1 安装AnacondaAnaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学 计算、数据分析的 Python 包。先去官方地址https://www.anaconda.com/products/individual?modal=commercial#Downloads下载对应版本的然后打开下载文件的位置，运行 .sh 文
第四章PyTorch深度学习基础在介绍PyTorch之前，读者需要先了解NumPy。NumPy是用于科学计算的框架，它提供了一个N维矩阵对象ndarray和初始化、计算ndarray 的函数，以及变换ndarray形状、组合拆分ndarray的函数。PyTorh的Tensor和NumPy的ndarray 十分类似，但是Tensor具备两个ndarray不具备面对于深度学习来说非常重要的功能。其一是
在Linux系统中，设置CPU核数是一项非常重要的任务，特别是在使用Kubernetes（K8S）这样的容器编排工具时。通过设置CPU核数，我们可以更好地管理系统资源，提高程序运行效率。接下来，我会向你详细介绍如何在Linux系统中设置CPU核数。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|--
原创
2024-05-16 12:09:18
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# MySQL CPU核数设置
在使用MySQL数据库时，合理地配置CPU核数是非常重要的。通过正确设置CPU核数，可以充分利用服务器资源，提高数据库性能。本文将介绍如何在MySQL中设置CPU核数，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## CPU核数设置
在MySQL中，可以通过设置参数`innodb_buffer_pool_instances`来控制数据库实例使用的CPU核数。`inn
原创
2024-05-03 05:40:04
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# 如何使用 Yarn 设置 CPU 核数
在现代前端开发中，优化构建性能尤为重要。Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理工具，它可以通过合理设置资源来提高构建速度。如果你刚入行，可能还不太清楚如何设置 Yarn 的 CPU 核心数。本篇文章将逐步指导你完成这一设置，我们将从流程开始，然后具体到每一步需要执行的代码。
## 流程概述
下面是设置 Yarn CPU 核数的基本步骤
本課主題大数据性能调优的本质Spark 性能调优要点分析Spark 资源使用原理流程Spark 资源调优最佳实战Spark 更高性能的算子 引言我们谈大数据性能调优，到底在谈什么，它的本质是什么，以及 Spark 在性能调优部份的要点，这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题，它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优。希望这篇文章能为读者带
nvidia-docker和docker命令类似查看docker中包含的镜像文件sudo docker images查看docker中包含的容器sudo docker ps -a执行完以下命令后，会自动创建一个容器（不同的ID）sudo nvidia-docker run -it -v /home/lufeng/Downloads/docker_env1/ 8feef0e83aed /bin/ba
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2024-05-14 14:39:23
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这里写目录标题查看能否使用GPU查看自己的GPU参数安装GPU版本对应的cuda卸载之前安装的cuda安装cuda版本对应的cudnn添加CUDA的环境变量（如果已经存在，则不需要重复添加）配置cudnn配置cudnn环境变量查看cuda版本查看cudnn版本查看cuda和cudnn是否安装成功删除虚拟环境cpu版本的torch官网上安装pytorch查看cudnn、cuda对应版本的tenso
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2024-09-11 12:06:28
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# Linux MySQL 设置CPU核数
在Linux系统中，MySQL数据库的运行效率很大程度上取决于CPU的核心数。合理地为MySQL设置CPU核心数，可以显著提高数据库的响应速度和处理能力。本文将详细介绍如何在Linux系统中为MySQL设置CPU核心数。
## 1. 确定可用的CPU核心数
在设置MySQL的CPU核心数之前，首先需要确定系统中可用的CPU核心数。可以使用`lscp
原创
2024-07-28 04:22:58
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这篇博客的目标是制作一个简单的模拟器，能够把代码变成CPU指令，并且在一个虚拟的机器上运行。这样来学习汇编语言再好不过了，因为无需顾虑操作系统相关的细节。模拟器模拟器使用JavaScript Angular，可以在任何终端的网页浏览器里运行。尽管做了很多简化以及有很多限制，基本结构和所有的模拟器是一样的。这个虚拟的机器包含下面的组成部分。内存（256字节）。内存里储存程序代码以及可供程序运行时存储
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2024-10-29 15:10:35
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前言现在计算机上的CPU大多都是多核的，有4核甚至是8核的。但是一个计算机启动之后其进程数是远远多于CPU核数的，因为操作系统会给自动调度这些进程在CPU核上轮流运行。但是对于应用程序或者进程，其性能要求较高时，可能有必要绑定该进程到指定的CPU核来运行，避免调度带来的额外开销。我自己也是因为最近的项目上有需要进程运行在指定的CPU核上的要求，所以了解了一下这项技术，并且将过程和总结记录于此。CP
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2024-06-07 06:37:26
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# 利用 PyTorch 设置全部核数运行
在深度学习和科学计算中，利用多核处理器加速计算是至关重要的。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，能够利用 CPU 和 GPU 进行高效的计算。本文将介绍如何使用 PyTorch 设置全部核数进行计算，并提供相关的代码示例。
## 为何使用多核？
现代计算机通常配备多个 CPU 核心，这使得多任务并行处理成为可能。通过充分利用所有核数，能够
前言：从去年年底开始接触深度学习，就一直用的由谷歌开发的tensorflow框架。tensorflow框架主要包含张量和数据流图，简单来说就是张量从图的一端到另一端的计算。tensorflow完全开源，支持单cpu/gpu和多gpu的计算，并且支持windows和linux等操作系统。由于我的电脑无法再虚拟机上提供足够大的内存，所以我在window环境下装的。tensorflow分cpu和gpu版
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2024-03-19 12:44:01
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需要理清楚的概念所谓的CPU所谓的CPU，它的全称是Central Processing Unit / Processor，即中央处理器。一般公司在购买服务器时都会评估一台服务器中要几颗CPU，每颗CPU是几核的（CPU颗数越多，核数越多，一般处理能力越强）。所谓的物理核数（物理CPU核数）根据每种品牌的型号不同，每颗CPU的核数也是不一样的。其中核数指的是每颗CPU中的数据处理单元数量。也就是说
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2024-03-18 15:58:01
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性能衡量指标 对于CPU而言，影响其性能的指标主要有主频、 CPU的位数、CPU的缓存指令集、CPU核心数和IPC（每周期指令数）。所谓CPU的主频，指的就是时钟频率，它直接的决定了CPU的性能，可以通过超频来提高CPU主频来获得更高性能。而CPU的位数指的就是处理器能够一次性计算的浮点数的位数，通常情况下，CPU的位数越高，CPU 进行运算时候的速度就会变
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2024-02-19 00:01:10
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# 如何实现docker compose启动设置cpu核数
## 一、整体流程
下面是实现docker compose启动设置cpu核数的整体步骤：
```mermaid
gantt
title 实现docker compose启动设置cpu核数流程
section 设置cpu核数
编写docker-compose.yml文件
原创
2024-03-09 05:41:02
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很多用户都知道电脑里有cpu，电脑的大脑就是cpu，但是不知道什么叫cpu，cpu具体是什么意思，英文的全称是central processing unit也就是中央处理器。下面来看看详细的cpu介绍吧。 什么叫cpuCPU是英文：Central Processing Unit的缩写，Central Processing Unit的译文为--中央处理器。因此，CPU就是中央处理器的简称
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2024-08-07 13:13:18
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# 如何在 SQL Server 中设置 CPU 使用核数
在 SQL Server 中，合理地配置 CPU 核心的使用能够帮助提升数据库的性能。本文将为你详细讲解如何设置 SQL Server 的 CPU 使用核心数，包括详细步骤和所需代码。
## 流程概述
以下是设置 SQL Server 中 CPU 使用核心数的总体流程。
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2024-09-24 07:50:41
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# 设置Docker 守护进程cpu核数
在使用Docker时，我们可能需要调整Docker守护进程的CPU核数，以便更好地管理和分配计算资源。通过设置Docker守护进程的CPU核数，我们可以限制Docker容器所能够使用的CPU资源，从而避免资源竞争和提高系统性能。
## 为什么需要设置Docker守护进程的CPU核数？
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其所有依
原创
2024-04-25 06:38:07
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1.toptop是linux中自带的系统监控命令，实时监控系统各项指标第一行各字段含义：这些字段显示：当前时间系统已运行的时间当前登录用户的数量相应最近5、10和15分钟内的平均负载。Ps：1核cpu饱满负载为1，1以下均正常不会出现拥堵情况# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数c
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2024-03-18 22:53:11
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