回顾集成学习，这里我们先介绍了集成学习的相关知识，集成学习就是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 然后根据个体学习器的生成方式，介绍了集成学习方法两大类：个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法，代表是：Boosting个体学习器间不存在强依赖关系，可同时生成的并列化方法，代表是：Bagging和随机森林（Random Forest）AdaBoost算法，这里我们具体介绍了Ada
1. JMeter单机产生的压力不足，你会采用哪些具体的方法来解决这个问题？并且说明采用这个方法和工具的原因是什么？ 答案一：JMeter集群测试架构 JMeter支持以集群的方式进行压力测试。一台机器资源有限，如果可以在多台机器上同时发出测试请求，则压测并发量可以增加很多，不用局限于一台机器的限制。JMeter采用控制机(Controller，或M
# Hadoop测试集群性能指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何测试Hadoop集群的性能感到困惑。不用担心，我将为你提供一份详细的指南，帮助你了解整个流程并实现性能测试。
## 测试流程
以下是测试Hadoop集群性能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop集群 |
| 2 | 准备测试数据 |
| 3 | 运行MapReduce作
原创
2024-07-18 09:53:44
58阅读
性能测试Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。语法redis-benchmark [option] [option value]实例redis-benchmark -n 1000000
====== PING_INLINE ======
1000000 requests completed in 16.99 seconds
50 parallel clients
3 by
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2023-10-19 07:24:44
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目录一、使用slowlog识别慢查询二、延迟问题分析1. 基准延迟2. 生产环境监控redis延迟变化3. 检查CPU使用率4. 持久化4. swap的检查三、内存问题分析 一、使用slowlog识别慢查询1.配置参数：slow-log-slower-than 设置一个非常小的值(5 微秒)，意味着执行时间超过5微秒的操作会被慢日志记录下来。当选这个值为负时，表示禁用慢日志。127.0.0.1:
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2023-05-29 16:43:37
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redis 目录redis1.1 string1.2 list1.3 set1.4 注意2.启动基础配置2.1 启动2.1.1单机启动2.1.2 集群启动2.2配置3.持久化3.1 rdb3.1.1触发条件3.1.2优点3.1.3缺点3.2 aof3.2.1 aof文件写入策略3.2.1 配置3.2.3 aof文件重写4.事务4.1 语法4.2 注意5.主从复制5.1.概述5.2作用5.3 原理流
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2023-09-18 22:32:51
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redis是个高性能缓存数据库，高性能的原因是直接对内存进行操作，redis是单线程的（所以不会造成频繁的切换线程消耗cpu资源），采用了多路复用技术（吞吐量非常高多个网络连接复用同个线程）redis从2.6版本开始内嵌了lua，可以在redis中执行lua脚本，如此便可以将多个请求一次发送，减少网络开销，另外redis会将lua脚本一次执行完成（原子操作 不可分割）redis内置lua操作使用e
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2023-08-15 10:23:55
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在这片文章中，使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作，同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置。使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性，使分布式锁更加可靠。JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁，所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluster的相关配置。博主是
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2023-07-08 21:11:37
110阅读
Kubernetes的早期版本依靠Heapster来实现完整的性能数据采集和监控功能，Kubernetes从1.8版本开始，性能数据开始以Metrics API的方式提供标准化接口，并且从1.10版本开始将Heapster替换为Metrics Server。在Kubernetes新的监控体系中，Metrics Server用于提供核心指标（Core Metrics），包括Node、Pod的CPU和
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2024-03-18 10:40:46
116阅读
# Hadoop集群性能测试报告
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。为了评估Hadoop集群的性能，我们进行了一系列的性能测试，并在本报告中分享了测试的结果和分析。
## 测试环境
我们搭建了一个包含3个节点的Hadoop集群，每个节点配置为以下规格：
- CPU: Intel Xeon E5-2670 v3 @ 2.30GHz
- 内
原创
2023-11-20 07:07:27
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# 使用Kubernetes进行网络和集群性能测试的指南
在现代云计算环境中，Kubernetes（K8s）已成为容器编排的标准工具。然而，随着集群的增长和应用的分布，网络和集群的性能测试成了必不可少的步骤。本文将为新手开发者提供详细的步骤和代码指导，帮助他们顺利执行Kubernetes的网络和集群性能测试。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
工具及软件 1. linux : ubuntu 12.04 2. redis-3.2.8 目前最新稳定版本3. windows & redis-x64-3.2.00 Redis的优点Redis的一些优点。异常快 - Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。支持丰富的数
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2023-08-15 19:49:36
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# Redis 集群性能分析与优化
Redis 是一个开源的内存数据结构存储，广泛应用于缓存和数据存储。随着数据量的增加，单机的 Redis 实例可能无法满足性能需求，这时使用 Redis 集群成为一个理想的解决方案。本文将探讨 Redis 集群的性能特点，并提供优化思路和代码示例。
## Redis 集群的架构
Redis 集群通过分片机制，将数据分散到多个节点，从而实现负载均衡和高可用性
前言 实现 Redis 集群有多种方式，本篇博客搭建的是 Redis Cluster 集群。此次搭建至少需要六个 Redis 实例，为什 么是六个呢？是因为 Redis Cluster 中有一个投票容错机制，超过半数的节点检测认为某一节点已经失效了，那 么就会放弃此节点，所以至少有三个节点；并且 Redis Cluster 为了保证高可用，加入了主从模式，则一共
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2024-10-08 12:51:20
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基础环境配置：Redis5 三主三从cluster1、100个并发连接，100000个请求，检测host为172.16.254.124端口为7004的redis服务器性能1redis-benchmark -h 172.16.254.124 -p 7004 -c 100 -n 10000012345678910111213141516171819202122232425262728293031323
原创
2021-04-10 19:08:28
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Redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式和集群。主从复制主从复制原理 从服务器连接主服务器，发送SYNC命令；主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；主服务器快照发送完毕
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2024-10-08 10:47:33
210阅读
在进行K8S集群性能测试之前，首先需要明确整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 1 | 准备测试环境 |
| 2 | 配置压测工具 |
| 3 | 执行性能测试 |
| 4 | 分析测试结果 |
接下来，我们将详细介绍每一步需要做的事情以及对应的代码示例。
### 步骤一：准备测试环境
在进行K8S集群性能测试之前，需要准备一个稳定可
原创
2024-02-22 10:14:23
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今天改了一天的Bug，本想下午开始专研Redis命令集，结果也泡汤了。只能在下班的路上考虑下Redis集群服务器的高可用方案。随笔而已，尚未成型，仅作记录。 当然，我说的可能比较片面，欢迎拍砖、斧正。一、Redis与MySQL对比相同点： Master-Slave架构，集群架构下无法很好的完成数据拷贝，确保数据一致性。支持数据文件持久化存储，但数据文件过大时，宕机重启可能存在
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2023-09-17 13:24:40
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如下图所示，Spark集群主要包括5个部分：集群管理器、工作节点、执行器、应用程序、驱动器。 1.集群管理器集群管理器用于Spark集群的资源管理和分配2.工作节点工作节点用于执行和提交Spark中的任务。工作节点的职责如下：工作节点通过注册机制想寄去管理器发送自身的CPU、内存等资源使用数据工作节点在Spark主节点的控制下创建和启动执行器，执行器是承载计算任务的重要组件。Spark主
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2023-08-18 22:41:01
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1.Redis 性能测试为什么需要性能测试 性能测试的使用场景 1.技术选型，比如测试Memcached和Redis 2. 对比单机Redis和集群Redis的吞吐量 3. 评估不同类型的储存性能，例如集合有序集合 4. 对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量 5. 对比调优和为调优的吞吐量 6. 对比不同Redis版本的吞吐量，作为是否升级的一个参考标准诸如此类的情况，我们都需要进行性能测试。性能测
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2024-04-17 21:22:30
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