最近在性能优化中，发现Parallel GC Threads的数量为43，Parallel CMS Threads的数量为11。 应用部署在docker上，配置如下： docker容器为4c8g， gc为CMS。 &n
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2023-07-17 10:17:37
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nvidia-docker和docker命令类似查看docker中包含的镜像文件sudo docker images查看docker中包含的容器sudo docker ps -a执行完以下命令后，会自动创建一个容器（不同的ID）sudo nvidia-docker run -it -v /home/lufeng/Downloads/docker_env1/ 8feef0e83aed /bin/ba
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2024-05-14 14:39:23
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# 如何实现“docker compose cpu核数”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(编写docker-compose.yml文件)
B --> C(配置cpu核数)
C --> D(启动docker compose)
D --> E(完成)
```
## 2. 任务步骤
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-16 06:06:39
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# 使用Docker查看CPU核数
在Docker容器中，我们经常需要了解容器可以使用的CPU核数以及当前CPU的使用情况。本文将向您介绍如何使用Docker命令来查看CPU核数，并通过代码示例演示如何实现。
## 查看CPU核数
在Docker容器中查看CPU核数可以通过`docker info`命令来实现。该命令会显示关于Docker系统的详细信息，包括CPU核数、内存等信息。
```
原创
2024-03-21 05:24:24
334阅读
- Docker是什么 -1. 项目上线代码部署阶段：测试、开发、需求等需要通力合作软件部署阶段：MySql、Nginx、Redis、MQ等软件都需要会安装和运维硬件部署阶段：服务器(服务器品牌:内存、CPU、硬盘)、对服务器运维(网络、机房、运维) 这些都需要亲力亲为，很费事也很费时，需要大量的人力物力，如果有一套只需
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2023-12-24 10:15:04
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常用命令安装Docker（1）yum包更新到最新sudo yum update（2）安装需要的软件包,yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2（3）设置yum源为阿里云sudo yum-config-ma
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2023-08-23 21:04:46
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一、背景在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。不过，这种适应性还是有一些限制。操作系统和应用程序仍然需要编译才能在特定的架构类型上执行。例如，为AMD64处理器编译的软件不能在基于ARM的机器上运行，为 Linux构建的软件也不能在Windows上运行。Docker通过支持多架构（
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2024-02-27 14:05:47
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文章目录压测工具限制CPU资源限制CPU核心个数（百分比）指定固定的 CPU集设置使用 CPU 的权重 压测工具使用ubuntu的stress 作为压测工具，并制作镜像FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && \
apt-get install stressshell命令docker build -t u-stress:l
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2023-07-10 17:13:08
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问题描述如题。最近在跑强化学习代码，发现自己的代码跑的好慢好慢好慢，怀疑是可使用的cpu数量被管理员限制了，于是去学习了一下如何查看docker容器中cpu的相关信息。解决方案查看docker容器中可用的 CPU 数量cat /proc/cpuinfo这将输出关于系统处理器的详细信息，包括每个 CPU 的数量、型号和速度。在 Docker 容器中，默认情况下，可以使用主机的所有 CPU 核心。这意
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2023-08-15 20:54:28
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# 使用 Docker 确定 MySQL CPU 核数的指南
在现代软件开发中，Docker 是一种流行的容器化技术，使开发者能够轻松打包和分发应用程序。涉及到数据库的应用时，经常会用到 MySQL。对于刚入行的开发者来说，了解如何控制 Docker 容器中的 MySQL 的 CPU 核数是非常重要的。本文将为大家提供一个详尽的指导，让你能够轻松实现这一目标。
## 流程概览
以下是配置 M
获取CPU信息运行示例#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python基础 获取系统信息 psutil
import psutil
# CPU 逻辑数量 4 代表四核非超线程
print("CPU 逻辑数量 %s" % psutil.cpu_count())
# CPU 物理核心 2 说明是双核超线程
print("CPU 物理核心
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2023-07-10 17:48:09
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### 如何在 Python 中限制 CPU 核心数
在今天的开发环境中，最大程度地利用计算资源变得越来越重要。作为一名新手开发者，您可能会希望限制您的 Python 代码使用的 CPU 核心数，以避免对其他应用程序造成冲突。接下来，我们将逐步看看如何实现这一目标。
#### 流程概述
我们可以将这一过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
原创
2024-09-29 05:47:58
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你对Python 多线程有所了解的话。那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别。
Python多线程是单cpu意义上的多线程，它和多cpu上的多线程有着本质的区别。
单cpu多线程：并发
多cpu多线程：并行内部包含并发
在Python 多线程当
需要理清楚的概念所谓的CPU所谓的CPU，它的全称是Central Processing Unit / Processor，即中央处理器。一般公司在购买服务器时都会评估一台服务器中要几颗CPU，每颗CPU是几核的（CPU颗数越多，核数越多，一般处理能力越强）。所谓的物理核数（物理CPU核数）根据每种品牌的型号不同，每颗CPU的核数也是不一样的。其中核数指的是每颗CPU中的数据处理单元数量。也就是说
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2024-03-18 15:58:01
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0.docker stats：查看CPU状态
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2023-07-11 07:23:13
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docker rmi 镜像名字[：版本] ： 删除 host 上的镜像.rmdocker rm 镜像标识 【镜像标识】： 删除一个或多个容器。docker rm -v $(docker ps -aq -f status=exited) ： 批量删除所有已经退出的容器。docker rm -v : ocker rm 删除容器时可以带上 -v 参数，docker 会将容器使用到的 volume 一并删
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2024-06-25 15:11:29
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目录1、CPU2、内存3、磁盘 Host 宿主机：1C/2G 50G 配置1、CPU默认情况下所有容器平等使用 Host 宿主机 CPU 资源，Docker 通过 -c 或 --cpu-shares 参数来指定容器使用 CPU 的权重。如果在运行容器时不指定，则权重值默认为 1024。接下来启动两个容器来做测试：A 容器：权重1024docker run -it --name=cpu_a -c
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2023-08-18 15:24:16
229阅读
性能衡量指标 对于CPU而言，影响其性能的指标主要有主频、 CPU的位数、CPU的缓存指令集、CPU核心数和IPC（每周期指令数）。所谓CPU的主频，指的就是时钟频率，它直接的决定了CPU的性能，可以通过超频来提高CPU主频来获得更高性能。而CPU的位数指的就是处理器能够一次性计算的浮点数的位数，通常情况下，CPU的位数越高，CPU 进行运算时候的速度就会变
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2024-02-19 00:01:10
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1.toptop是linux中自带的系统监控命令，实时监控系统各项指标第一行各字段含义：这些字段显示：当前时间系统已运行的时间当前登录用户的数量相应最近5、10和15分钟内的平均负载。Ps：1核cpu饱满负载为1，1以下均正常不会出现拥堵情况# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数c
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2024-03-18 22:53:11
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# 设置Docker 守护进程cpu核数
在使用Docker时，我们可能需要调整Docker守护进程的CPU核数，以便更好地管理和分配计算资源。通过设置Docker守护进程的CPU核数，我们可以限制Docker容器所能够使用的CPU资源，从而避免资源竞争和提高系统性能。
## 为什么需要设置Docker守护进程的CPU核数？
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其所有依
原创
2024-04-25 06:38:07
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