集分割成一系列较小的块的过程。这对于处理大型数据集或进行分布式计算非常有用。通过将数据划分为块,可以同时处理多个块,从而提高处
原创
2023-10-16 04:30:21
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1 使用Webpack如何做按需加载 大家都知道Webpack是现在流行的前端打包编译工具,通过模块之间的依赖关系,将代码打包组织到一起。Webpack目前已经到v4.x,不同版本版支持按需加载的方式不同,主要有两种: webpack1.x 中提供了 require.ensure() webpack
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2020-12-08 13:02:00
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## Python分块下载文件chunk
在日常的编程开发中,经常会遇到需要下载大文件的情况。如果直接使用传统的下载方式,可能会导致下载速度慢、占用带宽过多等问题。为了解决这个问题,可以使用Python编程语言实现分块下载文件的方式,即将文件分成多个小块进行下载,可以提高下载速度和减少带宽占用。本文将介绍如何使用Python实现分块下载文件的方法,并给出相应的代码示例。
### 原理介绍
分
原创
2024-06-09 04:03:09
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1.读取CSV文件
python中csv模块读取reader只能读取一次:注意可能会有:I/O operation on closed filewith open(path,'r',encoding="GB2312") as csvfile: #防止乱码 reader = csv.reader(csvfile) csvdata = reader for row in rea
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2023-06-16 14:39:29
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Python基于read(size)方法读取超大文件
pyhon读取文件很方便,但是,如果文件很大,而且还是一行文件,那就蛋疼了. 不过还好有read(size)方法,这个方法就是每次读取size大小的数据到内存中
下面来个示例
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2023-08-03 18:04:37
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你的数据处理影响整个训练速度,如果加上英伟达 DALI 库,处理速度比原生 PyTorch 也能快上四倍。
深度学习的加速上,除了对训练和推理过程的加速之外,还有对数据加载和预处理阶段的加速。这一阶段也尤为关键,因为数据处理 pipeline 的处理速度也影响着整体的流程效率。近日,有开发者介绍了如何使用 NVIDIA Data Loading Library(DALI),以及使用这个
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2024-05-28 09:49:42
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